ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Куликов А. М. Разработка скоринговой СППР страхования автомобилей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014 г.

    Руководитель: к. т. н., доц. Савкова Е. О.

  2. Зверьков П. С. Система поддержки принятия решений выбора страховой компании

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: к. т. н., доц. Савкова Е. О.

  3. Гордиенко Д. И. Компьютеризированная система распределения финансовых потоков в условиях страховой компании

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014 г.

    Руководитель: к. т. н., доц. Светличная В. А.

  4. Яцук Д. М. Компьютерная система поддержки принятия решения при распределении финансовых средств в условиях страховой компании

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 г.

    Руководитель: к. т. н., доц. Светличная В. А.

  5. Шабанова Е. В. Современные методы управления качеством страховых услуг

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.

    Руководитель: к. э. н., доц. Бурлуцкий Б. В.

  6. Хацько О. А. Иссследование и моделирование систем скидок «бонус-малус» при автомобильном страховании

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.

    Руководитель: д. ф.-м. н., проф. Миненко А. С.

    7. Научные работы и статьи

  7. Auto Insurance Business Analytics Approach for Customer Segmentation Using Multiple Mixed-Type Data Clustering Algorithms

    Авторы: Kai Zhuang, Sen Wu, Xiaonan Gao

    Описание: Сегментация клиентов имеет решающее значение для компаний автострахования, чтобы получить конкурентное преимущество за счет сбора полезной информации, связанной с клиентами. Несмотря на то, что были предприняты некоторые усилия по сегментации клиентов для поддержки принятия решений по автострахованию, результаты сегментации клиентов, как правило, зависят от характеристик используемого алгоритма и не имеют множественной проверки с помощью нескольких алгоритмов.

  8. Decision Support Systems

    Авторы: Marek J. Druzdzel, Roger R. Flynn

    Описание: Виды DSS и пользовательских интерфейсов для систем поддержки принятия решений.

  9. Рынок автострахования: анализ состояния и тенденции развития

    Авторы: Ю. И. Шувалова, О. Л. Домнина

    Описание: В последние годы автостраховой сегмент страхового рынка нестабилен в своем развитии. Данная статья посвящена анализу наблюдающихся тенденций в развитии автокаско и ОСАГО, выявлению причин этих тенденций и прогнозированию развития автострахония с ученом факторного анализа.

  10. A text analytics-based decision support system for detecting fraudulent car insurance claims

    Авторы: C. Bravo, R. Joannon, R. Weber

    Описание: Автострахование – это высококонкурентное направление в страховой отрасли. Компании сталкиваются с очень большим количеством претензий из года в год и должны тщательно решать, когда сомневаться в данной претензии, а когда просто без вопросов покрыть аварию. В этой презентации показаны результаты системы поддержки принятия решений, которая ранжирует претензии по уровню риска, предлагая, какие претензии должны проверяться экспертным агентом страхового агентства. Система поддержки принятия решений анализирует как общие структурированные данные, такие как время подачи заявки и информацию о заявителе, так и отчет, составленный заявителем в текстовом формате.

  11. Статистическое моделирование групп риска в ОСАГО

    Авторы: Т. Г. Синявская, Е. П. Кокина, М. Ю. Широченко

    Описание: В статье реализуется статистическое моделирование групп риска в обязательном страховании автогражданской ответственности по данным страховой компании. С помощью кластерного анализа выявлены две группы водителей с низким риском возникновения убытка в течение действия страхового договора.

    12. Техническая и справочная литература

  12. Учебное пособие Компьютерные системы поддержки принятия решений

    Авторы: В. В. Куприянов

    Описание: Изложены вопросы, касающиеся раскрытия особенностей процесса поддержки принятия решений. Показано, что процесс поддержки принятия решений заключается в генерации возможных альтернатив решений, их оценке и выборе лучшей альтернативы.

  13. Fundamentals of Computer Programming with C#

    Авторы: Ibrahim Aslancan

    Данное пособие подойдёт для новичков в программировании и тех, кто хочет начать изучение языков программирования с C#.

  14. The C# Programming Yellow Book

    Авторы: Rob Miles

    Книга является прекрасным пособием для C# разработчика.

  15. Основы страховой деятельности: учебное пособие

    Авторы: Н. Б. Грищенко

    В учебном пособии в краткой и доступной форме раскрываются основы страховой деятельности: положения теории страхового дела, экономические и правовые принципы различных видов страхования.

  16. Страхование

    Авторы: Е. Г. Князева, О. А. Бойтуш, Т. Д. Одинокова, Е. А. Разумовская, Л. И. Юзвович, Ю. Т. Ахвледиани

    В учебнике рассматривается совокупность направлений, характеризующих сущность страхования в экономической системе, раскрывается экономическое содержание личного и имущественного страхования.

  17. Руководство по языку C#

    Собраны короткие и простые руководства, которые позволяют быстро создать приложение с помощью C#.

  18. Книги по C#.NET

    Сайт, содержащий большое количество книг по C#.NET.

  19. Библиотека программиста

    Сайт содержит набор полезных статей по программированию С#, а также других языков программирования.

