ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Нечаев С. Г. Оценка характеристик недвижимости с использованием нейросетей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.физ.мат. Жукова Т. П.

  2. Сова А. А. Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: доц., к.т.н., Федяев О. И.

  3. Коваленко И. А. Идентификация параметров аналоговых устройств на базе нейронных сетей

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Зинченко Ю. Е.

  4. Умяров Н. Х. Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Федяев О. И.

  5. Стропалов А. С. Нейросетевые модели программных агентов в социально-ориентированных мультиагентных системах

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Федяев О. И.

  6. Петце А. О. Предварительная обработка данных и отбор факторов в задачах нейросетевой классификации и прогнозирования

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель:к.т.н., доц. Хмелевой С. В.

  7. Мартыненко А. И. Разработка архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью эволюционного подхода для улучшения качества медицинских изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.

    Руководитель:доц. Васяева Т. А.

  8. Научные работы и статьи

  9. Нейронные сети

    Описание: в данной статье делается делальный разбор нейронных сетей, их структура, разные топологии, а также рассматривается обучение нейронных сетей и примеры их применения

  10. Как работает нейронный машинный перевод?

    Описание: В данной публикации рассматривается, как работает нейронный машинный перевод и данный метод сравнивается с другими методами: технологией перевода на базе правил и технологией фреймового перевода (PBMT, наиболее популярным подмножеством которого является статистический машинный перевод — SMT).

  11. Знакомимся с методом обратного распространения ошибки

    Описание: В данной публикации рассматривается принцип работы метода обратного распространения ошибки, используемого в обучении нейронных сетей

  12. Реккурентная нейронная сеть как динамическая система и подходы к её обучению

    Описание: в данной статье представлены результаты аналитического исследования рекуррентных нейронных сетей (РНС) и их обобщающая классификация, выполненная с позиций динамических систем и с учетом нового класса РНС – резервуарных РНС.

  13. Скоростной метод обучения многослойного персептрона

    Описание: В статье предложен скоростной метод обучения многослойного персептрона, который отличается высокой скоростью обучения. Приведены результаты сравнения скоростного метода обучения со стандартными методами

  14. Рекуррентные нейронные сети: типы, обучение, примеры и применение

    Описание: В данной статье рассматриваются реккурентные нейронные сети, их преимущества и применения, а также обучение методы обучения

  15. LSTM – сети долгой краткосрочной памяти

    Описание: В данной статье рассматриваются сети долгой краткосрочной памяти, являющиеся подвидом реккурентных нейросетей, но способная к обучению долговременным зависимостям

  16. Улучшение качества изображения с помощью нейронной сети

    Описание: В статье было предложено перейти от традиционного подхода улучшения качества изображения, использующего набор фильтров к единой сверточной нейронной сети, работающей по принципу end to end.

  17. Audio AI: выделяем вокал из музыки с помощью свёрточных нейросетей

    Описание: в статье рассматривается проблема разделения источников звука, а также рассматривается решение данной проблемы с помощью свёрточных нейронных сетей

  18. Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами

    Описание: В данной работе описаны методы распознавания человека по изображению лица и возможности использования их совместно с нейросетевыми методами. Дан обзор нейросетевых методов распознавания изображений и их применения к распознаванию человека по изображению лица. Описаны различные способы представления изображения и учёта его свойств. Прилагаются ссылки на ресурсы в сети Интернет, посвящённые соответствующей тематике. Обзор будет полезен и тем, кто занимается распознаванием изображений и другими задачами, связанными с распознаванием образов.

  19. Детектирование и распознавание лиц по цифровым оптическим изображениям в реальном масштабе времени

    Описание: в данной статье был реализован алгоритм обнаружения и распознавания лиц для задачи детектирования входящих людей в здание.

  20. Audio source separation (vocal remover) system based on Deep Learning

    Описание: в данной статье была рассмотрена и изучена проблема разделения источников звука и её решение с помощью глубокого машинного обучения

  21. Audio Separation and Isolation: A Deep Neural Network Approach

    Описание: в данной статье также была рассмотрена проблема разделения источников звука с помощью машинного обучения, однако в данной статье в качетсве набора данных были использованы различные шумы, которые нейронная сеть должны была научиться разделять

  22. Vocal Harmony Separation using Time-domain Neural Networks

    Описание: в данной статье было рассмотрено разделение вокальных гармоник в звуке хора с помощью машинного обучения

  23. Техническая и справочная литература

  24. Российская государственная библиотека

    Национальная библиотека Российской Федерации, крупнейшая публичная библиотека в России и континентальной Европе и одна из крупнейших библиотек мира

  25. SCHOLAR.RU

    Российская электронная база научных публикаций, в которой можно искать необходимый журнал и работать бесплатно в режимах простого и расширенного поиска

  26. Google академия

    Поиск по научным базам знаний

  27. Math-net.ru

    Современная информационная система, предоставляющая российским и зарубежным ученым различные возможности в поиске научной информации

  28. Paper with code

    Cайт, предоставляющий доступ к техническим документам

  29. Научная электронная библиотека «КиберЛенинка»

    КиберЛенинка — это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки.

  30. Machine learning mastery

    База данных, содержащая тысячи научных статей, переводов, таблиц, графиков, иллюстраций, примеров кода по темам - анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект.

  31. Википедия

    Общедоступная многоязычная универсальная интернет-энциклопедия со свободным контентом, реализованная на принципах вики.

  32. Metanit

    Сайт посвящен различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и ИТ-технологиям c различными руководствами и учебными материалами, статьями и примерами.

  33. Elibrary

    Крупнейший российский информационно-аналитический портал

  34. Studfiles

    Файловый архив студентов

  35. Специализированные сайты и порталы

  36. Github

    Крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки. Веб-сервис основан на системе контроля версий Git и разработан на Ruby on Rails и Erlang компанией GitHub.

  37. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  38. Хабр

    Русскоязычный веб–сайт в формате коллективного блога с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом.

  39. Stackoverflow

    Популярная система вопросов и ответов о программировании, разработанная Джоэлем Спольски и Джеффом Этвудом в 2008 году.

  40. NeuroHive

    Сайт, содержащий новости, а также обучающие и справочные статьи, посвященные машинному обучению и всему, что с ним связанно.

  41. Wiki Loginom

    Wiki от компании Loginom Company, в основном содержащая статьи по анализу данных.

  42. Киберфорум

    Форум программистов и сисадминов.

  43. Wayback machine

    Интернет архив, собирающий копии веб-страниц.

  44. Tproger

    Всё о программировании.

  45. Gitlab

    Веб-инструмент жизненного цикла DevOps с открытым исходным кодом, представляющий систему управления репозиториями кода

  46. Real python

    Справочнк по языку программирования python

  47. Code.NET

    Ресурс для программистов любого профиля, содержащий большое количестов материалов по разным языкам

  48. Kaggle

    Площадка для соревнований по машинному обучению с множеством интересных датасетов

  49. Другое

  50. Lalal.ai

    онлайн-сервис для очистки аудиозаписей от шумов. Он использует сложные алгоритмы, которые помогают чётко выделять голос из остального звукоряда.

  51. Vocal remover

    Сервис для разделения музыки на инструментальную и вокальную партии с помощью искусственного интеллекта.

  52. Keras

    Официальный сайт библиотеки Keras

  53. TensorFlow

    Официальный сайт открытой программной библиотеки TensorFlow

  54. PyTorch

    Официальный сайт библиотеки PyTorch