Email: 01_12_83@mail.ru

Составил: Чернов А.С.

Собственные статьи:

1. В работе предложено модифицированную доверительную область с эллиптической границей для параметров нормального распределения и осуществлено ее сравнение с прямоугольной областью, которая построенная с использованием статистики Стьюдента и статистики Пирсона.
   Чернов А.С.Кирик Р.В. рук: Губарев А.А. "О доверительных облостях для (векторного) параметра одномерного нормального распределения". Материалы II научной-практической конференции "Информатика и компьютерные технологии 3-4 февраля 2004 г".

   ---

2. Статистическая модель оценки стоимости. В работе рассматривается решение задачи оценки рыночной стоимости объекта (недвижимости).
   Чернов А.С.рук: Федяев О.И. "Статистическая модель прогнозирования оценки стоимости". Региональная студенческая научно-техническая конференция "Информатика и компьютерные технологии 30-31 мая"

   ---

   Теория о марковских моделях и системы массового обслуживания:

3. Что такое система массового обслуживания, примеры и классификация.
   Е.Крылов Моделирование систем массового обслуживания конференция "Люди в экономике"06.04.2005
   Источник: http://www.real-time-enterprise.ru/staff/article/queue/qs11.html

   ---

4. В данной статье рассмотрены возможности использования стохастических моделей при проектировании и доводке систем автоматического управления (САУ). Показаны возможности развития методов представления и обработки нечетких марковских моделей в форме когнитивной компьютерной графики.
   В.Ю.Арьков "Нечеткие марковские модели систем управления". Конференция "Управление в сложных системах" УДК 681.51Уфа: УГАТУ, 1999.
   Источник: http://asu.ugatu.ac.ru/book/collect/pdf/2000/5.pdf

   ---

5. Подводятся итоги исследований, целью которых являлась разработка методов и компьютерных средств, поддерживающих методологию построения инженерных теорий для компьютерной интеграции знаний.
   Смирнов С.В. и Минаков И.А."Среда моделирования для построения инжинерных теорий" Конференция "Управление и моделирование в сложных системах" УДК 681.51 РАН г.Самара 1999г
   Источник: http://lib.sibcity.ru/fulltext/materials/math/9_sistemy_ii.pdf?PHPSESSID=38344f76618a705337fffe042762e525

   ---

   Практическое применение марковских моделей и систем массового обслуживания:

6. Предлагаемая математическая модель процесса измельчения позволяет рассчитывать требуемую длину камер, зависимость между количеством частиц материала, его гранулометрическим составом и количеством мелющих тел и их размерами в трубной шаровой мельнице (ТШМ), в которой осуществляются совмещенные процессы измельчения и классификации.
   Ломакин В.В., Ханин С.И., Трухачев С.С.,"Математическая модель процесса измельчения материала в ТШМ на основе теории систем массового обслуживания"
   Источник: http://conf.bstu.ru/conf/docs/0030/0742.doc

   ---

7. Рассмотренная структура программы может быть реализована на любом из универсальных языков программирования.
   Ослин Б.Г. "Технология имитационного моделирования систем массового обслуживания". Первая Всероссийская научно-практическая конференция "Опыт практического применения языков и программных систем имитационного моделирования в промышленности и прикладных разработках" ИММОД 2003
   Источник: http://www.gpss.ru/immod'03/027.html

   ---

8. Математические модели и их реальное применение в менеджменте при решении задач системы массового обслуживания, управления запасами.
   Юдинцев А.Ю. и Ошкало В.В. "Информационные технологии и проблемы современного менеджера" Алт. ун-та. Барнаул 2004
   Источник: http://ec.asu.ru/lib/sborn/regec2003/pdf/26.pdf

   ---

9. Эта статья представляет наблюдаемый эквивалент Скрытым Марковским Моделям. Перевод с английского.
   Головко О. и Пискунов А. "Наблюдаемые марковские модели" 2.05.2005
   Источник: http://users.i.com.ua/~agp1/articles/hmm.pdf