рос укр eng ДонНТУ КІТА магістри
Магістр ДонНТУ Сухоруков Дмитро Вікторович

Сухоруков Дмитро Вікторович

Факультет: КІТА
Спеціальність: Автоматизовані системи управління

Тема дипломної роботы: Оптимізация виробничо технологічних систем у машинобудуванні із використанням генетичних алгоритмів


Керівник: Секірін Олександр Іванович


біографія  |  магістерска робота  |  бібліотека  |  посилання  |  результати пошуку  |  індивідуальне завдання
Бібліотека:

1.Генетичні алгоритми - як математчний аппарат - Стаття, присвячена генетичним алгоритмам, а також різним засобам кодування інформації, які використовуються при його реалізації.
       Автор: Старіков Алексей, BaseGroup Labs http://www.basegroup.ru/genetic/math.htm

2. Про эфективність коеволюционного підходу в практичних задачах оптимізації - Запропоновані самонастроювальні коеволюціонні алгоритми умовної та безумовної оптимізації, вивчається їх ефективність на тестових та практичних задачах. Показано роботоспособність коеволюціонного підходу та його переваги перед стандартними генетичними алгоритмами.
       Автор: Г.В. Проциков, Е.С. Семенкин, К.А. Токмін Про эфективність коэволюціонного підходу в практичних задачах оптимизації (стр. 233-239) http://library.krasu.ru/

3. Гнучкі виробничі системи (ГВС) - Розглянуто поняття гнучких виробничих систем, рівні ГВС, склад інформаційних функцій і функцій керування. Виділено переваги і недоліки даних систем.
       Перелік джерел:

4.Genetic Algorithms in Search and Optimization - Розглянуто застосування генетичного алгоритму для пошуку й оптимізації (english)
       Автор: Richard Baker http://www.fenews.com/fen5/ga.html

5. Investigating Parallel Genetic Algorithms on Job Shop Scheduling Problems - У статті описано генетичний алгоритм для задачі складання розкладу роботи. У статті приводиться модифікація алгоритма у виді модифікації оператора кроссінговера і мутації.
       Автори: Shyh-Chang Lin, Erick D.Goodman, William F.Punch, III. Genetic Algorithms Research and Applications Group, Michigan State University http://garage.cse.msu.edu/

6. Multiobjective Genetic Algorithms Applied to Solve Optimization Problems - У статті обговорюється проблема багатопараметричної оптимізації, яка розв'язується за допомогою еволюційних алгоритмів. У статті представлено недомінуючий генетичний алгоритм, що сортує, який вирішує даний клас проблем.
       Автори: Alexandre H.F. Dias and Joao A. de Vasconcelos., IEEE Transactions on Magnetics, Vol. 38, No. 2, pp. 1133--1136, March 2002. http://delta.cs.cinvestav.mx/~ccoello/EMOO/dias02.pdf.gz

7. Програмний комплекс для моделювання, аналізу та оптимизації роботы автоматизованих технологічних комплексів механообробки - Розроблена об'єктна модель автоматизованого технологічного комплексу (АТК) для механообробки та модифікований генетичний алгоритм. На основі моделі проведена комплексна оптимізація роботи АТК із різними варіантами обладнання та різними схемами розташування.
       Автор: Секірін О. І. alx@kita.donntu.ru, Донецький національний технічний університет, м. Донецьк, кафедра автоматизованих систем управління

8. MES-системи у дискретному виробництві - У статті обговорюються проблеми, що постають у дискретному виробництві, показуються путі їх рішення.
       Автори : Будник Р.А., Куминов В.В. http://www.mesa.ru/?p=600012

9. An Effective Chromosome Representation for Evolving Flexible Job Shop Schedules - У статті розглянуто ефективне формування хромосоми для рішення задачі формування розкладу роботи ГВС методом генетичного алгоритму.
       Автори : Joc Cing Tay , Djoko Wibowo Intelligent Systems Lab Nanyang Technological University http://www.ntu.edu.sg/home/asjctay/doc/wibowo.pdf

10. Эффективное представление хромосомы для задачи построения расписания гибких производственных систем - Переклад статті 9.
       http://www.ntu.edu.sg/home/asjctay/doc/wibowo.pdf

біографія  |  магістерска робота  |  бібліотека  |  посилання  |  результати пошуку  |  Індивідуальне завдання
рос укр eng suhoruckov@mail.ru ДонНТУ КІТА магістри