ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Домащенко Л.А. Анализ и разработка торговой стратегии на рынке FOREX

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н. доц. Береговых Ю. В.

  2. Мирошниченко О. А. Оценка и сравнение эффективности методов сложных цепей Маркова и прогнозирования экстремумов квазипериодических сигналов при прогнозе финансовых рынков

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к.т.н, с.н.с., доц. Андрюхин А. И.

  3. Пожидаев С. И. Исследование и разработка алгоритма анализа финансового рынка

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ,2016 г.

    Руководитель: к.т.н, доц. Кравец Т. Н.

  4. Ляшко А. С. Рабочие характеристики индикаторов, использующих синтетические скользящие средние

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Смирнов А. В.

  5. Кольчик С. О. Многомерная оптимизация параметров механической торговой системы инвариантной к изменениям рыночной среды

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: д.э.н., проф. Румянцев Н. В.

  6. Горолевич М. А. Анализ компьютерных торговых систем на основе скользящего коэффициента вариации цен закрытия

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Смирнов А. В.

  7. Ковалев В. С. Исследование эффективности подсистем компьтерной торговой системы

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Смирнов А. В.

  8. Кривошеева И. В. Разработка и исследование алгоритмов оперативного контроля технических индикаторов рынка

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Смирнов А. В.

    9. Научные работы и статьи

  9. Нейронные сети для прогнозирования курса доллара с использованием астрологическихциклических индексов Гюшон и Ганю

    Авторы: Ломакин Н. И., Максимова О. Н., Экова В. А., Гаврилова О. А., Вагина В. Е.

    Описание: проверка гипотезы о том, что с помощью нейронной сети, при использовании определенного набора временных рядов за 2008–2015 гг. &ndash входных сигналов, можно было бы с 5% ошибкой спрогнозировать курс американского доллара USD на месяц и на год вперед.

  10. Финансовые временные ряды: прогнозирование и распознавание нарушений динамики

    Авторы: Демин А. В. , Витяев Е. Е.

    Описание:В работе предлагается технология прогнозирования, суть которой заключается в том, что параллельно с обнаружением закономерностей, предсказывающих будущую динамику ряда, также обнаруживаются высоковероятные закономерности, описывающие поведение ряда на обучающем интервале.

  11. Прогнозирование в сфере бизнеса и финансов

    Авторы: Круг П.Г.

    Описание: В данной статье описывается финансовый рынок и прогнозирование тенденций финансовых рынков.

  12. Прогнозирование динамики ценовых индексов на фондовом рынке

    Авторы: Овечкина Л.С., Секирин А.И.

    Описание: В статье определены основные задачи, которые необходимо решить для достижения прогнозирования динамики ценовых индексов на фондовом рынке.

  13. Нейронные сети и их применение в финансовых задачах

    Авторы: Мартин П. Уоллес

    Описание: В статье описывается приенение нейронных сетей для анализа и финансового прогнозирования.

  14. Гибридные методы прогнозирования временных рядов на финансовых рынках

    Авторы: Аверкин А. Н., Ярушев С.А.

    Описание: В данной работе производится детальный обзор исследований в сфере прогнозирования временных рядов с помощью гибридных методов. В результате получается четкая картина тенденций в области прогнозирования, видны проблемы и наиболее подходящие методы их решения.

  15. О методах формирования нейросетевых ансамблей в задачах прогнозирования финансовых временных рядов

    Авторы: Каширина И. Л.

    Описание: В статье предлагается несколько подходов к формированию нейросетевых комитетов в задачах прогнозирования финансовых временных рядов.

  16. Методические основы создания фондовых индексов и их использование в процессе прогнозирования экономики

    Авторы: Павлов К. В., Ляшенко В. И., Ляшенко С. В.

    Описание: В статье рассматриваются методические основы создания и расчета фондовых индексов, устанавливаются критерии отбора при их построении, а также анализируется инфраструктура рейтингового рынка для использования ее в процессе прогнозирования развития национальной экономики.

