|
9. |
http://wwwmaths.anu.edu.au/~barnsley/ |
|
Персональный сайт М. Барнсли — изобретателя и владельца патента фрактального сжатия изображений. На сайте доступны последние публикации М. Барнсли. |
|
10. |
http://inls.ucsd.edu/~fisher/Fractals/ |
| Персональный сайт Ю. Фишера (Yuval Fisher), Калифорнийский университет, Сан-Диего, США. На сайте представлены отрывки книг автора, множество публикаций, ссылки. Доступно для скачивания программное обеспечение реализующее фрактальное сжатие изображений под ОС Microsoft DOS, Windows 3.1/NT 3.5/95. |
|
11. |
http://www.cwi.nl/archive/projects/fractals/index.html |
| Персональный сайт Б. Шаутена (Ben Shouten), Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), Национальный исследовательский институт проблем математики и компьютерных наук Нидерланд. Сайт содержит публикации автора и разработанное им программное обеспечение. |
|
12. |
http://www.bath.ac.uk/elec-eng/research/sipg/ |
| Группа исследователей, занимающихся обработкой сигналов и изображений, Университет Бат, Великобритания. На сайте представлены публикации исследователей о результатах преложенных ими модификаций в фрактальных методах сжатия. |
|
13. |
http://www.verrando.com/pulcini/gp-uw1.html |
|
Сайт г-на Giovambattista Pulcini. На сайте представлен и описан программнный модуль IFS Application Framework, разработанный автором вместе с Riccardo Rossi, Carlo Meloni, Valerio Verrando, для использования в графических приложениях под ОС Windows 95. Описание сопровождается теоретическими материалами. |
|
14. |
http://www.verrando.com/university/ |
|
Сайт г-на Valerio Verrando, на котором содержатся результаты исследований автора по рассматриваемой теме - программное обеспечение и документация к нему. |
|
15. |
Архівація зображень |
|
Статья на украинском языке. Дается классификация типов изображений. Рассматриваются методы сжатия изображений - как с потерями, так и без, а также классификация к требованиям алгоритмов. Авторы статьи: В.П. КОЖЕМ’ЯКО, В.П. МАЙДАНЮК, М.Я. АБУ ШАБАН. |
|
16. |
Введение во фракталы |
|
Статья содержит необходимые теоретические основы теории фракталов. Автор: Шабаршин А.А. |
|
17. |
Алгоритм фрактального сжатия (Википедия) |
|
Статья содержит основные понятия и полезна для первоначального краткого ознакомления с фрактальным сжатием. |
|
18. |
Фрактальное сжатие изображений |
|
Статья Ватолина Д.С., в которой делается обзор истории появления фрактального сжатия, приводится его основная идея и сравнение с алгоритмом JPEG. |
|
19. |
Fractal Image File — новые горизонты сжатия изображений |
|
Статья Топоркова А., Журнал "CHIP", Июль 2001. В статье рассказывается о возникновении и основных принципах фрактального сжатия изображений, проводится краткий обзор коммерческого программного обеспечения, его реализующего, и сравнение с алгоритмом JPEG. |
|
20. |
An Introduction to Fractal Image
Compression |
|
Краткая монография, изданная компанией "Texas Instruments". Подробно рассматриваются фундаментальные принципы фрактального сжатия с математическим обоснованием, излагается базовый алгоритм кодирования и декодирования, приводятся результаты его работы. |
|
21. |
Фрактальное сжатие и восстановление видеоинформации в реальном масштабе времени. |
|
В статье исследуется возможность построения эффективных алгоритмов фрактального сжатия неподвижных и динамических изображений, а также рассматривается простой иерархический алгоритм, основанный на идее фрактального кодирования без поиска, применённой к кодированию последовательностей полутоновых кадров. Автор: А.А. Шабаршин. |
|
22. |
Увеличение степени компрессии фрактального сжатия путем указания качества участков изображения |
|
Статья Ватолина Д.С. В статье предлагается изменить фрактальный алгоритм сжатия изображений таким образом, чтобы появилась возможность задавать степень качества отдельных участков изображения. |
|
23. |
Использование ДКП для ускорения фрактального сжатия изображений |
|
Статья Ватолина Д.С. Рассматривается применение дискретного косинусоидального преобразования (ДКП) для ускорения работы фрактального алгоритма сжатия изображений. ДКП используется для разбиения всего множества блоков в изображении на 256 классов, что позволяет достичь практически 100-кратного ускорения работы алгоритма при приемлемых потерях в качестве изображения. В отличие от других работ, в данной статье детально описан разработанный алгоритм и полученные результаты. |
|
24. |
Advances in Fractal Compression for Multimedia Applications |
|
Статья на английском языке. Автор: John Kominek. В статье хорошо и подробно классифицируются основные направления и методы в улучшении фрактального сжатия изображений. Проводится их сравнительный анализ и даются выводы об их перспективности. |
|
25. |
Algorithm for Fast Fractal Image Compression |
|
Статья на английском языке. Автор, John Kominek, предлагает и реализует модификацию базового алгоритма фрактального сжатия изображений, применяя R-деревья для классификации доменов, что позволяет сократить время кодирования в 5-50 раз. |
|
26. |
Постобработка изображений сплайнами для нового метода сжатия изображений |
|
Тезисы доклада Вагановой Н.А. на международной конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям 29-31 октября 2002 года в г. Новосибирск. В докладе описано модификация алгоритма фрактального сжатия с отдельно хранимыми базами участков изображений и применением сплайн-аппроксимаций. |
|
27. |
Один из способов повышения качества при фрактальном сжатии изображений |
|
