Ссылки по теме выпускной работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Анализ и усовершенствование методов, алгоритмов и средств анализа и обработки изображений для выявления и распознавания объектов в охранных системах видеонаблюдения

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

   Руководитель: к.т.н., доцент кафедры ПМиИ Зори С. А.

2. Исследование разработки динамического языка жестов для управления мультимедийным контентом

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2018 г.

   Руководитель: доц. Копытова О. М.

3. Моделирование и распознавание фотографических изображений лица

   Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.

   Руководитель: проф. Миненко А. С.

Научные работы и статьи

4. Анализ современных подходов к процедурам узнавания и распознавания лиц для систем биометрического контроля

   Автор: Аноприенко А. Я., Иваница С. В., Лычагин Р. В.

   Описание: В данной работе проведен анализ современных подходов к процедурам узнавания и распознавания лиц для систем биометрического контроля. Определены поэтапные задачи для качественного распознавания лица в технологии распознавании объектов. Проанализированы основные современные алгоритмы распознавания лиц. Предложена общая идея структуры базы данных и поиска в рамках разрабатываемой системы динамического распознавания лиц для идентификации и аутентификации личности.

5. Применение алгоритма формирования индивидуальной трехмерной модели человеческого лица в системе распознавания личности по изображению лица

   Автор: Небаба С. Г., Захарова А. А.

   Описание: В статье рассмотрены существующие методы формирования трехмерной модели лица. Предложена модификация метода формирования трехмерной модели лица из одного растрового изображения и набора известных трехмерных моделей.

6. Вопросы применения системы распознавания лиц при установлении личности лица, совершившего преступление

   Автор: Никулин Д. Д., Царев М. А.

   Описание: В настоящей статье авторами изучается применение системы распознавания лиц при установлении личности лица, совершившего преступление. При этом авторами выявляются проблемы, связанные с практическим применением и функционированием системы распознавания лиц, и предлагаются возможные пути их решения.

7. Распознавание лиц по изображению лица

   Автор: Абдулаев А. И.

   Описание: На данный момент наиболее распространенный метод проверки личности человека - это сопоставление черт лица и фото на документах (паспорт, водительские права) для установления личности.

8. Биометрическая идентификация по лицу: методы распознавания лиц

   Автор: Гильметдинова Е. Д., Ульянин А. А.

   Описание: В настоящее время начинают активно использоваться различные системы биометрической идентификации, одним из распространенных методов является распознавание по лицу. Существует большое количество алгоритмов распознавания лиц. Все обладают своими достоинствами и недостатками.

9. “FaceKit” - к приложению для автоматического анализа лица с использованием алгоритма распознавания лиц, основанного на машинном обучении

   Автор: Поснов Д. Д., Айметова А. М.

   Описание: Алгоритмы распознавания лиц, основанные на машинном обучении (ML), все чаще доказывают свою полезность для автоматического выделения признаков, объективных измерений красоты, а также диагностики и лечения краниофациальной дисморфологии. К сожалению, большинство инструментов ML редко продвигаются дальше разработки первоначального прототипа и клинического перевода, широкого внедрения и внедрения обычно не наблюдается. Таким образом, сохраняется потребность в быстром, экономичном, масштабируемом и точном инструменте для обнаружения и анализа лицевых ориентиров человека в клинических условиях, который служил бы надежной основой для создания этих ценных и мощных инструментов.

10. Анализ методов распознавания лиц на основе классификаторов Haar, LBP и HOG

    Автор: Демин А. В.

    Описание: В работе рассмотрена проблема распознавания лиц на фото и видео изображениях.

11. Анализ алгоритмов распознавания объектов Haar Cascade и Local Binary Pattern

    Автор: Рахметов М. С.

    Описание: Целью данной статьи является анализ классификаторов Haar Cascade и Local Binary Pattern по скорости и количеству распознаний к общему числу распознаваемых лиц.

12. Программная реализация распознавания лиц

    Авторы: Мурыгин Д. О., Кутуров В. А., Шашков А. А.

    Описание: В данной статье будут рассмотрены принципы работы двух методов распознавания лиц Haar Cascades, Local Binary Pattern из открытой библиотеки OpenCV.

13. Нейронные сети, нейрокомпьютеры: их использование для распознавания человеческих лиц

    Автор: Курникова А. О.

    Описание: Автор статьи рассматривает основные понятия, связанные с теорией нейронных сетей и нейрокомпьютеров. Подробно рассмотрены основы построения нейронных сетей и используемые при этом модели. Основное внимание уделяется проблеме распознавания человеческих лиц с использованием искусственных нейронных сетей и нейрокомпьютеров.

14. Анализ системы распознавания лиц по алгоритму нейронной сети

    Авторы: Максименко В. Н., Волошина Т. С.

    Описание: В данной статье приведены результаты анализа системы распознавания лица по алгоритму нейронной сети. Использование параллельных вычислений на основе технологии нейронных сетей призвано сократить время распознавания лиц в реальном времени больших потоков людей.

15. Разработка алгоритма распознавания лиц с помощью предобученных нейронных сетей

    Автор: Малыгин А. Д.

    Описание: В данной статье разобрана проблема поиска похожих изображений из выборки по эталонной картинке и методы ее решения.

16. Система биометрической аутентификации методом распознавания лиц с применением сверточной нейронной сети

    Автор: Шевченко А. С.

    Описание: В данной статье разработана система биометрической аутентификации на основе распознавания лиц в режиме реального времени.

17. Face Recognition in Control Systems

    Автор: Pokhvalenskii N. I., Krokhin A. A.