  17. Modelling and Forecasting Volatility of Returns on the Ghana Stock Exchange Using GARCH Models

    Авторы: Joseph Magnus Frimpong, Eric Fosu Oteng-Abayie

    Описание: В статье рассматриваются моделирование и прогнозирование волатильности доходности на фондовой бирже Ганы с использованием моделей GARCH.

  18. Combining conditional volatility forecasts using neural networks: an application to the EMS exchange rates

    Авторы: Michael Y. Hu, Christos Tsoukalas

    Описание: В работе рассматриваются результаты внепланового прогнозирования четырех условных модели волатильности, применяемые к обменным курсам Европейской валютной системы (EMS).

  19. How rewarding is technical analysis? Evidence from Singapore stock market

    Авторы: Wing Keung Wong, Meher Manzur, Boon-Kiat Chew

    Описание: В работе основное внимание уделяется роли технического анализа на вход и выход на фондовый рынок.

    20. Техническая и справочная литература

  20. Научно–техническая библиотека Донецкого Национального Технического Университета

    Книжный фонд библиотеки – более 1000000 документов, ежегодно обслуживается более 40000 читателей, выдается около 1100000 книг, периодических изданий, в т. ч. скачивания электронных изданий.

  21. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  22. Википедия: Искуственная нейронная сеть

    Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

  23. Википедия: Глубокое обучение

    Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

  24. Википедия: Технический анализ

    Материал из Википедии – свободной энциклопедии.

  25. Особенности применения графического технического анализа

    Материал со студенческой библиотеки Studbooks.

  26. Основы теории нейронных сетей: Информация

    Национальный Открытый Университет ИНТУИТ.

  27. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

    Описание игры в Atari с помощью глубокого обучения.

  28. Neural Networks in Business Forecasting

    Нейронные сети в бизнесс–прогнозировании

  29. База данных международного индекса научного цитирования SCOPUS

    Scopus представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21,000 наименований научно–технических и медицинских журналов примерно 5,000 международных издательств.

  30. Human-level control through deep reinforcement learning

    Глубокое обучение

  31. Электронная библиотека RoyalLib.com

    RoyalLib.com - электронная библиотека литературы. Книги сгруппированы по жанрам и авторам, доступны для скачивания в разных форматах.

  32. Академик

    Собрание словарей и энциклопедий.

  33. ScienceResearch

    Один из самых крупных в мире открытых электронных репозиториев научных статей и препринтов.

  34. Якимкин В.Н.. Финансовый дилинг. Технический анализ

    В книге приведены основы технического анализа финансовых рынков на базе унифицированного подхода к изучению любого сегмента рынка с позиций теории хаоса и фрактальной геометрии.

  35. REINFORCEMENT LEARNING (DQN) TUTORIAL

    Глубокое обучение с нуля

  36. A simple deep learning model for stock price prediction using TensorFlow

    Глубокое обучение,применяемое для прогнозирования на бирже.

  37. Microsoft Research

    Библиотека научных статей от Microsoft.

    38. Специализированные сайты и порталы

  38. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  39. E-archive DonNTU (Electronic Archive Donetsk National Technical University)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета.

  40. eLibrary

    Научная электронная библиотека.

  41. Научная электронная библиотека «Киберленинка»

    Научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science).

  42. Twirpx

    Электронный архив справочной и научной литературы, учебно-методических материалов, студенческих работ по различным направлениям.

  43. Нabr

    Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и совместной разработки. Содержит огромное количество программных проектов с открытым исходным кодом. Незаменим как средство при разработке и как неиссякаемый источник справочного практического материала.

  44. Экономическая бибилиотека

    Библиотека научных работ, авторефераты диссертаций по экономике и не только.

  45. Equity

    Портал о финансовых рынках

  46. GitHub

    Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и совместной разработки. Содержит огромное количество программных проектов с открытым исходным кодом. Незаменим как средство при разработке и как неиссякаемый источник справочного практического материала.

  47. Финам.ru

    Ивестиционная компания,на кторой можно получить данные котировок на фондовых рынках.

  48. UTMAG

    Аналитический портал для трейдеров

  49. Google Академия

    Свободно доступная поисковая система, которая обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин.

  50. Investopedia

    Иностранный ресурс в помощь трейдерам