Тезисы доклада Шамойлова А.В. на 8-й Международной конференции DSPA-2006, Санкт-Петербург. Автор предлагает использовать векторное квантование применительно к фрактальному сжатию изображений. Для формирования кодовой книги предлагается использовать алгоритм k-средних. В результате автор получает сокращение времени декодирования и повышение качества изображений. |
|
28. |
Fractal Image Compression for Spaceborne Transputers |
|
Магистерская диссертация на английском языке. Автор: Keith Howell. В работе описывается реализация базового алгоритма фрактального сжатия (с некоторыми улучшениями) на параллельных транспьютерах. |
|
29. |
Self-Organizing Neural Network Domain Classification for Fractal Image Coding |
|
Статья на английском языке, в которой автор, Stephen Welstead, предлагает модификацию алгоритма фрактального сжатия с применением самоорганизующейся нейронной сети для классификации доменных блоков изображений. Приводятся сравнительные результаты работы модификации алгоритма с базовыми алгоритмами. |
|
30. |
Optimization of Fractal Image Compression Based on Kohonen Neural Networks |
|
Статья на английском языке. Авторы (Mokhtari M., Boukelif A.) описывают свой опыт применения самоорганизующейся нейронной сети Кохоненна для классификации доменных блоков изображений в своей модификации алгоритма фрактального сжатия. |
|
31. |
A Wavelet-Based Analysis of Fractal Image Compression |
|
Статья на английском языке. Автор, Geoffrey M. Davis, обсуждает один из способов анализа эффективности фрактального сжатия изображений, основанного на вейвлет-преобразованиях. |
|
32. |
A Fast Fractal Image Compression Method Based Entropy |
|
Статья на английском языке. Авторы (M. Hassaballah, M.M. Makky and Youssef B. Mahdy) предлагают метод существенного сокращения перебираемых доменных блоков на основе меры их энтропии. Отличительная особенность этой статьи - ее свежесть, по сравнению с другими по рассматриваемой тематике, - она опубликована в 2005 г. |
|
33. |
Classification-Based Speed-up Methods for Fractal Image Compression on Multicomputers |
|
Статья на английском языке, в которой авторы (Jutta Hämmerle, Andreas Uhl) предлагают несколько методов (и их реализации) распараллеливания фрактального сжатия изображений на многопроцессорных ЭВМ. |
|
34. |
Hybrid Fractal-Wavelet Image Compression in a High Performance Computing Environment |
|
Статья на английском языке. Авторы: A. Bruckmann, J. Hämmerle, A. Uhl. Описано применение вейвлет-преобразований в фрактальном сжатии изображений. |
|
35. |
Optimization of Fractal Image Compression Based on Genetic Algorithms |
|
Статья на английском языке. Авторы статьи (Faraoun K., Boukelif A.) излагают применение генетического алгоритма как дополнительного этапа в алгоритме фрактального сжатия для эвристического отбора доменных блоков. |
|
36. |
Fractal Image Compression of Single Images and Image Sequences using Genetic Algorithms |
|
Статья на английском языке. Авторы (Vences L., Rudomin I.) предлагают свою модификацию алгоритма фрактального сжатия с применением генетического алгоритма. Реализуется сжатие не только отдельных изображений, но и видео. |
|
37. |
A Study of Fractal Image Compression Based on an Improved Genetic Algorithm |
|
Одна из самых "свежих" статей на английском языке на рассматриваемую тему, датируется 2007 г. Авторы (Lifeng Xi, Liangbin Zhang) излагают свою модификацию алгоритма фрактального сжатия изображений с применением генетического алгоритма при отборе доменных блоков. В результате авторам удается сократить время кодирования в среднем на 85%. |
|
38. |
A DCT-based Metric for Fractal Image Compression |
|
Статья на английском языке. Авторы: Coli1 M., Naccarato1 L., Palazzari P. В статье рассматривается применение дискретно-косинусоидального преобразования для обработки ранговых и доменных блоков и измерения соответствия между ними. По утверждению авторов, этот метод метрики позволяет лучше учитывать особенности физиологи человеческого зрения и кодировать изображения так, чтобы они оставались визуально более близки к оригиналу. |
|
39. |
Fractal Enhancement of Decompressed Images |
| Статья на английском языке. Авторы: P. D. Wakefield and D. M. Monro "". Описывается применение и реалзация методов фрактального сжатия в алгоритме JPEG при декодировании изображений для повышения их визуального качества. |
|
40. |
Hybrid Fractal Zerotree Wavelet Image Coding |
|
Статья на английском языке. Авторы (Taekon Kim, Robert E. Van Dyck, and David J. Miller) применяют к фрактальному сжатию вейвлет-сжатие методом 0-дерева. Это позволяет достичь более высоких коэффициентов сжатия и более быстрого декодирования изображений. |
|
41. |
Fractal Image Compression via Nearest Neighbor Search |
|
Статья на английском языке. Автор (Dietmar Saupe) предлагает и реализует поиск доменных блоков на основе поиска в многомерном пространстве векторов их характеристик. Проводятся вычислительные эксперименты. Метод позволяет значительно сократить время кодирования, но при этом в некоторой мере ухудшает качество декодированного изображения и снижает коэффициент сжатия. |
|
42. |
Fractal-based Image and Video Coding |
|
Статья на английском языке. Авторы (Mohammad Gharavi-Alkhansari, Thomas S. Huang) подробно излагают фундаментальные теоретические принципы теории систем итерируемых функций и фрактального сжатия изображений. Обсуждаются различные их реализации применительно к сжатию изображений и видео. |
|
43. |
Fractal Volume Compression |
|
Статья на английском языке. Авторы (Wayne O. Cochran, John C. Hart, Patrick J. Flynn) затрагивают вопрос сжатия объемных 3-хмерных данных (3-хмерной графики) фрактальными методами. Проводится сравнение с другими методами. |
