ДонНТУ   Портал магистров

Реферат по теме выпускной работы

Содержание

Введение

В последние пару десятилетий благодаря развитию технологий во многих странах можно было наблюдать значительные изменения в различных отраслях экономики [1-3].

Термин HoReCa происходит из аббревиатур от слов, обозначающих места продажи с непосредственным потреблением товаров и услуг: Hotel, Restaurant, Catering / Cafe. Данным термином обозначают сферу услуг гостеприимства и общественного питания. Торговый канал HoReCa включает в себя предприятия общественного питания, сферы услуг, поставщиков b2b-товаров, товары для перепродажи в точках продаж HoReCa, а также производителей этих товаров и информационно-маркетинговых посредников [4]. Сочетание низкого порога входа, высокого потребительского спроса, активного участия крупных игроков и быстрого роста делают сегмент доставки еды одним из наиболее конкурентных сегментов рынка.

Бизнес-анализ играет ключевую роль в процессе принятия обоснованных управленческих решений. Благодаря применению современных инструментов аналитики компании получают возможность своевременно реагировать на изменения внешней среды, оптимизировать внутренние процессы и повышать конкурентоспособность своего продукта или услуги. Использование технологий Big Data позволяет собирать и обрабатывать огромные объемы данных, обеспечивая глубокое понимание потребностей целевой аудитории и выявляя скрытые тенденции развития рынка.

Изучение вопросов эффективного использования бизнес-аналитики и формирование подходов к принятию рациональных управленческих решений в рамках высококонкурентных сегментов рынка является актуальным направлением исследований, способствующим повышению качества принимаемых решений и достижению устойчивого роста компании

1. Исследование рынка доставки еды в России

Активный рост спроса на услуги на услуги доставки еды требует более эффективных и удобных решений для обработки заказов. По данным «РБК Исследований рынков» [5] объем рынка доставки готовой еды из ресторанов по итогам 2024 года вырос на 30,3% и достиг ?648,7 млрд.

Изменение объема российского рынка доставки еды 2019-2024 гг.

Рисунок 1 - Изменение объема российского рынка доставки еды 2019-2024 гг. [5]

Рост рынка доставки еды в 2024 году обусловлен несколькими ключевыми факторами. Появление и рост популярности онлайн-сервисов доставки еды из ресторанов привели к значительным инвестициям в данный сегмент и многократному росту рынка, особенно во время глобальной пандемии коронавируса, который достиг 300 млрд долларов в 2022 году, согласно данным Statista [6] и более 600 млрд долларов, согласно компании [7].

Принимая во внимание удобство сервиса, модель доставки еды демонстрирует одни из лучших показателей удержания клиентов среди различных потребительских сервисов, таких как заказ такси через приложение или электронная коммерция [8 - 9]. По данным исследований платформы Pitchbook, сервисные технологии доставки продуктов и еды привлекают инвестиции свыше 1 млрд долл. ежегодно [10].

Увеличение доступности мобильных приложений и платформ для заказа еды делает процесс более простым и удобным. Также улучшение логистики и технологий доставки способствует быстроте и эффективности сервиса. В условиях экономической нестабильности люди могут предпочитать заказывать еду на вынос, чтобы избежать дополнительных затрат на поездки в рестораны и кафе. Количества ресторанов, предлагающих доставку, а также расширение ассортимента делают рынок более привлекательным для различных групп населения.

Многие рестораны и кафе адаптировались к новым условиям, предложив собственные службы доставки или сотрудничая с существующими платформами, что усиливает конкуренцию и увеличивает доступность услуг. Потребители становятся более заинтересованными в поддержке малых производителей и региональных ресторанов, что также стимулирует рынок. Все эти факторы в совокупности способствуют активному росту рынка доставки еды. Таким образом, для поддержания конкурентоспособности современным компаниям, предоставляющим сервис доставки еды, необходимо быть гибкими и адаптивными. Применение информационных систем положительно влияет на непроизводственные издержки, связанные с обработкой заказов и логистикой.