  20. eLIBRARY.RU – Научная электронная библиотека

    Библиотека содержит множество научных статей.

  21. Журнал Искусственный интеллект и принятие решений

    Журнал ставит своей целью ознакомление научных работников, преподавателей и специалистов в области искусственного интеллекта, принятия решений, новых информационных технологий с последними достижениями в указанных областях.

  22. Знай страхование!

    Страховой информационно-просветительский проект Андрея Знаменского. На сайте можно найти множество различный статей, научных работ по всем направлениям страхования.

    23. Кластерный анализ

  23. Кластерный анализ

    Статья из электронной библиотеки Википедия.

  24. Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация

    В этом учебном пособии проводится оценивание классификационных методов.

  25. Обзор алгоритмов кластеризации данных

    Статья из электронного ресурса Хабрахабр.

  26. Обзор основных методов классификации и кластеризации данных

    Авторы: Д. С. Черезов, Н. А. Тюкачев

    Описание: В данной статье рассматриваются алгоритма классификации и кластеризации информации. Описаны достоинства и недостатки алгоритмов и возможные решаемые задачи.

  27. Сравнительный анализ методов кластеризации текстовой информации

    Авторы: П. В. Соколов, Е. Н. Каруна

    Описание: Работа посвящена сравнительному анализу методов кластеризации текстовой информации с использованием набора H-метрик.

  28. Задачи кластеризации в Data Mining

    В данной статье были рассмотрены задачи кластеризации, методы и применение кластерного анализа.

  29. Метод k-средних

    Статья из электронной библиотеки Википедия.

  30. Кластерный анализ и его применение

    Авторы: Д. Ю. Кузнецов, Т. Л. Трошина

    Описание: В данной статье проводится классификация методов кластерного анализа.

  31. Иерархическая кластеризация

    Статья из электронной библиотеки Википедия.

  32. Классификация и сравнение методов кластеризации.

    Авторы: И. М. Нейский

    Описание: В данной статье проводится классификация методов кластерного анализа и их сравнение.

    33. Нечеткая логика и нечеткие выводы

  33. Нечёткая логика

    Статья из электронной библиотеки Википедия.

  34. Нечеткая логика – математические основы

    В статье дан вводный экскурс в теорию нечетких множеств.

  35. Перспективы применения нечеткой логики

    Авторы: О. О. Шалдаев, С. В. Лукичева

    Описание: Рассматривается спектр использования нечетких множеств и нечеткой логики в нечетких приложениях и статистике.

  36. Основы теории нечетких множеств

    Авторы: И. Л. Коробова, И. А. Дьяков

    Описание: Рассматриваются основные понятия нечеткой логики. Даны рекомендации по способам представления знаний, представленных в лингвистической форме.

  37. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения

    Авторы: С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова, П. В. Сараев, И. В. Черпаков

    Описание: Авторский коллектив постарался изложить в монографии современные основы нечеткой алгебры, рассматривая ее как расширение булевой. Это естественное расширение традиционной двузначной логики позволяет создавать гибкие конструкции, лежащие в основе моделирования трудноформализуемых процессов.

  38. Нечеткие выводы

    Расмматриваются алгоритмы нечетких выводов.

  39. Системы нечеткого вывода

    На примерах рассмотрены алгоритмы нечетких выводов.

    40. Специализированные сайты и порталы

  40. E-archive DonNTU (Electronic archive of Donetsk national technical university)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета (г. Донецк) для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно-методическим материалам профессорско-преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ (г. Донецк).

  41. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.

  42. Википедия

    Свободная онлайн энциклопедия и библиотека.

  43. Google академия

    Бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин.

  44. Научная электронная библиотека КиберЛенинка

    Научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии, повышение цитируемости российской науки и построение инфраструктуры знаний.

  45. Habrahabr

    Русскоязычный веб-сайт в формате системы тематических коллективных блогов с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом.

  46. Научная электронная библиотека диссертаций и авторефератов disserCat

    Самый крупный каталог научных работ в российском интернете.

  47. Научный журнал Молодой Ученый

    Ежемесячный свободный электронный журнал, который публикует статьи по различным отраслям науки. Журнал входит в международный каталог периодических изданий Ulruch’s Periodicals Directory, а все статьи журнала индексируются системой Google Scholar.

  48. GitHub

    Свободный репозиторий для программных проектов, удобные средства для командной разработки.

  49. OpenNET

    Крупнейший профессиональный ресурс, где масса новостей, форум и полезные материалы.

  50. НОУ ИНТУИТ

    Национальный Открытый Университет ИНТУИТ. Интернет-университет информационных технологий, предоставляющий с помощью собственного сайта услуги дистанционного обучения по нескольким образовательным программам, многие из которых касаются информационных технологий. Сайт содержит несколько сотен открытых образовательных курсов, по прохождении которых можно бесплатно получить электронный сертификат. Также возможно платное получение сертификатов о повышении квалификации. Кроме того, организация действует как издательство, выпуская учебную литературу по курсам.