Отчет об информационном поиске
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Yahoo). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 13.10.2020 г.
| Строка поиска | 
| 
| 
| 
|
| На русском языке | ||||
| Адаптация алгоритма для идентификации параметров движения автономного наземного транспортного средства инфраструктуры SmartCity под архитектуру CUDA | 175 | 17 000 000 | 103 | 240 |
| Мальчева Раиса Викторовна ДонНТУ | 333 | 4 000 000 | 211 | 883 |
| Использование метода наименьших квадратов для уточнения параметров движения автономного транспортного средства | 61 400 | 24 000 000 | 31 000 | 3 140 |
| Концепция развития транспорта умного города | 2 400 000 | 10 000 000 | 45 000 | 54 400 |
| Применение технологий параллельных вычислений при определении параметров движения автономного транспортного средства | 172 000 | 20 000 000 | 10 500 | 8 710 |
| На украинском языке | ||||
| Адаптація алгоритму для ідентифікації параметрів руху автономного наземного транспортного засобу інфраструктури SmartCity під архітектуру CUDA | 96 | 11 000 000 | 100 | 240 |
| Мальчева Раїса Вікторівна ДонНТУ | 8 | 22 000 | 103 | 259 |
| Використання методу найменших квадратів для уточнення параметрів руху автономного транспортного засобу | 23 900 | 12 000 000 | 216 | 244 |
| Концепція розвитку транспорту розумного міста | 190 000 | 5 000 000 | 20 800 | 29 700 |
| Застосування технологій паралельних обчислень при визначенні параметрів руху автономного транспортного засобу | 40 400 | 12 000 000 | 295 | 352 |
| На английском языке | ||||
| Adaptation of the algorithm for identifying the movement parameters of an autonomous ground vehicle of the SmartCity infrastructure for the CUDA architecture | 948 000 | 7 000 000 | 5 900 | 10 400 |
| Malcheva Raisa Victorovna Donntu | 27 | 2 000 | 102 | 113 |
| Using the Least Squares Method to Refine the Motion Parameters of an Autonomous Vehicle | 13 500 000 | 16 000 000 | 223 000 | 63 600 |
| Smart city vehicle development concept | 116 000 000 | 9 000 000 | 28 400 000 | 13 100 000 |
| Application of parallel computing technologies in determining the motion parameters of an autonomous vehicle | 56 300 000 | 17 000 000 | 178 000 | 15 300 |
Отчет о поиске за 21.11.2020 г.
| Строка поиска |
|
|
|
|
| На русском языке | ||||
| Адаптация алгоритма для идентификации параметров движения автономного наземного транспортного средства инфраструктуры SmartCity под архитектуру CUDA | 78 500 | 18 000 000 | 197 | 505 |
| Мальчева Раиса Викторовна ДонНТУ | 253 | 4 000 000 | 200 | 1 280 |
| Использование метода наименьших квадратов для уточнения параметров движения автономного транспортного средства | 59 000 | 21 000 000 | 1 280 | 5 950 |
| Концепция развития транспорта умного города | 1 790 000 | 15 000 000 | 29 800 | 108 000 |
| Применение технологий параллельных вычислений при определении параметров движения автономного транспортного средства | 221 000 | 19 000 000 | 3 350 | 16 400 |
| На украинском языке | ||||
| Адаптація алгоритму для ідентифікації параметрів руху автономного наземного транспортного засобу інфраструктури SmartCity під архітектуру CUDA | 85 | 11 000 000 | 200 | 505 |
| Мальчева Раїса Вікторівна ДонНТУ | 8 | 19 000 | 200 | 556 |
| Використання методу найменших квадратів для уточнення параметрів руху автономного транспортного засобу | 16 100 | 13 000 000 | 218 | 597 |
| Концепція розвитку транспорту розумного міста | 148 000 | 6 000 000 | 13 200 | 62 500 |
| Застосування технологій паралельних обчислень при визначенні параметрів руху автономного транспортного засобу | 15 900 | 11 000 000 | 234 | 834 |
| На английском языке | ||||
| Adaptation of the algorithm for identifying the movement parameters of an autonomous ground vehicle of the SmartCity infrastructure for the CUDA architecture | 1 910 000 | 29 000 000 | 604 000 | 26 600 |
| Malcheva Raisa Victorovna Donntu | 29 | 2 000 | 200 | 240 |
| Using the Least Squares Method to Refine the Motion Parameters of an Autonomous Vehicle | 5 280 000 | 21 000 000 | 953 000 | 117 600 |
| Smart city vehicle development concept | 118 000 000 | 13 000 000 | 43 300 000 | 31 000 000 |
| Application of parallel computing technologies in determining the motion parameters of an autonomous vehicle | 16 000 000 | 19 000 000 | 1 380 000 | 33 800 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Yandex. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Yandex Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что не для всех поисковых запросов количество найденных страниц выросло, например по результату Application of parallel computing technologies in determining the motion parameters of an autonomous vehicle
количество запросов в Google снизилось до 16 млн.
Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Процент изменения результатов поисковой выдачи в отчетах о поиске
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальным ростом поисковой выдачи стало 200%, а для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.
Так, например, количество найденных страниц в поисковой системе Yahoo для запроса Smart city vehicle development concept
выросло на 82%,
а поисковая выдача по запросу Використання методу найменших квадратів для уточнення параметрів руху автономного транспортного засобу
Yandex возросла лишь на ≈ 8%.
При этом количество страниц по некоторые запросам совсем не изменилось.