Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Шатохин Н.А. Параллельные методы автоматического распознавания устной речи на вычислительных SIMD-архитектурах

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: профессор, д.т.н. Фельдман Л.П.

  2. Бабков В.С., Соболев Е.Г. Разработка подсистемы интерактивного взаимодействия в составе тренажерной системы с использованием платформы Microsoft Kinect

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н., доцент Бабков Виктор Светозарович

  3. Нестеренко Д.С. Автоматическое распознавание изолированных слов русского языка на основе вейвлет-анализа

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: доцент, к.т.н. Федяев О.И.

  4. Багликов В.Г. Актуальность разработки компьютерной подсистемы биометрической идентификации личности по фотопортрету

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: доц. Меркулова Е. В.

  5. Крамаренко А.В. Исследование и разработка алгоритмов моделирования интонационной окраски при синтезе слов и словосочетаний русской речи

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: к.т.н. доц. Жук Александр Викторович

  6. Кулибаба О.В. Разработка компьютеризированной системы контроля доступа с использованием аутентификации по голосу

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: к.т.н., доцент Привалов Максим Владимирович

  7. Лещенко С.О. Разработка методов и средств обнаружения и устранения сбойных тестовых векторов цифровых устройств

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: к.т.н., доцент кафедри КИ Зинченко Ю.Є

  8. Гайдамака А.С. Разработка метода автоматического выявления предикатных структур распространенных простых предложений русского языка методами традиционного синтаксического анализа

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: к.т.н., доц. Ермоленко Татьяна Владимировна

  9. Кушнарев А.В. Семантические модели природно-речевых методов в системах тестирования

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель: к.т.н., доц. Звенигородский Александр Сергеевич

    10. Научные работы и статьи

  10. О распознавании речи

    Авторы: Бабаринов С.Л., Будникова М.А.

    Описание: Тема статьи раскрывает оскновные проблемы распознавания речи и типизирует факторы классификации разсличных систем обработки речи.

  11. Исследование особенностей фонетического строя речи и идентификация дикторов по голосу

    Авторы: Васильев Р.А.

    Описание:В статье рассматривается метод фонетического анализа речи с выделением фонем из неприрывной речи. Также приведён алгоритм позволяющий идентифицировать диктора.

  12. Анализ возможностей применения голосовой идентификации в системах разграничения доступа к информации

    Авторы: Васильев Р.А., Николаев Д.Б.

    Описание: В работе приводится алгоритм на основе элементарных речевых единиц, а также программная реализация и результаты экспериментальных исследований разработанной информационной системы в задаче идентификации пользователей по голосу

  13. Методика голосовой идентификации на основе нейронных сетей

    Авторы: Меньшаков П.А., Мурашко И.А.

    Описание: В статье расматривается методика быстрого расознавания голоса с помощью отпечатка голоса. Рассмотрена проблема голосовой идентификации для применения в системах контроля доступа.

  14. Исследование сервиса компании Google inc.. По распознаванию русской речи

    Авторы:Жиляков Е.Г., Бабаринов С.Л., Чадюк П.В.

    Описание: В статье раскрыты общие принципы при работе с речевым сервисом Google. Произведён анализ и сравнения с похожими сервисами. Также произведена оценка качества рассмотренных систем распознавания речи.

  15. Взаимодействие с устройствами интернета вещей с использованием голосового интерфейса

    Авторы: Шматков В.Н., Бонковски П., Медведев Д.С., Корзухин С.В., Голендухин Д.В.

    Описание: В приведённой статье расмотренны известные сервисы и предложена модель организации локального распознавания речи на мобильных устройствах. Показана возможность практического применения предложенного в статье подхода к распознаванию спонтанной речи.

  16. Метод фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака лейблера для систем автоматического анализа и распознавания речи с повышенным быстродействием

    Авторы: Савченко В.В., Савченко А.В.

    Описание: Данная статья проводит ознакомление с новым методом фонетического декодирования слов, при ограниченном множестве минимальных звуковых единиц. Данный мето позволяет производить многократное сжатие звукодых данных.

  17. Алгоритм пофонемного распознавания устной речи на основе метода нечеткого фонетического кодирования-декодирования слов

    Авторы: Савченко Л.В.

    Описание: Целью данной работы является повышение точности автоматического распознавания речи. Произведена классификация каждого типа звука.

  18. Системный подход к принятию решений и обработке речевой информации на основе метода нечеткого фонетического кодирования

    Авторы: Савченко Л.В.

