Теоретические основы разработки мобильных игр и приложений

Авторы: Э.В. Синяева, А.В. Боднар

Описание: Комплексный анализ полного жизненного цикла разработки мобильных приложений - от этапа аналитики и проектирования до тестирования и технической поддержки, с особым вниманием к вопросам UI/UX дизайна и трехуровневой системе безопасности.

Источник: Синяева Э.В. Теоретические основы разработки мобильных игр и приложений / Э.В. Синяева, А.В. Боднар // Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2023): сборник материалов VIII Всероссийской научно-технической конференции (студенческая секция), г. Донецк, 29 ноября 2023 г. – С. 129-134.

Читать статью

Теоретические основы разработки мобильного мессенджера

Авторы: Э.В. Синяева, А.В. Боднар

Описание: Детальное исследование архитектурных решений и технологического стека для создания современного мессенджера, включая функциональные требования, системы безопасности с end-to-end шифрованием, дизайн интерфейсов и стратегии маркетинга.

Источник: Синяева Э.В. Теоретические основы разработки мобильного мессенджера / Э.В. Синяева, А.В. Боднар // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2024) : сборник материалов XV Международной научно-технической конференции в рамках X Международного Научного форума Донецкой Народной Республики, Том. 2. 29–30 мая 2024 г. – Донецк, ФГБОУ ВО «ДонНТУ», 2024 – С. 209-214.

Достижение: Сертификат участника

Читать статью

Исследование использования нейронных сетей для автоматического определения и исправления ошибок в программном коде

Авторы: Э.В. Синяева, А.В. Боднар

Описание: Разработка и валидация нейросетевой модели на основе двунаправленной LSTM с механизмом внимания для автоматического обнаружения и коррекции синтаксических и логических ошибок в коде на Python, Java и C++.

Источник: Синяева Э.В. Исследование использования нейронных сетей для автоматического определения и исправления ошибок в программном коде / Э.В. Синяева, А.В. Боднар // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС–2024) : V Международная научно-практическая конференция сборник материалов и докладов, Том. 2 : Студенческая секция г. Донецк, 27–28 ноября 2024 г. – С. 161-165.

Достижение: Сертификат участника

Читать статью

Экономическое обоснование эффективности использования нейронных сетей для автоматического определения и исправления ошибок в программном коде

Авторы: Э.В. Синяева, А.В. Боднар

Описание: Экономико-алгоритмическое моделирование, демонстрирующее 30-50% сокращение затрат на отладку и положительный ROI при внедрении нейросетевых решений в процессы разработки ПО на основе адаптированной модели COCOMO II.

Источник: Синяева Э.В. Экономическое обоснование эффективности использования нейронных сетей для автоматического определения и исправления ошибок в программном коде / Э.В. Синяева, А.В. Боднар // 2025 9th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT 2025). Сборник тезисов. — (В печати).

Читать статью

Разработка комбинированного подхода к обучению моделей исправления программ на основе синтетических и реальных данных

Авторы: Э.В. Синяева, А.В. Боднар

Описание: Инновационный метод расширения обучающих данных через синтаксический генератор программ, создающий компилируемые синтетические примеры на основе правил грамматики, что повышает точность моделей DrRepair и TransRepair на 15-20%.

Источник: Синяева Э.В. Разработка комбинированного подхода к обучению моделей исправления программ на основе синтетических и реальных данных / Э.В. Синяева, А.В. Боднар // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика : VI Международная научно-техническая конференция, сборник материалов. — (В печати).

Читать статью

Объектный анализ и моделирование автоматизированной системы учета деятельности предприятия

Авторы: А.В. Боднар, В.А. Коломойцев

Описание: статья посвящена объектному анализу и моделированию автоматизированной системы учета деятельности предприятия, с акцентом на подсистему «Дисконтные карты» в конфигурации «1С:Предприятие. ИБЦКАФЕ». Авторы рассматривают алгоритмы, моделирование предметной области с использованием CASE-средств, а также разработку структуры программного комплекса с применением OLE Automation для интеграции с базой данных 1С. Представлены диаграммы деятельности, модулей и вариантов использования, что позволяет наглядно продемонстрировать функционал системы и её взаимодействие с пользователями. Результаты работы могут быть использованы для оптимизации программ лояльности и улучшения обмена данными в сетях предприятий общественного питания.

Источник: Боднар, А. В. Объектный анализ и моделирование автоматизированной системы учета деятельности предприятия / А. В. Боднар, В. А. Коломойцев // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2022) : Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции , Донецк, 29–30 ноября 2022 года. Том 1. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2022. – С. 88.