Для поддержания конкурентоспособности современным компаниям, предоставляющим сервис доставки еды, необходимо быть гибкими и адаптивными. Применение информационных систем положительно влияет на непроизводственные издержки, связанные с обработкой заказов и логистикой. Быстрый и удобный сервис становится ключевым конкурентным преимуществом для ресторанов и служб доставки еды. Внедрение информационного продукта, позволяющего автоматизировать процесс обработки заказов позволяет увеличения эффективности и производительности работы службы доставки.

2. Обьект и цели исследования

Предметом исследования является стартап - сервис доставки еды "СУШИ&ВЕСЛА" (ИП Головатенко А.Э.), функционирующий на территории Донецкой Народной Республики (ДНР).

Сервис доставки еды выбран нами в качестве объекта исследования ввиду ряда обстоятельств:

Целью исследования является создание универсального решения для увеличения эффективности и производительности работы службы доставки за счет автоматизации процесса приёма и учёта заявок и внедрения параллельной обработки обращений.

3. Специфика применения информационных систем в сфере HoReCa

Каждый владелец ресторанного бизнеса стремится к тому, чтобы удержать свои позиции и достигнуть стабильности в современных условиях. Для этого им необходимо находить новые способы [11 - 17] для привлечения клиентов и добиваться их лояльности. Это становится трудной задачей, так как интересных и привлекательных проектов становится все больше [18 - 19] и перед посетителями всегда стоит выбор. Как правило, сервис высокого уровня и оперативная работа персонала становятся залогом успешной деятельности организации. Автоматизация способствует повышению качества обслуживания [20], в том числе в части времени на формирование и выполнение заказов. Деятельность ресторана, оборудованного автоматизированной системой [21]становится проще, удобнее, а главное эффективнее. Оперативное управление заказами и расчет с клиентами позволяет поднять обслуживание на новый уровень [22].

Информационная система для приема и обработки заказов службы доставки еды может помочь решить ряд проблем, связанных с эффективностью работы и качеством обслуживания клиентов:

Таким образом, применение информационных систем для автоматизации процесса обработки заказов позволяет увеличить эффективность работы службы доставки еды и повысить удовлетворенность клиентов.

4. Агрегаторы доставки еды как инновационная форма развития сферы общественного питания

Одной из самых актуальных тенденций в сфере HoReCa в последние годы является подключение ресторанов к агрегаторам доставки. Агрегатор доставки еды — это онлайн-платформа, которая объединяет рестораны и сервисы доставки в одном приложении или на одном сайте.

Агрегаторы доставки играют важную роль в автоматизации процесса заказа еды, обеспечивая удобство для пользователей, а также полезные инструменты для ресторанов. Применение данного инструмента открывает новые горизонты для бизнеса и помогает улучшить качество обслуживания клиентов. [23]. Наиболее популярными агрегаторами доставки в Росии являются: «Яндекс.Еда», Delivery Club и «Купер» [24].

Основные преимущества, которые агрегаторы доставки обеспечивают благодаря информационным системам:

Недостатки использования агрегаторов доставки::

Таким образом, агрегаторы доставки играют важную роль в автоматизации процесса заказа еды, обеспечивая удобство для пользователей, а также полезные инструменты для ресторанов. Применение данного инструмента открывает новые горизонты для бизнеса и помогает улучшить качество обслуживания клиентов.Однако, для ресторанов и сервисов новых регионов Российской Федерации применение агрегаторов доставки на данный момент недоступно. Решением данной проблемы может быть применение гибридных сервисов.

DLVRY — это сервис доставки еды, который активно использует платформу ВКонтакте для своей деятельности [25]. Агрегаторы доставки еды в России демонстрируют большой успех за счет предоставления широкой аудитории и удобства. При этом DLVRY, использующий платформу ВКонтакте для доставки, выделяется за счет социального взаимодействия и упрощенного процесса заказа. Данный подход позволяет привлекать новых клиентов благодаря удобству и оперативности доставки.

