| |
|
|
| |
| Автореферат |
1. Відомості про студента і контактні реквізити.
Прізвище, Ім'я, По батькові: Абаєв Сергій Рашитович.
Місце навчання: Донецький національний технічний університет (ДОННТУ), магістр факультету обчислювальної техніки та інформатики.
Група: КЕМ-01м.
Напрям підготовки: Комп'ютерні науки.
Керівник: Аверін Геннадій Вікторович.
Кафедра: Комп'ютерних Систем Моніторингу.
2. Назва магістерської роботи.
Обгрунтування методів ідентифікації об'єктів на космічних знімках міських територій.
3. Анотація роботи.
У сучасному світі топографічні карти дають нам уявлення про навколишній нас світ і дозволяють орієнтуватися в нім, показуючи всі видимі елементи місцевості з однаковою подробицею. На них відображаються: рельєф, гідрографія, рослинність, грунти і грунти, населені пункти, дорожня мережа, соціально-економічні і інші об'єкти, що дозволяє комплексно оцінювати територію На даний момент на карті світу практично не залишилося білих плям - топографічні карти покривають майже всю поверхню суші нашої планети, хоча не всі вони однаково детальні. Проте велика частина цих карт не оновлюється систематично. Тим часом, сучасний мир дуже мінливий: ростуть міста, з'являються нові поселення, будуються дороги, комунікаційні мережі, інженерні споруди, освоюються нові райони видобутку корисних копалин, вирубуються ліси, змінюється структура землекористування. Тому постійно виникає завдання оновлення топографічних карт. Як первинний матеріал для топографічних карт традиційно використовуються аерофотознімки. Космічні цифрові знімки відкривають нові можливості: здешевлення повторних зйомок, збільшення площі обхвату місцевості і зниження спотворень, пов'язаних з рельєфом. Крім того, спрощується та, що генералізує зображення на дрібномасштабних картах: замість трудомісткого спрощення великомасштабних карт можна відразу використовувати космічні знімки середнього дозволу. Тому зйомки з космосу використовуються все ширшим і ширшим, і в перспективі можуть стати основним методом оновлення топографічних карт. Але для повноцінної роботи з картами мало мати просто точні фотознімки. Для виконання маніпуляцій з картами в сучасних геоінформаційних системах, необхідно ще і уміти виділити картографічні об'єкти на знімках(будови, дорогі, лісосмуги, річки і т.д.), для їх подальшого перетворення в цифрові об'єкти. Виходячи з вищесказаного, тема роботи направлена на аналіз космічних знімків міських територій, з подальшим виділенням об'єктів є актуальною.
4. Опис роботи.
Проблема, на рішення якої направлена робота.
Робота направлена на вирішення проблеми вибору оптимальних алгоритмів або їх комбінацій для якісного виділення об'єктів на космічних знімках міських територій.
Мета роботи.
Отримання порівняльних характеристик алгоритмів розпізнавання об'єктів і їх аналіз і обгрунтування їх застосування.
Предмет та об'єкт досліджень.
Предметом дослідження є алгоритми виділення об'єктів на космічних знімках міських територій.
Об'єкт дослідження - космічні знімки території м. Донецька.
Завдання роботи.
1. Пошук існуючих алгоритмів виділення об'єктів на космічних знімках міських територій.
2. Класифікація, аналіз і оцінка якості існуючих алгоритмів виділення об'єктів.
3. Створення тестового програмного продукту, для візуальної оцінки якості існуючих алгоритмів виділення об'єктів.
4. Обгрунтування методів застосування алгоритмів ідентифікації об'єктів і їх гібридів.
Ідея роботи полягає в математичному обгрунтуванні використання алгоритмів виділення об'єктів на космічних знімках міських територій.
Очікувані результати по роботі.
Курсовий проект по темі магістерської роботи є першою стадією на етапі підготовки магістра і його результати будуть використані в майбутній роботі над магістерською дисертацією.
Існуючі дослідження і розробки.
Дана тема зараз практично не розкрита. Всі розробки ведуться в закритих інститутах, оскільки піднімають питання державної ваги. Варто відзначити тільки той факт, що ні в одному з сучасних пакетів гео-інформаційного моделювання немає модуля що дозволяє розпізнавати знімки міських територій, хоча це значно підсилило б їх ефективність.
|
|
|
|
