Факультет: "Компьютерные информационные технологии и автоматика (КИТА)"

Специальность: "Информационные управляющие системы и технологии (ИУС)"

Тема магистерской работы: "Методы и алгоритмы распознавания изображений отпечатков пальцев в биометрических системах контроля доступа"

Руководитель: кандидат технических наук,доцент кафедры АСУ Привалов Максим Владимирович

Cайт магистра ДонНТУ Евстюничевой Анастасии Викторовны.
Тема магистерской работы: «Автоматизированная система контроля доступа на основании распознавания отпечатков пальцев».
Моя магистерская работа является продолжение разработок, выполненных в данной работе.
Рассматривается многоканальный подход классификации отпечатков пальцев, целью которого является разбиение входных изображений отпечатков пальцев на классы. Приводится краткий обзор существующих классификаторов и методов распознавания отпечатков пальцев.

Cайт магистра ДонНТУ Белявцева Алексея Анатольевича.
Тема магистерской работы: «Разработка специализированной компьютерной системы диагностики клеток на основе анализа изображений».
Рассматривается сегментация изображений, обзор методов обучения нейронных сетей.

Cайт магистра ДонНТУ Гарипова Ильдара Ильдаровича.
Тема магистерской работы: «Проектирование специализированной компьютерной системы диагностики жировой эмболии».
В качестве математического аппарата для построения нейронных сетей рассматриваются сети обратного распространения.

Cайт магистра ДонНТУ Илюхина Евгения Леонидовича.
Тема магистерской работы: «Разработка специализированной компьютерной системы обработки томограмм новообразований печени».
Рассматриваются следующие вопросы: фильтрация изображения на основе Вейвелет – преобразования; нейронные сети Хопфилда и Хэмминга; методы повышения контраста изображений; производится обзор методов фильтрации изображений.

Cайт магистра ДонНТУ Збыковского Ивана Евгеньевича.
Тема магистерской работы: «Проектирование специализированной компьютерной системы эволюционно-нейросетевого диагностирования заболеваний сердца».
В качестве математической модели исследований рассматривается многослойная полносвязная нейронная сеть с прямым распространением сигнала и нелинейными функциями активации.

Cайт магистра ДонНТУ Михалец Владислава Владимировича.
Тема магистерской работы: «Специализированная компьютерная система диагностики сосудов на основе допплерографического исследования».
Рассматривается классификатор KNN – «k-ближайших соседей». Дается обоснование случаев выбора для решения задачи искусственных НС обратного распространения, обучаемых с учителем либо искусственных НС, обучаемых без учителя. В качестве последних рассматриваются сети Кохонена и наращиваемые самоорганизующиеся структуры – incremental self-organizing feature maps. В качестве математического аппарата выбрана наращиваемая самоорганизующаяся нейронная сеть.

Cайт магистра ДонНТУ Веселовой Татьяны Николаевны.
Тема магистерской работы: «Разработка специализированной компьютерной системы диагностики новообразований головного мозга».
Рассматривается фильтрация с использованием медианного фильтра, а также нейронная сеть с радиальными базисными функциями.

Мощнейший Российский биометрический портал. Содержит последние новости в области использования биометрии, множество полезных статей, форумов, разработанных технологий, огромный архив и прочую полезную информации о биометрии.

Официальный сайт русского биометрического общества. Статьи, стандарты, ассоциации, конгрессы, биометрические компании и прочее.

Информационно-справочный портал по информационной безопасности. Имеется информация относительно методов и технологий распознавания изображений отпечатков пальцев.

Библиотека по компьютерной графике (более 1100 статей) c сервера Graphics & Media Lab (Лаборатория компьютерной графики при ВМК МГУ). Представляет собой постоянно пополняющийся архив материалов по компьютерной графике, обработке изображений и распознаванию образов, а также смежным с ними областям. Библиотека организована в виде иерархического каталога, каждая папка которого относится к одному из тематических подразделов.

На этом сайте находится библиотека по цифровой обработке изображений. С этого сайта можно бесплатно скачать некоторое количество фундаментальных трудов в области обработки сигналов и изображений.

Российский научно-технический журнал по цифровой обработке сигналов.

Лаборатория компьютерной графики при ВМК МГУ. Научно-популярный сайт, посвященный всему, что связано с компьютерной графикой, обработкой изображений и мультимедиа. Сайт поддерживается сотрудниками и аспирантами лаборатории компьютерной графики и мультимедиа при факультете ВМиК МГУ.

«Графика и Мультимедиа» - Научно-образовательный сетевой журнал, посвященный компьютерной графике, машинному зрению и обработке изображений. Выделение связных областей в цветных и полутоновых изображениях.

Сайт Тольяттинского государственного университета – есть очень много полезной информации и не только по цифровой обработке изображений.

Российская Академия Наук. Институт систем обработки изображений. Описание новейших разработок в области получения, обработки и хранения цифровых изображений.

Лаборатория математических методов обработки изображения. Содержит много полезной информации по обработке изображений.

Цифровая обработка изображения на ПЭВМ: методы сжатия, фильтрации, оконтуривания.

Статья посвящена способам нормализации и распознавания изображений.

Виталий Задорожный. Идентификация по отпечаткам пальцев. Часть 1. Статья о сканировании отпечатков пальцев. Виды сканеров.