Такой подход имеет свои преимущества и отличия от традиционных агрегаторов:

DLVRY поддерживает интеграцию с различными CRM-системами для ресторанов: FrontPad, Партнёр – Автоматизация торговли, Mobidel, IIKO, Tillypad, ArchiDelivery, r_keeper, Yumapos, Сбис Presto, собственная CRM-система. Наиболее часто используемой информационной системой в данном регионе является система YUMA-POS.

5. Программное решение для автоматизации ресторанного бизнеса YUMA-POS

YUMA-POS — это облачное программное решение для автоматизации продаж и эффективного управления предприятиями в различных сферах [26 - 27].

Интеграция YUMA-POS с DLVRY позволяет автоматизировать процесс приема и обработки заказов, быстро получать актуальную информацию и принимать решения на основе текущих данных, эффективно планировать бизнес-процессы и оптимизировать услуги доставки.

Среди недостатков использования системой можно выделить, что интеграция может требовать серьезной настройки, что потребует времени и ресурсов со стороны IT-отдела. Сотрудникам может потребоваться обучение для работы с новой системой в сочетании с DLVRY. Необходимо регулярно следить за обновлениями обеих систем и решать возможные проблемы с совместимостью.

Интеграция DLVRY с CRM-системой YUMA-POS имеет множество преимуществ, включая автоматизацию и синхронизацию данных, что существенно повысит эффективность работы ресторана. Однако перед принятием решения необходимо учитывать возможные недостатки, связанные с внедрением и обучением персонала.

Рассмотрим компоненты программного решения YUMA-POS.

Back office – это административный модуль управления заведением, который обеспечивает выполнение ключевых операций, включая добавление и редактирование элементов меню, категорий товаров, складские операции, управление персоналом и многое другое. Кроме того, бэк-офис генерирует различные типы отчетов по бизнес-операциям.

Front office - приложение для онлайн-кассы – управляет всеми кассовыми операциями и позволяет производить обработку заказов всех типов, в том числе заказов, поступающих через

Приложение YumaKitchen для мобильной платформы Android – приложение для поваров.

Приложение для курьерской доставки заказов: приложение YumaStaff (для Android и iOS) организует эффективную удобную работу курьеров по доставке заказов, в полном взаимодействии с онлайн-кассой — заказ на доставку автоматически попадает из онлайн-кассы в курьерское приложение. С помощью приложения курьеры смогут видеть и назначать на себя заказы, автоматически получать всю необходимую информацию по ним, удобно работать с навигатором и закрывать выполненные заказы.

Также программными компонентами системы являются web-сайт и мобильное приложение для клиентов.

6. Разработка информационная архитектура процесса обработки заказов службы доставки еды с применением информационной системы YUMA-POS

Рассмотрим модель, описывающую процесс обработки заказа клиента (рис.2).

Модель обработки заказа клиента

Рисунок 2 - Модель обработки заказа клиента [разработано автором]

Клиент оформляет заказ с помощью мобильного приложения ВКонтакте, созданного с помощью сервиса DLVRY. Данные о заказе передаются во Front Office системы YUMA POS. Кассир устанавливает статус заказа, передает заказы курьеру и поварам с помощью программных продуктов YumaStaff и YumaKitchen, печатает чеки и этикетки для товаров. Данные о заказах передаются в Back Office системы для дальней обработки и анализа.

Информационная система позволяет легко и быстро размещать заказы через различные каналы, включая мобильные приложения и веб-сайты. Автоматизация процессов приема и обработки заказов помогает сократить время обработки, минимизировать ошибки и повысить общую эффективность работы. Для поддержания конкурентоспособности необходимо внедрять современные технологии и улучшать сервис, чтобы привлекать и удерживать клиентов. Таким образом, внедрение и развитие информационных систем для приема и обработки заказов является важной стратегической задачей для служб доставки еды, обеспечивающей их успех и рост на высоко конкурентном рынке.

