Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запроса имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также шесть запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 19.09.2018 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Разработка автоматизированной подсистемы прогнозирования котировок акций в условиях биржи | 1 169 | ≈ 92 млн | 59 | ≈ 35 936 |
Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ | 202 | 11 000 | 6 | 3 |
Нейронные сети с глубоким обучением < | ≈ 16 100 | ≈ 56 млн | ≈1 672 | ≈240 100 |
Анализ фондовых рынков | ≈ 597 000 | ≈ 69 млн | ≈ 17 300 | ≈ 3 589 000 |
На украинском языке | ||||
Розробка автоматизованої підсистеми прогнозування котирувань акцій в умовах біржі | 348 | ≈ 96 млн | 1 | 750 |
Васяева Тетяна Олександрівна, ДонНТУ | 8 | ≈ 51 000 | 2 | 1 |
Нейронні мережі з глибоким навчанням | ≈ 392 | ≈ 22 млн | ≈ 3 | ≈ 3 290 |
Аналіз фондових ринків | ≈ 47 750 | ≈ 15 млн | ≈ 236 | ≈ 16 080 |
На английском языке | ||||
The development of a computerized subsystem of forecasting of share prices in the conditions of the exchange | 1 490 000 | ≈ 118 млн | 9 | ≈ 321 000 |
Tatiana Vasyaeva, DonNTU | 19 | ≈ 600 | 0 | 1 |
Deep learning neural networks | ≈ 39.6 млн | ≈ 58 млн | ≈ 5 690 | ≈ 21.3 млн |
Stock market analysis | ≈ 589 млн | ≈ 79 млн | ≈ 29 300 | 4 320 000 |
Отчет о поиске за 19.11.2018 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Разработка автоматизированной подсистемы прогнозирования котировок акций в условиях биржи | 1 270 | ≈ 102 млн | 55 | ≈ 37 600 |
Васяева Татьяна Александровна, ДонНТУ | 223 | 12 000 | 7 | 4 |
Нейронные сети с глубоким обучением < | ≈ 17 500 | ≈ 64 млн | ≈1 680 | ≈241 000 |
Анализ фондовых рынков | ≈ 432 000 | ≈ 47 млн | ≈ 17 600 | ≈ 3 940 000 |
На украинском языке | ||||
Розробка автоматизованої підсистеми прогнозування котирувань акцій в умовах біржі | 383 | ≈ 98 млн | 0 | 762 |
Васяева Тетяна Олександрівна, ДонНТУ | 9 | ≈ 19 000 | 1 | 1 |
Нейронні мережі з глибоким навчанням | ≈ 361 | ≈ 21 млн | ≈ 3 | ≈ 3 380 |
Аналіз фондових ринків | ≈ 49 500 | ≈ 15 млн | ≈ 238 | ≈ 16 200 |
На английском языке | ||||
The development of a computerized subsystem of forecasting of share prices in the conditions of the exchange | 1 550 000 | ≈ 120 млн | 9 | ≈ 380 000 |
Tatiana Vasyaeva, DonNTU | 55 | ≈ 700 | 0 | 3 |
Deep learning neural networks | ≈ 38 млн | ≈ 62 млн | ≈ 5 470 | ≈ 21.4 млн |
Stock market analysis | ≈ 646 млн | ≈ 78 млн | ≈ 32 500 | 4 480 000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.? за исключением системы Bing
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов отмечается, что не для всех поисковых запросов количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи на превышает 25%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Яндекс для запроса Разработка автоматизированной подсистемы прогнозирования котировок акций в условиях биржи
выросло на 11%,
а поисковая выдача по запросу Нейронні мережі з глибоким навчанням
в системе Bing возросла лишь на ≈ 2%.
При этом количество страниц по некоторые запросам кардинально выросла. Так количество найденных страниц по зпросу Нейронные сети с глубоким обучением
в системе Meta) возросло на 200% а в Google на 180%. При этом в системе Bing по запросу Разработка автоматизированной подсистемы прогнозирования котировок акций в условиях биржи
количество упало на 100%