Виталий Задорожный. Идентификация по отпечаткам пальцев. Часть 2. Методы распознавания и подходы к защите от муляжей.

Рассматриваются современные биометрические технологии.

На сайте представлена краткая информация о ведущих производителях сканеров отпечатков пальцев и приведен обзор существующих сканеров.

Евстюничева Анастасия. Перечень ссылок, касающихся обработки отпечатков пальцев. В частности, имеются ссылки на базы данных отпечатков пальцев, а также ведущих производителей сканеров отпечатков пальцев.

The Biometric Consortium. Портал биометрического консорциума.

Common Biometric Exchange File Format (CBEFF), January 2001, USA National Institute of Standards and Technology (NIST). Институт стандартов и технологий США. Здесь можно найти описание разработок института, в том числе и по биометрии (в частности по распознаванию отпечатков пальцев).

Сайт содержит библиотеку по технической информации касательно обработки изображений.

Англоязычный сайт, посвященный обработке и анализу изображений. Комплексное изложение материала по различным аспектам.

Сайт, посвящённый цифровой обработке изображений.

Описаны методы сегментации изображений.

Англоязычный курс по анализу и распознаванию изображений.

D. Maltoni, D. Maio, A. K. Jain, S. Prabhakar – «Handbook of fingerprint recognition». Объемная книга, содержащая много теоретических сведений о распознавании отпечатков пальцев, с большим количеством формул. На основе экспериментальных исследований даются результаты приведенных методов. Большое количество англоязычных ресурсов представляют собой отдельные главы и выдержки из данной книги.

Tsai-Yang Jea, Venu Govindaraju. Center for Unified Biometrics and Sensors, University at Buffalo, State University of New York, Amherst, NY USA 14228.«A minutia-based partial fingerprint recognition system».Статья, рассматривающая этапы создания системы идентификации, осуществляющей распознавание по отпечаткам пальцев, на основе метода, основанного на извлечении деталей.

Nimitha Chama. Dept. of Electrical & Computer Engineering Clemson University.«Fingerprint Image Enhancement and Minutiae Extraction». В статье рассматриваются алгоритмы улучшения изображения отпечатка пальца и извлечения деталей.

Raymond Thai. This report is submitted as partial fulfillment of the requirements for the Honours Programme of the School of Computer Science and Software Engineering, The University of Western Australia,2003. «Fingerprint Image Enhancement and Minutiae Extraction». Достаточно объемный и информативный отчет, содержащая много полезной информации касательно распознавания отпечатков пальцев. В основном включает сведения относительно методов улучшения изображений отпечатков пальцев и сведения об извлечении деталей из изображения отпечатков пальцев.

Chih-Jen Lee, Tai-Ning Yang, I-Horng Jeng, Chun-Jung Chen, and Keng-Li Lin. Department of Computer Science Chinese Culture University. Taipei, Taiwan. «Singular Points and Minutiae Detection in Fingerprint Images Using Principal Gabor Basis Functions». Статья, содержащая информацию о методе улучшения изображения отпечатка пальца и сведения об извлечении деталей из изображения отпечатка пальца.

Andrew Senior IBM T. J. Watson Research Center, P.O. Box 704, Yorktown Heights, NY 10598-0218, USA. «Hidden Marcov Model Fingerprint Classifier». Рассматривается классификатор Скрытых Моделей Маркова для осуществления классификации отпечатков пальцев.

В данной статье рассматривается ориентационная оценка изображения отпечатка пальца, метод обнаружения выступов, сопоставление отпечатков пальцев по деталям.

A. Jain, S. Pankanti. “Fingerprint Classification and matching”. Рассматривается алгоритм извлечения деталей из изображений отпечатков пальцев.

Lin Hong, Anil Jain, Sharathcha Pankanti and Ruud Bolle. Pattern Recognition and Image Processing Laboratory, Department of Computer Science, Michigan State University. "Fingerprint Enhancement".Описывается эффективный алгоритм улучшения качества изображения отпечатка пальца.

Статья, содержащая краткие сведения о распознавании отпечатков пальцев с перечнем полезных ссылок по данной тематике.

Christos Stergiou and Dimitrios Siganos. Объемная и информативная статья по нейронным сетям.

Сайт лаборатории Basegroup, посвященый интеллектуальным средствам анализа и прогнозирования данных. Нейросетевая часть сайта значительно обновлена и расширена. Доступен целый ряд программ, реализующих основные нейросетевые парадигмы. Есть несколько научно-популярных статей по нейронным сетям. На сайте работает форум.

Один из наиболее полных каталогов ресурсов по нейронным сетям. Введение в теорию нейронных сетей. Содержится перечень полезных ссылок по нейронным сетям, а также приводятся примеры программной реализации

Сайт, созданный в образовательных целях для обмена знаниями, опытом и достижениями в области нейронных сетей и нейрокомпьютинга. Сайт содержит электронные версии книг и научных публикаций по нейросетевой тематике. Имеется также каталог ссылок на научные ресурсы.

Искусственные нейронные сети. Рассматриваются следующие вопросы: Многослойные сети прямого распространения; Самоорганизующиеся сети Кохонена; Сети Хопфильда.

Научные статьи по нейронным сетям, анализу и обработке данных.

Махотило К.В. "Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления", Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 — автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии, — Харьков, ХГПУ, —1998, — 189 с.

Искусственные нейронные сети. Их обучение.