7. Бизнес-аналитика и принятие управленческих решений

Система YUMA представляет собой мощный инструмент комплексной автоматизации бизнес-процессов в сервисе доставки еды, включая предоставление аналитических отчетов, необходимых для глубокого понимания состояния бизнеса и выработки грамотных управленческих решений.

Структура отчетности в системе YUMA представлена на рисунке 3.

Структура отчетности в системе YUMA

Рисунок 3 - Структура отчетности в системе YUMA [разработано автором]

YUMA обеспечивает автоматизированное создание стандартных отчетов различного уровня детализации. Среди основных типов отчетов выделяются:

  • отчеты по продажам;
  • финансовые отчеты;
  • отчеты по бизнес-процессам склада;
  • маркетинговые отчеты;
  • отчеты по сотрудникам.

Пользователи имеют возможность самостоятельно настраивать необходимые показатели и создавать индивидуальные отчёты, соответствующие специфическим требованиям конкретного бизнеса. Это позволяет адаптировать систему под конкретные нужды организации и получать необходимую информацию именно тогда, когда это важно.

Отчеты в YUMA представлены визуально привлекательным и интуитивно понятным способом благодаря наличию встроенных инструментов графической интерпретации данных. Например, диаграммы, графики и таблицы помогают лучше воспринимать информацию и быстро оценивать состояние бизнеса.

Одним из важных преимуществ YUMA является способность интегрироваться с другими ИТ-решениями компании, такими как CRM-системы, бухгалтерские программы и ERP-платформы. Это даёт возможность объединять разнообразные источники данных и формировать консолидированные отчёты, охватывающие все стороны деятельности предприятия.Система автоматически обновляет данные в режиме реального времени, позволяя руководителям оперативно отслеживать ситуацию и мгновенно реагировать на любые изменения в бизнесе. Эта особенность особенно важна в высокодинамичных отраслях, таких как доставка еды, где ситуация может меняться ежедневно.

Таким образом, YUMA выступает эффективным инструментом поддержки принятия управленческих решений, обеспечивающим получение актуальной и точной информации о состоянии бизнеса и позволяющим выявить скрытые резервы и пути дальнейшего развития.

Составим отчет «Сводка продаж» за период 01.04.2025-01.10.2025 г. (рис. 4).

Отчет «Сводка продаж» за период 01.04.2025-01.10.2025 г.

Рисунок 4 - Отчет «Сводка продаж» за период 01.04.2025-01.10.2025 г. [разработано автором]

В отчетном периоде можно выделить несколько пиков и спадов в продажах. Например, в начале апреля и в конце мая продажи были ниже, чем в другие периоды. Это может быть связано с сезонными факторами, такими как праздники или изменения в потребительском поведении.

В целом, продажи демонстрируют рост, особенно в период с июня по сентябрь. Это может быть связано с улучшением погодных условий, увеличением активности потребителей или успешными маркетинговыми кампаниями.

Важно учитывать сезонные колебания спроса. Например, летом продажи могут быть выше из-за увеличения активности на свежем воздухе и потребности в доставке еды на пикники или мероприятия.

Несмотря на общий рост продаж, важно поддерживать эту тенденцию и не допустить спадов. Это можно сделать с помощью маркетинговых кампаний, направленных на привлечение новых клиентов и удержание существующих.

Учитывая сезонные колебания спроса, целесообразно запускать маркетинговые кампании в периоды, когда продажи традиционно снижаются. Например, в начале апреля и в конце мая можно провести акции или специальные предложения, чтобы стимулировать спрос. Важно проводить регулярный анализ эффективности маркетинговых кампаний. Это поможет понять, какие стратегии работают лучше всего и как их можно улучшить.

Проанализируем график продажи по дням недели (рис. 5).

Отчет «Продажи по дням недели» за период 01.04.2025-01.10.2025 г.

