English
ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА ОТЗЫВОВ В ИНТЕРНЕТ МАГАЗИНАХ

    Авторы: Н.А.Горбунов,И.А.Коломойцева

    Описание: В данной статье мы рассмотрим применение алгоритмов машинного обучения для определения тональности текстовых отзывов в интернет-магазинах. Мы также рассмотрим примеры применения таких алгоритмов и возможные пути улучшения эффективности этих решений. .

    Источник: Сборник материалов студенческой секции XIV Международной научно-технической конференции.

  2. ДИНАМИЧНЫЙ РАСЧЕТ ТВЕРДОТЕЛЬНОЙ ДЕТАЛИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ

    Авторы: Н.А.Горбунов, А.В. Григорьев.

    Описание: В данной статье рассмотрен порядок практического применения метода конечных элементов, описано преимущества метода и его особенности, рассмотрен метод структурного анализа методом конечных элементов. Были затронуты метод прямого равновесия, методы работы или энергии, принцип виртуальной работы, методы взвешенных остатков, компьютерные методы решения задач. Сделаны выводы. .

    Источник: Сборник материалов студенческой секции "Методы и средства автоматизации ПО и систем

  3. ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МЕБЕЛИ В САПР, ТЕХНОЛОГИИ И ПРИЕМЫ. КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ

    Авторы: Н.А.Горбунов, А.П.Ищенко, А.В. Григорьев

    Описание: В статье рассмотрена проблема внедрения и проектирования с помощью САПР на предприятии, плюсы и минусы автоматизации, особенности проектирования мебели, перечисление преимуществ и недостатков программ моделирования мебели, перспективы развития бизнеса .

    Источник: Сборник статей студенческого сборника

Тематические статьи

  1. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВЫХ ОТЗЫВОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТОНАЛЬНЫХ СЛОВАРЕЙ И КАРДИНАЛЬНОСТИ НЕЧЕТКОГО МНОЖЕСТВА

    Авторы: Е.М.Герасименко, В.В.Стеценко

    Описание: В этой статье описан один из самых распространенных методов, применяемый при анализе тональности текстового контента - обработка естественного языка

    Источник: Журнал: Известия Южного федерального университета. Технические науки

  2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЛОЯЛЬНОСТИ ПОКУПАТЕЛЕЙ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ОСНОВАННАЯ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ

    Авторы: Е.М.Герасименко, В.В.Стеценко

    Описание: Представлен интеллектуальный подход к измерению лояльности клиентов к конкретному продукту, основанный на анализе комментариев. Общий анализ тональности в твитах и сообщениях проводится довольно часто, однако ориентированный на задачи анализ мнений пользователей и измерение уровня их лояльности является новой идеей.

    Источник: Журнал: Известия Южного федерального университета. Технические науки

  3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЛОЯЛЬНОСТИ КЛИЕНТА К УСЛУГЕ ШИРОКОПОЛОСНОГО ДОСТУПА В ИНТЕРНЕТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

    Авторы: Р.Н.Ермаков

    Описание: Рассматривается методология построения логико-лингвистических моделей для решения задачи прогнозирования лояльности клиента к услуге (широкополосный доступ в интернет) в зависимости от качества предоставляемых услуг в нечетких условиях. Для практического применения методологии разработано программное обеспечение с использованием алгоритмов нечеткой логики.

    Источник: Журнал: Экономика и качество систем связи 2019г

  4. Deep Learning

    Авторы: I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville

    Описание: Эта книга содержит обширный обзор тем глубокого обучения, включая основы нейронных сетей.

    Источник: Книга,электронный вариант

  5. Natural Language Processing in Action

    Авторы: Y.Goldberg

    Описание: Эта книга охватывает область обработки естественного языка (NLP), что важно для анализа тональности текста.

    Источник: Книга,электронный вариант

  6. Neural Network Methods in Natural Language Processing

    Авторы: Lane, Howard, and Hapke

    Описание: Эта книга более узко ориентирована на применение нейронных сетей в обработке естественного языка, что включает в себя и анализ тональности.

    Источник: Книга,электронный вариант

Переведенная статья

  1. Text Tonality Classification Using a Hybrid Convolutional Neural Network with Parallel and Sequential Connections Between Layers

    Авторы: R.Peleshchak1, V.Lytvyn, I.Peleshchak1, A.Khudyy, Z.Rybchak1, S.Mushasta1

    Автор перевода: Н.А.Горбунов

    Описание: В статье описана гибридная сверточная нейронная сеть, которая извлекает текстовые объекты, используя параллельно подключенный сверточный блок. Затем нейронная сеть классифицирует объекты и объединяет эти объекты с исходными текстовыми объектами. Модель предлагаемой нейронной сети способна изучать как локальные, так и глобальные особенности коротких текстов и обладает меньшим временем сходимости и вычислительными ресурсами по сравнению с параллельной DenseNet.

    Источник: Статья: Text Tonality Classification Using a Hybrid Convolutional Neural Network with Parallel and Sequential Connections Between Layers