    Описание: Темой статьи является применение методологии системного анализа к задаче распознавания речи в автономных технических и информационных системах с голосовым интерфейсом, при первичном обучении оператора работе с данной ситемой. Представлены результаты экспериментального исследования точности и быстродействия разработанного алгоритма в задаче распознавания изолированных слов русского языка в сравнении с методами на основе скрытых марковских моделей и глубоких нейронных сетей.

  19. Адаптивная кластерная модель минимальных речевых единиц в задачах анализа и распознавания речи

    Авторы: Савченко В. В., Акатьев Д. Ю.

    Описание: Данная работа представлена для решения проблем распознания отдельных фонем, при вариативном произношении таких частей слов, используя метод Кульбака-Лейблера.

  20. Исследование особенностей фонетического строя речи и идентификация дикторов по голосу

    Авторы: Васильев Р.А.

    Описание:Данная работа основана на фундаменте фонетического анализа речи, произведён метод идентификации диктора по голосу.

  21. Модели гауссовых смесей для верификации диктора по произвольной речи

    Авторы: Садыхов Р. Х., Ракуш В. В.

    Описание: В статье представлена математическая модель гауссовых смесей для задач распознавания диктора и предложена интерпретация компонентов модели. Приводится алгоритм обучения моделей и предложена реализация системы распознавания.

  22. Способ идентификации личности абонента в сетях связи с низкоскоростным кодированием речи

    Авторы: Чубатый Д.Н.

    Описание: В статье предлагается способ идентификации личности абонента в сетях сотовой связи стандарта GSM, использующих для передачи голоса алгоритм низкоскоростного кодирования речи RPE-LTP на основе модели Гауссовых смесей.

  23. Непрерывная аутентификация диктора при ведении телефонных переговоров по низкоскоростным цифровым каналам

    Авторы: Афанасьев А.А.

    Описание: В статье рассмотрена задача по разработке системы непрерывной аутентификации диктора. Предложен метод декомпозиции речевого сигнала на взаимосвязанные элементы речи при ее низкоскоростном кодировании на основе линейного предсказания.

  24. Реализация нейросетевой обработки сегментов при линейном предсказании речи

    Авторы: Афанасьев А.А., Рыжков А.П.

    Описание:Рассмотрен метод линейного предсказания речевого сигнала с точки зрения снижения скорости передачи с сохранением приемлемого качества. Предложено использование нейронных сетей классификаторов, позволяющих отказаться от передачи сигнала возбуждения на приемной стороне.

  25. Алгоритм обучения нейронных сетей в задачах обработки речевых данных

    Авторы:Рыжков А.П.

    Описание:В статье рассмотрено современное состояние в области обработки речевых сигналов; сделан вывод о применимости метода линейного предсказания с точки зрения низкоскоростной передачи речи с сохранением приемлемого качества. Предложено использование нейронных сетей в качестве отдельных элементов системы обработки речевых данных.

    26. Техническая и справочная литература

  26. Российская государственная библиотека

    Крупнейшая библиотека России, главный научно-информационный центр государства. Входит в число пяти крупнейших национальных библиотек мира.

  27. Методы автоматического распознавания речи. Том 1

    В книге рассмотрены акустические и фонетические методы распознавания речи, применяемые в настоящее время при автоматическом вводе речевой информации в автоматизированных системах проектирования, конструирования, технологической подготовки производства и управления производственными процессами. Большое внимание уделено коррекции ошибок при распознавании речи разными методами и нахождению оптимальных способов определения правильности вводимых в ЭВМ слов, а также управляющим структурам для построения различных систем распознавания

  28. Методы автоматического распознавания речи. Том 2

    В книге обсуждаются современные тенденции в построении распознавания устной речи, обладающих большими возможностями. Много внимания уделяется оценке эффективности существующих и предлагаемых систем распознавания речи. Для системотехников, инженеров-математиков и филологов, занимающихся автоматизацией проектирования и конструирования.

  29. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации речевых сигналов

    В книге рассматриваются методы обработки цифровой речи, предназначенные для формирования последовательности векторов признаков и два типа задач классификации речевого сигнала: распознавание слитной речи, идентификация диктора по его голосу. В задаче формирования векторов признаков основное внимание уделяется методам обнаружения и фильтрации речи в условиях стационарного и нестационарного шума, в том числе речеподобного, а также методам выделения мгновенной частоты основного тона и спектральных оценок речи, которые формируют вектор акустических признаков.