Рисунок 5 - Отчет «Продажи по дням недели» за период 01.04.2025-01.10.2025 г. [разработано автором]

Анализ продаж по дням недели показывает, что пик продаж приходится на пятницу и субботу, что связано с активным образом жизни в выходные дни. В понедельник и четверг продажи находятся на относительно низком уровне, что может быть связано с восстановлением после выходных и подготовкой к ним.

Анализ данных о продажах по дням недели показал, что пик продаж приходится на пятницу и субботу, что связано с активным образом жизни в выходные дни. В понедельник и четверг продажи находятся на относительно низком уровне, что может быть связано с восстановлением после выходных и подготовкой к ним. Эти данные позволяют компании адаптировать свои маркетинговые стратегии и улучшать логистику, что способствует повышению конкурентоспособности.

Заключение

В результате проведенного исследования рассмотрены существующие системы управления заказами для предприятий сферы HoReCa, разработана информационная архитектура процесса обработки заказов службы доставки еды, которая включает в себя описание взаимодействия компонентов автоматизированной системы управления заказами.

Информационная система позволяет легко и быстро размещать заказы через различные каналы, включая мобильные приложения и веб-сайты. Автоматизация процессов приема и обработки заказов помогает сократить время обработки, минимизировать ошибки и повысить общую эффективность работы. Для поддержания конкурентоспособности необходимо внедрять современные технологии и улучшать сервис, чтобы привлекать и удерживать клиентов. Таким образом, внедрение и развитие информационных систем для приема и обработки заказов является важной стратегической задачей для служб доставки еды, обеспечивающей их успех и рост на высоко конкурентном рынке [28].

