Статьи автора

Параллельный алгоритм построения дискретной марковской модели неоднородного кластера
Автор: Кучереносова О.В.
Описание: В статье рассматривается построение дискретной модели Маркова неоднородного кластера. Предлагается алгоритм расспараллеливания этой задачи
Источник: Донецкий национальный технческий университет. Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг – 2010» – Донецк, 2010

Аналіз ризиків на підприємстві з кластерною системою
Автор: Кучереносова О.В.
Описание: Статья представляет собой трехфакторный качественный анализ рисков предприятия, которое занимается разработкой трехмерных сцен
Источник: Львівский національний технічний університет. Тринадцята українська (восьма міжнародна) студентська наукова конференція з прикладної математики та інформатикм – Львів, 2010.

Параллельный алгоритм построения дискретной марковской модели неоднородного кластера
Автор: Кучереносова О.В.
Описание: В статье рассмотрен неоднородный кластер с совместным использованием дискового пространства. Предложен параллельный алгоритм построния дискретной марковской модели для рассматриваемой структуры
Источник: Государственный университет информатики и искусственного интеллекта. IV Международная научно-практическая конференция молодых ученых, аспирантов, студентов «Современная информационная Украина: информатика, экономика, философия» – Донецьк, 2010.

Тематические статьи

Параллельные алгоритмы обработки данных. Умножение матриц
Автор: Миронов А.А., Карпов А.Н.
Описание: Статья посвящена вопросам использования параллельных алгоритмов для создания современных эффективных программных решений. В работе рассмотрен параллельный алгоритмов умножения матриц. Приведена его реализация c использованием языка программирования Си++.
Источник: http://www.viva64.com/content/articles/parallel-programming/?f=Parallel_processing_rus.html

Кластерные системы
Автор: Дацюк В.Н., Букатов А.А., Жегуло А.И.
Описание: Статья посвящена общему описанию кластеров и основным подходам их построения
Источник: http://rsusu1.rnd.runnet.ru/tutor/method/m1/page06.html

Классификация Флинна
Автор: Вл.В.Воеводин, А.П.Капитонова
Описание: В статье представлена классификация архитектур вычислительных систем, предложенная М.Флинном
Источник: http://www.parallel.ru/computers/taxonomy/flynn.html

Оценка трудоемкости операций передачи данных
Автор: Стронгин Р.Г., Гергель В.П.
Описание: Статья посвящена оценке трудоемкости операций передачи данных для параллельных алгоритмов. Рассматриваются основные этапы передачи данных между узлами вычислительной сисемы.
Источник: http://www.software.unn.ac.ru/ccam/files/HTML_Version/part6.html

Многопроцессорные системы (MIMD-системы). Вычислительные кластеры
Автор: Карпенко А.П.
Описание: В статье приведена классификация вычислительных кластеров по типу узловых процессоров, по однородности узлов, по функциональности узлов, по стандартности комплектующих и по их функциональной направленности
Источник: http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?doc=Parallel/ch010104.mod/?cou=Parallel/base.cou

Методы распараллеливания
Автор: Лабусов А.Н.
Описание: Статья представляет собой обзор основных методов расспараллеливания задач в зависимости от архитектурывычислительной системы: распараллеливание по данным и векторизация
Источник: http://www.spbcas.ru/cfd/techn/Parallel.htm#ch2

Платформы параллельных вычислений
Parallel Computing Platforms
Автор: Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, and Vipin Kumar
Описание: Статья служит для сопровождения лекций «Введение в параллельные вычисления». Рассмотрен вопросы неявного параллелизма и его тенденции в архитектурах микропроцессоров, ограничения производительности систем памяти.
Источник: http://www-users.cs.umn.edu/~karypis/parbook/Lectures/AG/chap2_slides.pdf