  30. Цифровая обработка сигналов. Практический подход

    Данная книга предназначена в первую очередь для практиков — инженеров-электронщиков, программистов, людей, занимающихся техникой связи, вычислительными и электронными устройствами. Хотя теоретические основы и изложены в необходимом объеме (не зная основных принципов, работать с цифровыми системами невозможно), основной акцент все же делается на практической разработке современных цифровых устройств, которые можно будет использовать в военной сфере и биомедицине, телекоммуникациях и проигрывателях компакт-дисков, обработке изображений и цифровом телевидении.

  31. Распознавание и понимание смысла речи в шумах на основе стохастики

    В данной работе показан процесс создания на базе стохастики систем распознавания и понимания смысла речи при шумовом воздействии. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта, распознавания речи.

  32. Компьютерное распознавание и порождение речи

    В данной книге приведено теоретические и практические основы компьютерных речевых технологий, а также определения параметров речевого сигнала. Алгоритмы распознавания. Использование Microsoft Speech API 5.1 для синтеза и распознавания речи.

  33. Синтез и распознавание речи. Современные решения

    Данная книга посвящена современным технологиям и средствам распознавания и синтеза речи, приобретающим в последнее время все большую популярность. Рассмотрены способы и средства, предназначенные для ввода и вывода звуковой информации, а также для ее предварительной обработки.

  34. Распознавание и синтез речи

    Сотрудниками СПБУ предлагается первое на русском языке практическое введение в современные лингвистические технологии. Из книги можно узнать о применении знаний о языке для решения прикладных задач.

  35. Автоматическое распознавание речи: Учебное пособие

    В учебном пособии рассматриваются методы автоматического распознавания речи. Материал пособия разбит на 16 разделов. Первые два раздела посвящены вопросам речеобразования и восприятия слуховой системой. В каждом разделе приведены краткие теоретические и/или практические сведения.

    36. Специализированные сайты и порталы

  36. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  37. Тwirpx

    Архив научных материалов, книг и других работ преподавателей, студентов, аспирантов и научных сотрудников.

  38. ЭБС "Лань"

    Данная ЭБС содержит множество книг и работ в сфере информационных технологий.

  39. Научная электронная библиотека «КиберЛенинка»

    КиберЛенинка — это научная электронная библиотека, основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости российской науки и построение инфраструктуры знаний.

  40. Академик

    Электронный словарь и энциклопедия посвященный различным темам и направлениям науки.

    41. Аудиокниги и технологии их создания

  41. Почему распознавание речи — задача не из легких

    Создать толкового голосового помощника очень непросто, а научить его понимать живую человеческую речь и того сложнее. В статье рассказывается, с какими проблемами сталкиваются разработчики Алисы, Сири и других виртуальных ассистентов.

  42. Ученые ТГУ переводят книги в аудиоформат при помощи ИИ

    Команда ученых и студентов кафедры теоретических основ информатики ИПМКН Томского государственного университета совместно с компанией «Директ-Медиа» применила принципы машинного обучения к переводу текста литературных произведений в аудиокниги. Эта разработка позволила снизить коэффициент ошибок при прочтении омонимов и расшифровке сокращений.

  43. История Speechki

    Speechki — онлайн-платформа для создания аудиокниг при помощи нейронных голосов.

  44. Книгофон

    Сервис преобразующий текст в речь посредством исскустенного интелекта.

  45. Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять.

    Книга в аудиоформате, раскрывающая принципы работы и дающая понятия о том как ИИ существует и влияет на нашу жизнь.

    46. Ресурсы реализующие распознавание речи

  46. Преобразование речи в текст

    Приложение компании Microsoft, которое транскрибирует речь в текст на 85 языках. Также, приложение может запускаться из облачного хранилища данных.

  47. Офлайн распознавание речи. Библиотека Vosk

    Библиотека позволяющая реализовать процесс преобразования набора голосовых данных в текст на различных ОС, влючая Android. Подержка языкыкового распознания достигает 17 языков мира на данный момент.

  48. Библиотека "SpeechRecognition"

    Данная библиотека построена на методе марковских цепей, что позволяет обогнать аналоги по быстродействию, учитывая что она является бесплатной, данная библиртека подерживается на Windows и Linux.

  49. Тext from to speech

    Онлайн ресурс, позволяющий в реальном времени транскрибировать речь, аудио и видео файлы в текст.

  50. Распознавание речи в ROS при помощи Pocketsphinx

    В статье описана методика пользования библиотекой ROS в Операционной системе Linux.