| |
|
|
| |
| Литература |
1. ММРО-11 (pdf,5.1Mb) - www.ccas.ru
Математические методы распознавания образов. Доклады 11-й Всероссийской конференции. |
2. Теория распознавания - Дж.М.Ричардсон (djvu,166Kb) - djvu-lib.narod.ru
Обсуждение различных способов сочетания понятий теории групп с распознаванием образом. |
3. Edge Contour Representation(Jain et al.,Chapt 6,Gonzalez et al.,Chapt 8) (pdf,816Kb) - www.cse.unr.edu
Различные методы представления контуров объектов, обозначенных набором точек края. Подбор соответствующих кривых, их интерполяция и апроксимация. |
4. Алгоритмы векторизации цветных растровых изображений на основе триангуляции - Ю.Л.Костюк (pdf,290Kb) - www.ict.edu.ru
Для решения задачи векторизации многоцветного растрового изображения используются методы построения комплексной
векторной модели на основе выделения граничных линий между областями различных цветов, построения по линиям три-
ангуляции с ограничениями, распознавания векторных объектов по триангуляции. В статье предлагаются усовершенство-
ванные алгоритмы выделения граничных линий, их аппроксимации прямолинейными отрезками и кривыми Безье, а также
распознавания объектов. Описывается реализация предложенных алгоритмов в виде модуля, подключаемого к программе
иллюстративной графики Adobe Illustrator™. |
5. Дискретные процедуры распознавания - Е.В. Дюкова (pdf,368Kb) - www.ccas.ru
В пособии изложены общие принципы, лежащие в основе
дискретного подхода к задачам распознавания, центральной проблемой
которого является поиск информативных фрагментов признаковых
описаний объектов. При поиске информативных фрагментов используется
аппарат логических функций, в частности методы преобразования
нормальных форм булевых функций, а также теория покрытий булевых и
целочисленных матриц. Рассматриваются основные модели дискретных
(логических) процедур распознавания и изучаются вопросы, связанные со
сложностью их реализации. |
6. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания - Воронцов К.В. (pdf,827Kb) - www.ccas.ru
Рассматривается новая для алгебраического подхода задача построения локальных базисов, приводящая к построению алгоритмических операторов путем рашения последовательности оптимизационных задач. |
7. Обнаружение и распознавание объектов системой с нейросетевым классификатором - Д.В. Возгрин, А.А. Кузнецов (pdf,295Kb) - ermak.cs.nstu.ru
Обнаружение и распознавание объектов, расположенных произвольно относительно наблюдателя, находящихся на различных дальностях в изменяемых условиях видимости и фонового контекста требует разработки методов и алгоритмов, инвариантных к положению, масштабу, повороту и условиям освещенности. Такие возможности могут быть реализованы в логике нейросетей высокого порядка. |
8. Статистические методы распознавания образов - Ю.Лившиц (pdf,338Kb) - logic.pdmi.ras.ru
Описание основных статистических методов распознавания образов. |
9. Эффективные алгоритмы векторизации растровых изображений и их реализация в геоинформационной системе - Новиков Ю.Л.(pdf, 175Kb) - www.ict.edu.ru
Описание эффективных алгоритмов векторизации растровых изображений.
|
|
|
|
