ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕЙВЛЕТ–АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

    Авторы: И.Ю. Анохина, Е.В. Рощина

    Описание: Обоснована актуальность исследования социальных сетей. Рассмотрены различные модели, описывающие процесс распространения информации в сети. Показана целесообразность предварительного применения вейвлет–преобразований для работы с временными рядами.

    Источник: Сборник X Международной научно   технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ – 2019) – Донецк, ДонНТУ   2019, с. 30 – 35.

  2. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ГРУПП В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

    Авторы: И.Ю. Анохина, Е.В. Рощина

    Описание: Выполнен сравнительный анализ жизненных циклов социально политических и бытовых групп в Контакте.

    Источник: Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование в рамках III форума «Инновационные перспективы Донбасса» (ИУСМКМ – 2017): VIII Международная научно-техническая конференция, 25 мая 2017, г. Донецк: / Донец. национал. техн. ун-т; Донецк: ДонНТУ, 2017, с. 73-77. ISBN: 978-5-9908741-2-1

  3. Кластеризация сообществ социальной сети «ВКонтакте»

    Авторы: И.Ю. Анохина, Е.В. Рощина

    Описание: Рассматриваются вопросы анализа социальных сетей. На примере тридцати восьми групп различных тематик были определены статистические показатели для оценки количественных характеристик групп. Методами кластерного анализа проведено разбиение групп на кластеры.

    Источник: Журнал ИНФОРМАТИКА И КИБЕРНЕТИКА Выпуск 2018-2(12), с. 34-42.

  4. INFORMATION IMPACT MODELING IN SOCIAL NETWORKS

    Авторы: Anokhina I., Roshchina E., Kushnirenko Ye.

    Описание: В статье рассматриваются вопросы моделирования конфликтов, споров, обсуждений в социальных сетях. Построена логистическая модель с высокой степенью точности, позволяющая оценить влияние личностных характеристик участников обсуждений на результат спора, который рассматривался как игра двух групп членов сообщества с альтернативными мнениями.

    Источник: Материалы VI Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2019). – Донецк: ДонНТУ, 2019. .- С. 431-436

    5. Тематические статьи

  5. Социальные сети

    Автор: В.Н. Баранов

    Описание: В статье рассмотрены социальные сети, их особенности, черты и функции, которые они выполняют. Влияние социальных сетей

    Источник: Научный журнал: Транспортное дело России

  6. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СОЦИОЛОГИИ

    Авторы: В.А. Медведева, И.В. Емельяненко

    Описание: Использование математического аппарата для решения социологических проблем

    Источник: Международный студенческий научный вестник

  7. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

    Авторы: В. А. Суслова, А. А. Городов

    Описание: Рассмотрены общие свойства и подходы к моделированию социальных сетей. Перечислены основные численные измерения и подходы выбора математических моделей при моделировании социальных сетей.

    Источник: Научный журнал на тему: Математика, Компьютерные и информационные науки, Физика, Химические науки, Науки о Земле и смежные экологические науки

  8. Social media manipulation rising globally, new report warns

    Автор: University of Oxford

    Описание: The article refers to the manipulation of public opinion through social networks.

    Источник: News and Articles on Science and Technology

  9. How to Avoid Conflicts About Political Topics on Social Media

    Автор: Клэр Хестон

    Описание: В статье рассмотрены методы, как избежать конфликтов на политическую тему в социальных сетях

    Источник: wikiHow

    10. Переводы статей

  10. Политический контент в социальных сетях

    Авторы: Мэв Дагган , Аарон Смит

    Автор перевода: Рощина Е.В.

    Описание: В статье говорится, как пользователи сталкиваются и ориентируются в политических дискуссиях и дебатах в контексте социальных сетей.

    Источник (англ.): Источник оригинальной статьи