Список источников

  1. Каленов, О.Е. Цифровые экосистемы организации / О.Е. Каленов // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. – 2022. – №1 (121). - С. 139-147.
  2. Макаров, И.Н., Колесников, В.В., Широкова, О.В., Некрасова, Е.А., Кадильникова, Л.В. О формировании модели "цифрового человека" ("homo digital") и конкуренции социальных групп в условиях технологической трансформации повседневной реальности: взгляд экономической теории / И.Н. Макаров, В.В. Колесников, О.В. Широкова, Е.А. Некрасова, Л.В. Кадильникова // Российское предпринимательство. – 2018. – №4. - С. 855-866.
  3. Рождественская, Л.Н., Рогова, О.В., Чередниченко, Л.Е. ОСОБЕННОСТИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ ИНДУСТРИИ ПИТАНИЯ / Л.Н. Рождественская, О.В. Рогова, Л.Е. Чередниченко // КЭ. – 2020. – №6.- С. 1137-1153.
  4. Муханбетова, А. А. Сектор HoReCa: интернет-магазины как канал распределительной логистики / А. А. Муханбетова // Вестник Казахского гуманитарно-юридического инновационного университета. – 2021. – № 2(50). – С. 125-132.
  5. РБК Исследования рынков: Российский рынок доставки готовой еды 2024 [Электронный ресурс] – Режим доступа: marketing.rbc.ru/articles/15485/
  6. Global online food delivery market size 2017-2030 | Statista [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/1170631/online-food-delivery-market-size-worldwide/
  7. Delivery Platforms Expand Beyond Restaurant Services [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.pymnts.com/news/retail/2019/delivery-platforms-expand-beyond-restaurant-services/
  8. Шестемиров, А. А. Анализ развития экономики сервисов доставки еды из ресторанов на примере публичных компаний / А. А. Шестемиров, О. В. Шинкарева, К. А. Панарин // Вестник Екатерининского института. – 2023. – № 3(63). – С. 61-67.
  9. Огородникова, Е. С., Плахин, А. Е., Ростовцев, К. В. ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ СФЕРЫ СОЦИАЛЬНЫХ УСЛУГ: ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ / Е. С. Огородникова, А. Е. Плахин, К. В. Ростовцев // Journal of New Economy. – 2022. – №1. - С. 131-148.
  10. Развитие определений "Информатика" и "Информационные технологии" [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.ipiran.ru/~shorgin/infor1.htm
  11. Minakov, V. F., Ilyina, O. P., Lobanov, O. S. Concept of the Cloud Information Space of Regional Government / V.F. Minakov et al. // Middle-East Journal of Scientific Research. пїЅ 2014. пїЅ пїЅ 21 (1). пїЅ P. 190-196.
  12. Минаков, В. Ф., Азаров, И. В. Моделирование конъюнктуры инфотелекоммуникационного рынка // Terra Economicus. – 2006. – № 2. – С. 35–40.
  13. Минаков, В. Ф., Минакова, Т. Е., Галстян, А. Ш., Шиянова, А. А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 47 (302). – С. 49-54.
  14. Минаков, В. Ф., Сотавов, А. К., Артемьев, А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. – 2010. – № 6 (112). – С. 177–186.
  15. Радченко, М. В. Совершенствование инновационной деятельности вузов. Дисс. … канд. экон. наук. – Ставрополь. – 2005. -169 с.
  16. Галстян, А. Ш., Глушко, Д. С., Минаков, В. Ф., Шиянова, А. А. Повышение эффективности работы предприятий электросвязи на основе различных вариантов вложения средств // Инфокоммуникационные технологии. – 2007. – № 3. – С. 114–119.
  17. Радченко, М. В. Проблемы инновационного развития высшего образования // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 5-1 (24). – С. 102-103.
  18. Радченко, М. В. Оценка инвестиционной привлекательности региона // Московское научное обозрение. – 2012. – № 11 (27). – С. 52-55.
  19. Минаков, В. Ф., Минакова, Т. Е., Барабанова, М. И. Экономико-математическая модель этапа коммерциализации жизненного цикла инноваций // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. – 2012. – Т. 2-2. № 144. – С. 180–184.
  20. Плоткин, Б. К., Щербаков, В. В. Экономико-математическое обоснование коммерческих переговоров (оптимизация по Парето): Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. – 2004. – 92 с.
  21. Щербаков, В. В., Плоткин, Б. К. Особенности образования и управления запасами в незавершенном производстве // Проблемы современной экономики. – 2012. – № 4. – С. 228-230.
  22. Бордюг, В. Л. Мобильные технологии ресторанного бизнеса / В. Л. Бордюг // Международный научно-исследовательский журнал. – 2014. – № 9(28). – С. 73-74.
  23. Головина, А. В. Организация доставки индивидуальных заказов предприятий общественного питания при сотрудничестве с агрегаторами «Яндекс еда» и «Delivery club» / А. В. Головина, О. В. Плиска // Журнал У. Экономика. Управление. Финансы. – 2024. – № 3(37). – С. 63-72.
  24. Фудтех: как IT-решения меняют рынок еды https://www.simbirsoft.com/blog/fudtekh-kak-it-resheniya-menyayut-rynok-edy/
  25. DLVRY - Тарифы | Популярный тарифный план [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://new.dlvry.ru/
  26. Костин, И. С. Цифровые технологии в сфере общественного питания / И. С. Костин // Актуальные проблемы современной России: психология, педагогика, экономика, управление и право : Сборник научных трудов: материалы III Ежегодной Международной научно-практической конференции, Всероссийского круглого стола и Всероссийских научно-практических конференциЙ, Москва, 16 мая – 27 2024 года. – Москва: Московский психолого-социальный университет, 2024. – С. 1934-1941.
  27. Документация – Yumapos – support [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://support.yumapos.ru/new-docs/
  28. Шилкина, Е. А. Разработка информационной архитектуры процесса обработки заказов службы доставки еды / Е. А. Шилкина, Е. А. Искра // Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы : Сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (с международным участием), Донецк, 10–11 апреля 2025 года. – Донецк: Донецкий государственный университет, 2025. – С. 232-236.