Донецкий национальный технический университет
Факультет вычислительной техники и информатики
Группа СП-01м


Мерзленко Александр Александрович

flexic@inbox.ru
alex.flexic@gmail.com

ДонНТУ
Магистры ДонНТУ

Биография Автореферат

Эл. библиотека

Каталог ссылок
Отчет о поиске

Соискателям работы

Отчет о поиске

Исследование задачи классификации с использованием нейронных сетей

Поиск производился с целью отследить динамику изменения информации в Internet в течении определенного промежутка времени. Для поиска были отобраны ключевые фразы на трёх языках (русский, украинский, английский), по которым производился поиск с использованием наиболее распространенных поисковых систем. Данные о поиске заносились в таблицу для последующего анализа.


Отчет о поиске от 20 февраля 2006 года

Наименование Google Yahoo Altavista Rambler Yandex Meta
Нейронные сети 79300 132000 137000 17558/195259 1103/119797 376/1892
Нейросетевые технологии 914 4900 4650 5704/40643 1247/7353 100/313
Исследование задачи классификации 336 92 307 601/2303 1074/4135 74/150
Алгоритмы обучения нейронных сетей 11100 2650 2780 3688/27732 1191/16153 114/489
Сети обратного распространения 300 2330 23700 11604/93821 633/2645 1467/7207
Neural networks 11200000 6680000 - 7671/117769 1095/58150 210/701
Genetic algorithms 1590 603 - 68/493 903/27312 79/216
Нейронні мережі 1340 96 98 94/505 238/1201 68/441
Використання нейронних мереж 21 11 12 7/40 31/55 26/103

Отчет о поиске от 15 мая 2006 года

Наименование Google Yahoo Altavista Rambler Yandex Meta
Нейронные сети 361000 93800 95300 18503/216755 952/142124 604/2607
Нейросетевые технологии 77700 7280 7680 5202/42392 1454/7465 166/516
Исследование задачи классификации 45100 364 361 704/2638 1070/4498 113/296
Алгоритмы обучения нейронных сетей 88600 3210 3040 3908/28535 1113/16635 179/631
Сети обратного распространения 570000 16000 15600 13242/117367 668/2648 2290/10756
Neural networks 32000000 4400000 - 8224/140186 1175/59697 303/1060
Genetic algorithms 16500000 2190000 - 1577/63559 1105/26962 134/380
Нейронні мережі 885 239 236 133/995 227/2021 162/569
Використання нейронних мереж 782 195 198 162/830 278/2044 128/402

Изменение показателей количества найденных страниц и документов показывает, насколько быстро меняется содержимое Internet по заданным темам. Большое количество показателей увеличилось, что свидетельствует о постоянном развитии проблематики нейронных сетей и всего, что с ними связано.

Анализ эффективности применения различных поисковых систем показывает, что в большинстве случаев выгоднее применять поисковую систему Google. Это обусловлено более совершенными методами поиска ресурсов и их индексирования, чем у систем-конкурентов (Yahoo, Altavista). Данные таблиц явно показывают, что данная система выдаёт наибольшее количество полезных ссылок (даже если исключить все "заркала"). Относительно отечественных поисковых систем тяжелее дать однозначный ответ, т.к. в каждом конкретном случае поисковые системы показывают разные результаты эффективности поиска.

Некоторого внимания заслуживают "интересные" качественные показатели поиска. Так на запрос "Neural networks" поисковая система Yahoo выдала сначала 6680000 ссылок, а через 2,5 месяца только 4400000. Напрашивается вопрос: "Куда делось 2280000 источников?". Причина такого падения показателя, возможно, заключается в том, что в момент поиска поисковая система выполняла переиндексацию, либо вследствие неполадок (через неделю она вообще перестала работать на протяжении двух-трёх дней). В целом, по другим показателям наблюдается рост разной интенсивности, что вполне естественно.

Анализ результатов поиска по заданным темам показывает, что в среднем колличество источников увеличилось на 6-10%. Увеличения показателей более чем на 100% - следствие создания поисковой системой новых индексов по данному запросу, в следствии чего значительно повысилась эффективность поиска. При этом наибольший и наиболее стабильный рост показателей наблюдается по английским источникам.