Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Моделирование систем уравнений динамики движения транспортного средства на параллельной архитектуре

    Авторы: А. В. Хайдуков, С. В. Кривошеев, В. Н. Штепа

    Описание: Выполнен анализ уравнений для расчета параметров движения транспортных средств – судов внутреннего плавания. Определен оптимальный метод решения системы дифференциальных уравнений. Обосновано использование параллельной архитектуры на базе графического процессора для решения поставленной задачи. Приведены результаты работы программы для расчета параметров транспортного средства с использованием параллельной архитектуры.

    Источник: Материалы IX Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2018). – Донецк: ДонНТУ, 2018. С. 99–103.

  2. Исследование состояния вопроса и постановка задачи разработки системы анализа траектории движения транспортного средства

    Авторы: Д. В. Николаенко, А. В. Хайдуков

    Описание: В данной статье предложено распознавать опасное вождение автомобиля, с помощью системы анализа траектории его движения. Поставлена задача разработки системы анализа траектории транспортного средства. Предложены пути решения задачи – способ определения координат, а также анализ траектории. Представлен способ определения резкого торможения.

    Источник: 69-я Международная студенческая научно-техническая конференция, Астрахань, 15–19 апреля 2019 года [Электронный ресурс]: материалы / Астрахан. гос. техн. ун-т. — Астрахань: Изд–во АГТУ, 2019.

    3. Тематические статьи

  3. Задачи построения интеллектуальной информационной системы управления безопасностью дорожного движения

    Авторы: А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов, В.В. Кучерявых

    Описание: Статья посвящена проблеме обеспечения безопасности дорожного движения. Приводится схема работы автоматической видеофиксации нарушений правил дорожного движения в Тверской области, описываются структура интеллектуальной информационной системы и перспективы ее внедрения.

    Источник: Кузнецов В. Н., Клюшин А. Ю., Кучерявых В. В. Задачи построения интеллектуальной информационной системы управления безопасностью дорожного движения // Программные продукты и системы. 2010. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/...

  4. Применение систем глобального позиционирования при управлении дорожным движением

    Авторы: А.С. Ширшиков, Ю.А. Павлова, И.Ф. Чульмяков

    Описание: Приведены краткие сведения о системах глобального позиционирования и их применении в транспортной отрасли. Предложены новые возможности их эффективной интеграции в систему управления дорожным движением. В частности, сведения о координатах и скорости движения транспортных средств, передаваемые на сервер системы управления дорожным движением могут быть использованы для адаптивного управления светофорным объектом, для управления движением на выделенных полосах, для выявления нарушения скоростного режима, стоянки в неположенном месте и многих других нарушений Правил дорожного движения.

    Источник: Ширшиков А.С., Павлова Ю.А., Чульмяков И.Ф. Применение систем глобального позиционирования при управлении дорожным движением // ИВД. 2016. №4 (43). URL: https://cyberleninka.ru/article/...

  5. Распознавание объектов на двумерном изображении

    Авторы: С.А. Ноздрачев, Я.Э. Живрин

    Описание: В работе рассматриваются различные методы подготовки изображения к поиску объекта, а также методы распознавания объекта.

    Источник: Ноздрачев Сергей Алексеевич, Живрин Ярослав Эдуардович Распознавание объектов на двумерном изображении // Вестник МГУП. 2015. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/...

  6. Интеллектуальные системы распознавания образов: современное состояние и проблемы реализации

    Авторы: С. А. Елистратов, Ю. Б. Козлова

    Описание: В современном мире интеллектуальные системы являются наиболее перспективным направлением в области информационных технологий. Они востребованы там, где невозможно или нецелесообразно присутствие человека (например, исследование космоса, обработка больших объемов информации). Однако данная область до сих пор недостаточно проработана.

    Источник: Елистратов С.А., Козлова Ю.Б. Интеллектуальные системы распознавания образов: современное состояние и проблемы реализации // Решетневские чтения. 2017. №21-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/...

  7. Сравнение библиотек компьютерного зрения для применения в приложении, использующем технологию распознавания плоских изображений

    Авторы: Е.В. Булатников, А.А. Гоева

    Описание: В работе проводится сравнение популярной на сегодняшний день библиотеки компьютерного зрения OpenCV и других библиотек компьютерного зрения, в функционал которых входит технология распознавания плоских изображений. Кроме того, рассмотрены само понятие компьютерного зрения и проблемы, с которыми можно столкнуться при работе с технологиями, относящимися к нему.

    Источник: Булатников Евгений Владиславович, Гоева Анастасия Андреевна Сравнение библиотек компьютерного зрения для применения в приложении, использующем технологию распознавания плоских изображений // Вестник МГУП. 2015. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/...

  8. Применение системы «ГЛОНАСС» на автомобильном транспорте как один из способов обеспечения безопасности дорожного движения

    Авторы: Емельянова В. Г.

    Описание: Внедрение навигационно-телематических систем, наряду с другими мерами, – важный шаг по формированию общей культуры дорожного движения. Предлагаемые сегодня компаниями-разработчиками решения, позволяют, как минимум, эффективно контролировать скоростной режим и состояние механизмов. Развития навигационной системы ГЛОНАСС позволит сократить количество дорожно-транспортных происшествий и огромный ущерб от них.

    Источник: Емельянова В. Г. Применение системы «ГЛОНАСС» на автомобильном транспорте как один из способов обеспечения безопасности дорожного движения [Текст] // Актуальные вопросы технических наук: материалы II Междунар. науч. конф. (г. Пермь, февраль 2013 г.). — Пермь: Меркурий, 2013. — С. 85-87. — URL: https://moluch.ru/conf/...

  9. Использование OpenCV в рамках задачи оффлайн распознавания рукописного текста

    Авторы: А.С. Басанько, С.В. Рыбкин

    Описание: Данная статья посвящена использованию библиотеки OpenCV в рамках решения задачи оффлайн распознавания рукописного текста. Данная задача обычно состоит из множества этапов. Этапы предварительной обработка изображения и сегментации являются одними из них. Библиотека OpenCV является достаточно мощным инструментом и вполне позволяет решить задачи этих двух этапов с хорошим результатом. OpenCV содержит реализации множества алгоритмов различных типов: распознавание объектов, устранение искажений, выявление сходства и формы объектов, отслеживание перемещения объекта, распознавание движений и жестов.

    Источник: Басанько А.С., Рыбкин С.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ OPENCV В РАМКАХ ЗАДАЧИ ОФФЛАЙН РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА // Международный студенческий научный вестник. – 2018. – № 6.; URL: http://www.eduherald.ru/...

    10. Переводы статей

  10. Обзор системы обнаружения и оповещения опасного вождения

    Авторы: Manish R. Prabhu, Dipika P. Deorukhakar, Swati R. Amberkar, Komal J. Ambre

    Автор перевода: Хайдуков А.В.

    Описание: Использование транспортных средств растет день ото дня. Большинство людей не подчиняются правилам дорожного движения и могут совершать опасное вождение. Опасная езда может выражаться в резком изменении скорости, непрерывной смене полосы движения и т. д. Такое вождение угрожает безопасности людей. Чем больше на дороге транспортных средств, тем больше вероятность аварии. На сегодняшний день мобильные телефоны оснащены многочисленными датчиками, которые могут помочь повысить безопасность водителей на дороге. Существует много устройств, используемых, для обнаружения опасного вождения. Такие датчики рассматриваются в данной работе. В статье представлен обзор различных методов анализа поведения водителя.

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи