Ссылки по теме выпускной работы
-
Нечаев С. Г. Оценка характеристик недвижимости с использованием нейросетей
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.
Руководитель: к.физ.мат. Жукова Т. П.
-
Сова А. А. Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.
Руководитель: доц., к.т.н., Федяев О. И.
-
Коваленко И. А. Идентификация параметров аналоговых устройств на базе нейронных сетей
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель:к.т.н., доц. Зинченко Ю. Е.
-
Умяров Н. Х. Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель:к.т.н., доц. Федяев О. И.
-
Стропалов А. С. Нейросетевые модели программных агентов в социально-ориентированных мультиагентных системах
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.
Руководитель:к.т.н., доц. Федяев О. И.
-
Петце А. О. Предварительная обработка данных и отбор факторов в задачах нейросетевой классификации и прогнозирования
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.
Руководитель:к.т.н., доц. Хмелевой С. В.
-
Мартыненко А. И. Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений
Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.
Руководитель:доц. Васяева Т. А.
-
Нейронные сети
Описание: в данной статье делается делальный разбор нейронных сетей, их структура, разные топологии, а также рассматривается обучение нейронных сетей и примеры их применения
-
Как работает нейронный машинный перевод?
Описание: В данной публикации рассматривается, как работает нейронный машинный перевод и данный метод сравнивается с другими методами: технологией перевода на базе правил и технологией фреймового перевода (PBMT, наиболее популярным подмножеством которого является статистический машинный перевод — SMT).
-
Знакомимся с методом обратного распространения ошибки
Описание: В данной публикации рассматривается принцип работы метода обратного распространения ошибки, используемого в обучении нейронных сетей
-
Реккурентная нейронная сеть как динамическая система и подходы к её обучению
Описание: в данной статье представлены результаты аналитического исследования рекуррентных нейронных сетей (РНС) и их обобщающая классификация, выполненная с позиций динамических систем и с учетом нового класса РНС – резервуарных РНС.
-
Скоростной метод обучения многослойного персептрона
Описание: В статье предложен скоростной метод обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Приведены результаты сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами
-
Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение
Описание: В данной статье рассматриваются реккурентные нейронные сети, их преимущества и применения, а также обучение методы обучения
-
LSTM – сети долгой краткосрочной памяти
Описание: В данной статье рассматриваются сети долгой краткосрочной памяти, являющиеся подвидом реккурентных нейросетей, но способная к обучению долговременным зависимостям
-
Улучшение качества изображения с помощью нейронной сети
Описание: В статье было предложено перейти от традиционного подхода улучшения качества изображения, использующего набор фильтров к единой сверточной нейронной сети, работающей по принципу end to end.
-
Audio AI: выделяем вокал из музыки с помощью свёрточных нейросетей
Описание: в статье рассматривается проблема разделения источников звука, а также рассматривается решение данной проблемы с помощью свёрточных нейронных сетей
-
Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами
Описание: В данной работе описаны методы распознавания человека по изображению лица и возможности использования их совместно с нейросетевыми методами. Дан обзор нейросетевых методов распознавания изображений и их применения к распознаванию человека по изображению лица. Описаны различные способы представления изображения и учёта его свойств. Прилагаются ссылки на ресурсы в сети Интернет, посвящённые соответствующей тематике. Обзор будет полезен и тем, кто занимается распознаванием изображений и другими задачами, связанными с распознаванием образов.
-
Детектирование и распознавание лиц по цифровым оптическим
изображениям в реальном масштабе времени
Описание: в данной статье был реализован алгоритм обнаружения и распознавания лиц для задачи детектирования входящих людей в здание.
-
Audio source separation (vocal remover) system based on Deep Learning
Описание: в данной статье была рассмотрена и изучена проблема разделения источников звука и её решение с помощью глубокого машинного обучения
-
Audio Separation and Isolation: A Deep Neural Network Approach
Описание: в данной статье также была рассмотрена проблема разделения источников звука с помощью машинного обучения, однако в данной статье в качетсве набора данных были использованы различные шумы, которые нейронная сеть должны была научиться разделять
-
Vocal Harmony Separation using Time-domain Neural Networks
Описание: в данной статье было рассмотрено разделение вокальных гармоник в звуке хора с помощью машинного обучения
-
Российская государственная библиотека
Национальная библиотека Российской Федерации, крупнейшая публичная библиотека в России и континентальной Европе и одна из крупнейших библиотек мира
-
SCHOLAR.RU
Российская электронная база научных публикаций, в которой можно искать необходимый журнал и работать бесплатно в режимах простого и расширенного поиска
-
Google академия
Поиск по научным базам знаний
-
Math-net.ru
Современная информационная система, предоставляющая российским и зарубежным ученым различные возможности в поиске научной информации
-
Paper with code
Cайт, предоставляющий доступ к техническим документам
-
Научная электронная библиотека «КиберЛенинка»
КиберЛенинка — это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки.
-
Machine learning mastery
База данных, содержащая тысячи научных статей, переводов, таблиц, графиков, иллюстраций, примеров кода по темам - анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект.
-
Википедия
Общедоступная многоязычная универсальная интернет-энциклопедия со свободным контентом, реализованная на принципах вики.
-
Metanit
Сайт посвящен различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и ИТ-технологиям c различными руководствами и учебными материалами, статьями и примерами.
-
Elibrary
Крупнейший российский информационно-аналитический портал
-
Studfiles
Файловый архив студентов
-
Github
Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки. Веб-сервис основан на системе контроля версий Git и разработан на Ruby on Rails и Erlang компанией GitHub.
-
CIT-форум
Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук
-
Хабр
Русскоязычный веб–сайт в формате коллективного блога с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом.
-
Stackoverflow
Популярная система вопросов и ответов о программировании, разработанная Джоэлем Спольски и Джеффом Этвудом в 2008 году.
-
NeuroHive
Сайт, содержащий новости, а также обучающие и справочные статьи, посвященные машинному обучению и всему, что с ним связанно.
-
Wiki Loginom
Wiki от компании Loginom Company, в основном содержащая статьи по анализу данных.
-
Киберфорум
Форум программистов и сисадминов.
-
Wayback machine
Интернет архив, собирающий копии веб-страниц.
-
Tproger
Всё о программировании.
-
Gitlab
Веб-инструмент жизненного цикла DevOps с открытым исходным кодом, представляющий систему управления репозиториями кода
-
Real python
Справочнк по языку программирования python
-
Code.NET
Ресурс для программистов любого профиля, содержащий большое количестов материалов по разным языкам
-
Kaggle
Площадка для соревнований по машинному обучению с множеством интересных датасетов
-
Lalal.ai
онлайн-сервис для очистки аудиозаписей от шумов. Он использует сложные алгоритмы, которые помогают чётко выделять голос из остального звукоряда.
-
Vocal remover
Сервис для разделения музыки на инструментальную и вокальную партии с помощью искусственного интеллекта.
-
Keras
Официальный сайт библиотеки Keras
-
TensorFlow
Официальный сайт открытой программной библиотеки TensorFlow
-
PyTorch
Официальный сайт библиотеки PyTorch