Электронная библиотека

Котяш С.В, Математические модели повышения эффективности методов смещенного оценивания

Презентация

Презентация демонстрирует доклад, подготовленный ко дню науки 2005 года.

В ней содержится краткое описание основных методов смещенного оценивания, применяющихся при решении задач, содержащих зависимые друг от друга входные переменные.

Лемешко Б. Ю., Группирование наблюдений как способ получения робастных оценок

Статья из журнала "Надежность и контроль качества" (1997 г. - № 5. -       с. 26-35).

Цель данной работы еще раз обратить внимание прикладных статистиков на вопросы надежности статистических выводов, в частности, на робастность оценок параметров законов распределений, и настоятельно рекомендовать один из подходов к получению робастных оценок.

Лемешко Б. Ю., Робастные методы оценивания и отбраковка аномальных измерений

Статья из журнала "Заводская лаборатория" (1997 г. - Т.63. - № 5. - С. 43-49).

При решении задач статистического анализа и, в частности, при вычислении оценок параметров распределений проблема наличия в выборке аномальных измерений имеет чрезвычайно важное значение. В данной работе описывается комплекс взаимосвязанных вопросов: “простой” способ робастного оценивания параметров непрерывных законов распределения, мощности критериев согласия и достаточно эффективный параметрический метод отбраковки аномальных наблюдений.

Множественная регрессия

В статье описывается назначение, методы вычисления и применение множественной регрессии.

С.В. Кабанов, Проведение регрессионного анализа при помощи модуля Multiple Regressions

В данном материале рассказывается обо всех опциях необходимой для проведения качественного и эффективного регрессионного анализа