Читать статью

Развитие игровой графики и её перспективы в будущем

Авторы: А.В. Сотников, А.В. Боднар

Описание: исследование эволюции игровой графики от первых компьютерных игр до современных фотореалистичных технологий, анализ ключевых технологических прорывов и перспектив развития в области 3D-графики, трассировки лучей и искусственного интеллекта

Источник: Сотников, А. В. Развитие игровой графики и её перспективы в будущем / А. В. Сотников, А. В. Боднар // Современные информационные технологии и IT-образование. – 2023. – Т. 19, № 1. – С. 104-107.

Читать статью

Перспективы применения нейронных сетей в задаче классификации

Авторы: А.О. Истягин, А.В. Боднар

Описание: исследование возможностей применения нейросетевых технологий для классификации комнат отелей, анализ производительности существующих методов и оценка целесообразности внедрения нейронных сетей в бизнес-процессы отельной индустрии

Источник: Истягин, А. О. Перспективы применения нейронных сетей в задаче классификации / А. О. Истягин, А. В. Боднар // Современные информационные технологии и IT-образование. – 2023. – Т. 19, № 2. – С. 154-156.

Читать статью

Творческий процесс и технические решения в индустрии видеоигр

Авторы: Р.С. Мажан, А.В. Боднар

Описание: анализ процессов разработки видеоигр от концепции до релиза, исследование методов обеспечения безопасности игровых проектов, проектирование пользовательского интерфейса и опыта, формирование визуального стиля и многоуровневой системы защиты

Источник: Мажан, Р. С. Творческий процесс и технические решения в индустрии видеоигр / Р. С. Мажан, А. В. Боднар // Донбасс будущего глазами молодых ученых : сборник материалов научной конференции, Донецк, 2023 год. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2023. – С. 173-177.

Читать статью

Назначение и применение паттерна Strategy и StateMachine

Авторы: М.Ю. Павлов, А.В. Боднар

Описание: в работе рассматриваются базовые паттерны поведения Strategy и StateMachine, их происхождение, основное назначение и особенности применения в разработке программного обеспечения, включая анализ взаимозаменяемых алгоритмов и управления логикой переходов между состояниями.

Источник: Павлов, М. Ю. Назначение и применение паттерна Strategy и StateMachine / М. Ю. Павлов, А. В. Боднар // Донбасс будущего глазами молодых ученых : Сборник материалов научной конференции, Донецк, 2022 год. – Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2022. – С. 214-218.

Читать статью

Алгоритмы обнаружения и исправления ошибок в программном коде

Автор:Раджабова Ф.М.

Описание: в статье рассматриваются современные алгоритмы обнаружения и исправления ошибок в программном коде. Анализируются различные подходы, включая статический и динамический анализ, формальную верификацию, программные патчи, ревью кода и технологии машинного обучения. Представлена классификация ошибок (синтаксические, семантические, времени выполнения) и практические рекомендации по их устранению в крупных проектах.

Источник: Раджабова, Ф. М. Алгоритмы обнаружения и исправления ошибок в программном коде / Ф. М. Раджабова // Актуальные вопросы современной экономики. – 2025. – № 4. – С. 791-793. – EDN VOBVTY.

Читать статью

Краткая характеристика нейронных сетей. Реализация расширяемой нейронной сети

Авторы: Боженко П.П., Стативко Р.У.

Описание: в статье рассматриваются основы нейронных сетей, их характеристики и применение в области искусственного интеллекта. Представлен анализ преимуществ и сложностей обучения нейронных сетей на примере системы подбора персонала. Подробно описан метод обратного распространения ошибки и представлена реализация универсальной нейронной сети на языке Java с возможностью расширения архитектуры.

Источник: Боженко, П. П. Краткая характеристика нейронных сетей. Реализация расширяемой нейронной сети / П. П. Боженко, Р. У. Стативко // Вестник молодёжной науки России. – 2019. – № 5. – С. 1. – EDN SDFVWR.

Читать статью

Обзор нейронных сетей: основные принципы работы, типы нейронных сетей, применение в области безопасности

Автор: Костырко В.В.

Описание: в статье представлен комплексный обзор нейронных сетей как инструмента машинного обучения, вдохновленного биологическим мозгом. Рассматриваются основные принципы работы искусственных нейронов, взвешенных связей, функций активации и процессов обучения. Анализируются различные типы архитектур нейронных сетей: перцептроны, многослойные сети, сверточные, рекуррентные сети и сети долгой краткосрочной памяти. Особое внимание уделено применению нейронных сетей в области кибербезопасности муниципальных учреждений.

