ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Исследование и разработка искусственной нейронной сети для распознавания образов

    Авторы: Д.Э. Круглов, О.С. Волуева.

    Описание: В данной статье представлен анализ архитектур ИНС для распознавания и классификации образов выбрана свёрточная нейронная сеть. Сеть разработана на базе библиотеки TensorFlow с использованием API Keras.

    Источник: ХХIV Международная научно-техническая конференция аспирантов и студентов (в рамках Международного Научного форума Донецкой Народной Республики), г. Донецк, с. 218-215

    2. Тематические статьи

  2. Применение глубокого обучения в предиктивном вводе

    Авторы:  Д.В. Майоров.

    Описание: В статье рассматривается применение глубокого обучения в предиктивном вводе. Также обсуждаются вопросы сбора и обработки данных для обучения, практического применения и достижений в этой области.

    Источник: https://scientificmagazine.ru/images ...

  1. Методы машинного обучения в задаче распознавания изображений

    Авторы: Д.А. Зенков,  М.С. Ананьевский.

    Описание: Рассматривалась общая задача распознавания рукописного текста, апробация происходила на базе данных рукописных цифр MNIST.

    Источник: Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механическии факультет, кафедра исследование операций / Зенков Д.А., Ананьевский М.С. // https://dspace.spbu.ru/bitstream ...

  2. ONNX Runtime cpp

    Авторы: Bey Hao Yun.

    Описание: В статье рассмотрены принципы функционирования ONNX-модели нейронной сети на языке С++. Произведён разбор функционала библиотеки, позволяющей работать с данными моделям.

    Источник: https://onnx-runtime-cpp.readthedocs.io ...

  3. Поддержка нейронных сетей на основе архитектуры Transformer в библиотеке KInference

    Авторы: И.О Вологин, Т.А. Брыксин.

    Описание: В статье рассмотрена поддержка нейронных сетей на основе архитектуры Transformer в библиотеке KInference.

    Источник: Санкт-Петербургский государственный университет, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем https://se.math.spbu.ru/thesis ...