Главная страница ДонНТУ Портал магистров ДонНТУ
Магистр ДонНТУ Лобачева Марина Владимировна

Лобачева Марина Владимировна


Тема магистерской работы:

"Проектирование специализированной компьютерной системы диагностики сосудов головного мозга на примере ишемического инсульта"

Научный руководитель: д.т.н., проф. Скобцов Ю. А.

lobacheva_m@mail.ru lmarvl@sktel.com.ua

Библиотека по теме:

"Диагностика сосудов головного мозга на примере ишемического инсульта "


  1. Simon Kent. Diagnosis of Oral Cancer using Genetic Programming. Technical report, CSTR-96-14 ; CNES-96-04, Brunel University, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, UK, 1996.

    Исходный URL: http://citeseer.ist.psu.edu/cache/papers/cs/733/http:zSzzSzwww.brunel.ac.ukzSz~cspgsskzSzdocumentszSztech-reportszSzCNES-96-04.pdf/diagnosis-of-oral-cancer.pdf

    Эта статья посвящена рассмотрению использования генетического программирования для генерации программ, диагностирующих рак горла. Чтобы обучить и проверить систему, используются реальные данные, касающиеся привычек и образа жизни пациентов. В статье также рассмотрены основные принципы генетического программирования, применение основных генетических опреаторов.

    Перевод статьи, выполненный Лобачевой М.В.

  2. D. C. Dracopoulos and Simon Kent. Genetic Programming for Prediction and Control. Neural Computing and Applications, 6(4):214-228, 1997.

    Исходный URL: http://citeseer.ist.psu.edu/cache/papers/cs/733/http:zSzzSzwww.brunel.ac.ukzSz~cspgsskzSzdocumentszSznca97zSzNCA97.pdf/genetic-programming-for-prediction.pdf (Ссылка иногда не работает).

    В статье представлен всесторонний обзор генетического программирования, в котором уделяется внимание его возможностям и ограничениям, а также представлены практические сведения и методы успешного применения ГП для решения общих задач. Также рассмотрено применение ГП для прогнозирования и управления. В завершении представлена методика решения задач прогнозирования развития рака ротовой полости и контроля над положением спутников в пространстве. Завершают работу рассуждения о том, как можно ускорить достижение сходимости результатов ГП с реальными процессами с помощью синхронной параллельной обработки массивов данных рассматриваемой модели.

  3. Валикова Т.А., к.м.н., доцент, Алифирова В.М., д.м.н., профессор - Инсульт: этиология, патогенез, классификация, клинические формы, лечение и профилактика.

    Исходный URL: http://medbookaide.ru/books/fold1002/book1117/p1.php

    Раздел статьи, посвященный ишемическому инсульту. Pассмотрены основные вопросы этиологии, механизмы развития инсульта, факторы риска, клинические проявления, современные методы диагностики и лечения.

  4. Ишемический инсульт

    Исходный URL: http://www.med-lib.ru/books/nerv_bol/59.shtml

    Большая медицинская библиотека. Рассмотрены этиология, патогенез, патоморфология ишемического инсульта.

  5. Генетическое программирование. Раздел статьи "Мягкие вычисления". Автор - Yuri Burger. Статья подготовлена по материалам конференции fido7.ru.algorithms

    Исходный URL: http://www.codenet.ru/progr/alg/Smart/Genetic-Programming.php

    Раздел статьи "Мягкие вычисления", посвященный методу генетического программирования Здесь также определены понятия терминального алфавита, функционального базиса и описаны их свойства.

  6. Курейчик В.М., Родзин С.И. Эволюционные алгоритмы: генетическое программирование // Известия РАНБ ТиСУ. 2001. №6.

    Исходный URL

    В статье рассказано о достоинствах и недостатках эволюционных вычислений, о генетическом программировании и компьютерном синтезе матаматических выражений, концепциях и направлениях развития эволюционного программирования, прикладных аспектах эволюционного программирования.

  7. Скобцов Ю.А., Хмелевой С.В. Генетический подход к задачам прогнозирования // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація” - випуск 90.-Донецьк : ДонНТУ. – 2005.- С.127-136.

    В данной статье проведен анализ возможных подходов к решению задач прогнозирования с использованием генетических алгоритмов, различные виды фитнесс-функций, применяющиеся при прогнозировании, показаны их недостатки и преимущества.

  8. Genetic Programming. Evolutionary Computation - Lecture 15.Thorsten Schnier. School of Computer Science. University of Birmingham.

    Исходный URL: http://www.cs.bham.ac.uk/~axk/EC_lect15.pdf

    Краткий конспект лекции по генетическому программированию. Информация изложена в кратком виде, приведены рисунки, рассмотрено линейное генетическое программирование и в виде графа.

  9. Sean Luke, Lee Spector. A Comparison of Crossover and Mutation in Genetic Programming

    Исходный URL: http://cs.gmu.edu/~sean/papers/comparison/comparison.pdf

    В статье представлено большое количество данных по относительной эффективности мутации, кроссинговера и комбинации их в генетическом программировании.

  10. A.Конушин Введение в генетические методы. - Графика и Мультимедиа Научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений

    Исходный URL: http://cgm.graphicon.ru/content/view/35/66/

    Целью данной работы является описание базовых основ генетических методов глобальной оптимизации и автоматического программирования. Приводится краткое описание процесса естественной эволюции, классификация эволюционных методов, основные алгоритмы. Даются начальные сведения по применению генетических методов для систем автоматического программирования.