ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Савенкова В. О. Прогнозирование пассажиропотока общественного транспорта с помощью алгоритмов машинного обучения

    Описание: В данной статье исследуется проблема прогнозирования пассажиропотока общественного транспорта с использованием алгоритмов машинного обучения. Анализируются существующие методов прогнозирования. Рассматриваются этапы подготовки входной информации, а также алгоритмы для обучения модели и этапы ее разработки.

    Руководитель: к.т.н., доцент каф. АСУ Савкова Е. О.

  2. Савенкова В. О. Региональные особенности внедрения машинного обучения в проекты прогнозирования пассажиропотока общественного транспорта

    Описание: В статье исследуются региональные особенности внедрения машинного обучения (ML) для прогнозирования пассажиропотока в системах общественного транспорта.

    Руководитель: к.т.н., доцент каф. АСУ Савкова Е. О.

    3. Научные работы и статьи

  3. Современные информационные технологии в системе прогнозирования пассажиропотоков на транспорте

    Авторы: Подсорин В. А., Булахова П. А.

    Описание: В статье рассмотрены вопросы прогнозирования пассажиропотоков на транспорте с использованием современных информационных технологий, в том числе «MassMotion», «VisSim», определены их характеристики и параметры.

  4. Выявление закономерности изменения пассажиропотоков на городских маршрутах с учетом актуальных данных

    Авторы: Максимова М. А., Берест Т. А., Менухова Т. А.

    Описание: Проанализировано значение пассажиропотока для повышения качества транспортного обслуживания населения. Выявлены критерии, влияющие на изменение объема перевозок. На примере мегаполиса Санкт-Петербурга по статистическим данным выявлены закономерности колебания пассажиропотока и проанализирована разница между районами (спальными, центральными) города. Поставлен вопрос необходимости изучения данного направления в связи с развитием новых жилых районов и модернизации инфраструктуры города.

  5. О влиянии структуры валового регионального продукта на величину пассажиропотока

    Авторы: Арсенова А. С., Анисимов В. А.

    Описание: Транспортная отрасль играет важнейшую роль в социально-экономическом развитии страны. Транспорт благоприятно влияет на географические передвижения населения, рост производительности труда, а также повышает уровень жизни населения. Сегодня в России особое внимание уделяется развитию железнодорожного транспорта, в частности, развитию железнодорожного пассажирского сообщения. В декабре 2009 г. был произведен успешный запуск высокоскоростных поездов «Сапсан» на самом популярном пассажирском направлении в России Москва - Санкт-Петербург. Целью представленной работы является исследование влияния валового регионального продукта и его структуры на величину пассажирских перевозок. В статье проведен анализ существующих методик прогнозирования, в результате чего, сделан вывод о невозможности выбора оптимального метода. На основе рассмотренных достоинств и недостатков методов прогнозирования было решено провести регрессионный анализ изменения пассажиропотока железнодорожного транспорта, в итоге было получено значимое уравнение регрессии...

  6. Методика планирования количества автобусов на маршрутах Г. Твери

    Авторы: Рекошев В. С., Шикунова О. Б., Ефремов Ю. Д.

    Описание: Разработана методика прогнозирования изменения расчетных мощностей пассажиропотоков в течение суток и определения количества автобусов на маршрутах г. Твери.

  7. Прогнозирование временных рядов с помощью ARIMA в Python 3

    Авторы: Богомаз М.

    Описание: Рассмотрен процесс использования модели в Python 3 — от начальных этапов по загрузке и обработке данных до конечного этапа — прогнозирования. Также изучено, как определить и интерпретировать параметры модели ARIMA и как оценить ее качество.

    8. Специализированные сайты и порталы

  8. Python.org

    Описание: Официальный сайт языка программирования Python, где можно найти документацию, загрузки и новости.

  9. Real Python Tutorials

    Описание: Подробные обучающие материалы и статьи по Python для разработчиков.

  10. Топ-7 Python-библиотек для временных рядов

    Описание: Обзор лучших библиотек Python для анализа временных рядов.

  11. GeeksforGeeks: Sales Forecast Prediction

    Описание: Руководство по прогнозированию продаж с использованием Python.

  12. Traffic Forecast using Python | Time Series Analysis | FbProphet

    Описание: Обучающий материал по прогнозированию трафика с использованием Python и библиотеки FbProphet.

  13. Kaggle

    Описание: Платформа для анализа данных, проведения соревнований и обучения работе с моделями машинного обучения.

  14. TensorFlow Core: Time Series Tutorials

    Описание: Руководство по работе с временными рядами в TensorFlow, включая использование моделей CNN и RNN.

  15. OpenML

    Описание: Платформа для совместного использования наборов данных, задач и моделей машинного обучения.

  16. Википедия

    Описание: Свободная энциклопедия с информацией по различным темам.

  17. CyberLeninka

    Описание: Научная электронная библиотека открытого доступа.

  18. Habr

    Описание: Популярный IT-портал с публикациями на темы технологий, программирования и разработки.

  19. Stack Overflow

    Описание: Сообщество программистов для обмена вопросами и ответами по IT-тематике.

  20. GitHub

    Описание: Платформа для хостинга и совместной разработки программного обеспечения.

  21. CyberForum

    Описание: Форум для обсуждения программирования и технологий.

  22. Google Scholar

    Описание: Сервис для поиска научных статей и публикаций.

  23. pip

    Описание: Менеджер пакетов для Python.

  24. Python Tutor

    Описание: Учебный ресурс для изучения Python с пошаговыми пояснениями кода.

  25. Stepik: Python

    Описание: Курс по изучению Python с интерактивными заданиями.

  26. Intuit: Основы Python

    Описание: Онлайн-курс по основам Python для начинающих.