ДонНТУ   Портал магистров

Нестеренко Даниил Анатольевич

Факультет информационных систем и технологий (ФИСТ)

Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ)

Специальность «Информационные системы и технологии в технике и бизнесе»

Адаптивное прогнозирование энергопотребления на основе многомерных данных методами машинного обучения

Научный руководитель: к.т.н., доц. каф. АСУ Светличная Виктория Антоновна

Резюме Биография Реферат Библиотека Ссылки Индивидуальный раздел

Библиотека материалов по теме выпускной работы

Тематические статьи

1. Прогнозирование и планирование потребления электроэнергии с помощью machine learning

   Автор: М. Женихов, П. Матренин

   Описание: Применение машинного обучения для повышения точности почасового прогнозирования электропотребления крупными промышленными предприятиями позволяет сократить расходы на электроэнергию и обосновать внедрение подобных систем.

   Источник: https://habr.com

2. Теоретико-игровые модели управления рынком мощности и электроэнергии

   Автор: А.А. Васин, А.Г. Гусев

   Описание: Рассматриваются модели, описывающие взаимосвязанные оптовые рынки электроэнергии и мощности. Анализируются некоторые варианты управления рынком мощности. Для каждого варианта равновесное состояние модели при рациональном поведении производителей сопоставляется с решением задачи об оптимальном составе генерирующего оборудования. Исходя из результатов исследования, формулируются предложения относительно оптимальной организации рынка мощности.

   Источник: https://istina.cemi-ras.ru/

3. Методика прогнозирования графиков электропотребления для технологий краткосрочного планирования

   Автор: H. Г. Шульгинов

   Описание: Настоящая методика предназначена для выполнения прогноза электропотребления, использующегося в качестве исходных данных в задачах краткосрочного планирования электроэнергетического режима работы ЕЭС России «на неделю вперед»; в формальной технологии выбора состава включенного генерирующего оборудования.

   Источник: https://www.so-ups.ru

4. Прогнозирование потребления электрической энергии электротехническим комплексом городской электрической сети

   Автор: А. Б. Ильдаровна

   Описание: Разработка методов прогнозирования потребления электроэнергии для повышения энергоэффективности электротехнических комплексов, позволяющих снизить погрешность прогнозов по сравнению с традиционными подходами.

   Источник: http://d21221704.samgtu.ru

5. Почасовое прогнозирование потребления электроэнергии коллективом нейронных сетей

   Автор: И.В. Абрамов, Г.Л. Тимонович

   Описание: Прогнозирование потребления электроэнергии с использованием искусственных нейронных сетей, таких как многослойные персептроны, позволяет создавать точные модели для эффективного управления энергетическими ресурсами.

   Источник: https://elib.bsu.by