    Описание: The paper investigates the influence of the orientation of a person's face in space on the operation of the ViolaJones face detection algorithm. The aim of this work is to develop a method for finalizing the face detection algorithm so that it allows a larger range of face rotation angles in the input image.

18. Развёртывание системы распознавания лиц на основе библиотеки OpenCV с использованием языка Python

    Автор: Антошкин В. А., Печерица Г. В.

    Описание: В статье рассмотрен процесс развертывания системы распознавания лиц. Цель статьи - познакомить читателя со всеми этапами развертывания данной системы и использования её с помощью языка Python.

19. Распознавание лиц на изображении с помощью масок и выделение отдельных частей лица

    Автор: Федякова А. А., Гребнева Д. А., Нехаев И. Н.

    Описание: В данной работе рассматривается задача распознавания лица на изображении с помощью масок.

20. Разработка программных средств распознавания и сопровождения лица в автоматизированной системе потокового распознавания и сопровождения лиц

    Автор: Капелинский Д. А.

    Описание: В работе будет рассматриваться определение лица в видео с помощью программы, в основу которой ляжет библиотека OpenCV и фреймворк Apache Storm. Также описан выбор языка программирования и основные алгоритмы распознавания лица.

21. Детекция и распознавание лиц с использованием открытого компьютерного зрения OpenCV

    Автор: Веретельник Д. М., Норкене Е. А., Бочаров Д. М.

    Описание: Рассмотрены метод детекции, обучения и распознавания человеческого лица в режиме реального времени. На основе данных методов разработана программная система распознавания лиц и приведен результат ее работы.

22. Методы распознавания объектов по изображению при помощи библиотеки OpenCV

    Автор: Амонуллозода О. А.

    Описание: В этой статье показаны методы обработки изображений и обнаружения объекта в нем, основанные на его цветах, используя OpenCV в реальном времени.

23. Исследование возможностей библиотеки OpenCV для распознавания лиц

    Автор:Мишустина А. Е., Гачко Е. Е.

    Описание: В данной работе изучены и разобраны возможности библиотеки OpenCV для распознавания лиц.

Техническая и справочная литература

24. Научная электронная библиотека

    Крупнейший российский информационно–аналитический портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 34 млн научных публикаций и патентов.

25. Все для студента

    Архив научной литературы по всем направлениям.

26. Электронный архив ДонНТУ

    Архив для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно–методическим материалам профессорско–преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ.

27. ЭБС Издательства «Наука»

    Электронная библиотечная система

28. Российская государственная библиотека (РГБ)

    Электронный каталог, в котором можно найти не только статьи, но и диссертации и монографии на разные темы.

29. Техническая литература

    Электронная библиотека множества технической литературы.

30. Техническая библиотека Techlibrary

    На сайте собраны переводные и изначально русскоязычные книги, которые можно причислить к научно-технической литературе.

31. Техническая библиотека Tehlit

    Крупнейшая бесплатная электронная интернет библиотека для «технически умных» людей.

32. Донецкая национальная техническая библиотека имени Н. К. Крупской

    Донецкая национальная техническая библиотека имени Н. К. Крупской — это мощный информационный, исследовательский, научно–методический центр.

Специализированные сайты и порталы

33. Википедия

    Свободная онлайн энциклопедия.

34. КиберЛенинка

    Сайт, где дается возможность осуществление поиска научных статей в различных отраслях.

35. Jstor

    Обширная база англоязычных статей, журналов и научных работ по самым разнообразным темам.

36. Нехудожественная литература

    Данный сайт является каталогом ссылок на файлы с электронными книгами.

37. ResearchGate

    Бесплатная социальная сеть и средство сотрудничества учёных всех научных дисциплин.

38. Geektimes

    На сайте размещаются публикации и переводы научно-популярного характера, также есть статьи об истории IT, о роботах, о социальных сетях, о законодательстве и финансах.

39. StackOverflow

    Самый популярный сервис ответов на вопросы и обмена знаниями между энтузиастами и профессионалами в отрасли IT.

40. E-archive DonNTU (Electronic Archive Donetsk National Technical University)

    Электронный архив Донецкого национального технического университета для накопления, хранения и надежного доступа к научным исследованиям и учебно-методическим материалам профессорско-преподавательского состава, сотрудников, аспирантов и магистров ДонНТУ.

41. E-library

    Научная электронная библиотека, содержащая материалы более 14 млн. научных статей и публикаций в области науки, технологии, медицины и образования.

42. IEEE Xplore Digital Library

    Портал научных статей и материалов в области распознавания лиц.

43. PubMed

    Портал научных статей о распознавании лиц, особенно в контексте медицинских исследований.

h2>Дополнительная литература
44. Sber

    Документация по работе с API распознования лиц от компании Sber

45. OpenCV Documentation

    Документация библиотеки OpenCV, которая включает в себя инструменты для обработки изображений, в том числе распознавание лиц.

46. Dlib

    Документация по библиотеке для машинного обучения, включая распознавание лиц.

47. Face Recognition Vendor Test (FRVT)

    Документация по программе тестирования поставщиков распознавания лиц, проводимая Национальным институтом стандартов и технологий (NIST).

48. Face Detection and Recognition Resources

    Список ресурсов в области распознавания лиц на GitHub.

49. Microsoft Face API

    Документация по облачному сервис Microsoft для распознавания лиц.

50. Распознавание лиц для чайников

    Интрнет статья на ресурсе habr.com, рассказывающее о распозновании лиц и методах, которые могут быть применимы.