Источник: Костырко, В. В. Обзор нейронных сетей: основные принципы работы, типы нейронных сетей, применение в области безопасности / В. В. Костырко // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. – 2024. – № 2. – С. 512-517. – EDN SOHMGE.

Читать статью

Интеллектуальное обнаружение ошибок в программном коде

Авторы: Юсупова Р.И., Зарипова Р.С.

Описание: статья посвящена применению технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения ошибок в программном коде. Рассматриваются современные методы интеллектуального тестирования, включая статический и динамический анализ, фаззинг, тестирование на основе покрытия кода и использование контрактов программирования. Особое внимание уделено алгоритмам машинного обучения для анализа больших объемов кода и выявления структурных несоответствий. Представлен анализ эффективности различных подходов на реальных примерах.

Источник: Юсупова, Р. И. Интеллектуальное обнаружение ошибок в программном коде / Р. И. Юсупова, Р. C. Зарипова // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2025. – № 1(35). – С. 91-94. – EDN CYKFHH.

Читать статью

Применение методики статического анализа для выявления ошибок в программах на динамических языках программирования

Автор: Попова В.А.

Описание: Статья посвящена применению методики статического анализа для выявления ошибок несоответствия типов в программах, написанных на языках с динамической типизацией, на примере платформы «1С: Предприятие». Рассматриваются проблемы динамической типизации, методы статического анализа, включая алгоритм Хиндли-Милнера и технологии LLVM. Описывается разработанный механизм статической проверки типов для «1С: Предприятие», основанный на построении абстрактного синтаксического дерева и использовании формата «Дерево типов конфигурации». Представлены результаты тестирования программного комплекса и выявленные типы ошибок.

Источник: Попова, В. А. Применение методики статического анализа для выявления ошибок в программах на динамических языках программирования / В. А. Попова // Информационные технологии. Проблемы и решения. – 2022. – № 2(19). – С. 26-31. – EDN GHMJRC.

Читать статью

Искусственный интеллект и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта

Автор: Э. Аскаров

Автор перевода: Э.В. Синяева

Описание: исследование современных технологий искусственного интеллекта и их применения в программном обеспечении

Источник: Аскаров Э. Искусственный интеллект и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта / Э. Аскаров // Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences. – 2022. – Т. 2, № 12. – С. 722-728.

Читать статью

Искусственный интеллект в образовании

Автор: Г.Б. Тайлакова

Автор перевода: Э.В. Синяева

Описание: анализ возможностей искусственного интеллекта и нейронных сетей для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач преподавателей, повышения эффективности образовательного процесса и решения проблем профориентации студентов

Источник: Тайлакова Г.Б. Искусственный интеллект в образовании / Г.Б. Тайлакова // European Journal of Academic Research. – 2023. – Т. 4, № 7. – С. 1133-1136.

Читать статью

Использование нейронных сетей

Авторы: О.В. Куимова, А.А. Гладков, И.В. Маркевич

Автор перевода: Э.В. Синяева

Описание: анализ принципов работы нейронных сетей, их применения в экономике, финансах и других сферах, а также преимуществ перед традиционными алгоритмами обработки данных

Источник: Куимова О.В. Использование нейронных сетей / О.В. Куимова, А.А. Гладков, И.В. Маркевич // Научный журнал. – 2022. – С. 432-434.

Читать статью

Преимущества и применение нейронных сетей

Авторы: Д.А. Халилов, Н.А. Джумабоева, Т.М. Курбонова

Автор перевода: Э.В. Синяева

Описание: исследование преимуществ и недостатков нейронных сетей в медицинской диагностике, применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования клинических исходов и диагностики различных заболеваний

Источник: Халилов Д.А. Преимущества и применение нейронных сетей / Д.А. Халилов, Н.А. Джумабоева, Т.М. Курбонова // Academic Research in Educational Sciences. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 1153-1159.

Читать статью

Нейросетевые механизмы перевода и их значения

Авторы: А.Р. Баранова, А.М. Астафьев, Е.С. Корчагин

Автор перевода: Э.В. Синяева

Описание: исследование возможностей машинного перевода на основе искусственных нейронных сетей, сравнение с традиционными методами перевода и анализ перспектив замены профессиональных переводчиков нейросетевыми технологиями

Источник: Баранова А.Р. Нейросетевые механизмы перевода и их значения / А.Р. Баранова, А.М. Астафьев, Е.С. Корчагин // Бюллетень науки и практики. – 2017. – № 6 (19). – С. 349-352.

Читать статью