Магистр ДонНТУ Шеховцов С.О.

Шеховцов Сергей Олегович

Факультет: компьютерных наук и технологий

Кафедра: прикладной математики и информатики

Специальность: программное обеспечение автоматизированных систем


Тема выпускной работы:
Исследование алгоритмов контентно-зависимого масштабирования изображений

Научный руководитель: доцент, к.т.н. Костюкова Наталья Стефановна

ОТЧЕТ О ПОИСКЕ

Представленный отчет о поиске позволяет оценить и проанализировать информационную ситуацию по теме магистерской работы в сети Интернет с использованием различных поисковых систем.

Поиск выполнен с использованием семи поисковых систем (Aport, Google, Yandex, Rambler, Yahoo, Meta, Bing). Результаты сведены в таблицу. Для оценки динамики изменения информационной ситуации поиск был произведен два раза: 15.03.2010 и 22.04.2010

15.03.2010

Запросы aport.ru google yandex.ru rambler.ru yahoo.com meta.ua bing.com
Исследование алгоритмов контентно-зависимого масштабирования 0 30 136 0 0 0 1
Investigation of algorithms for content-dependent scaling 0 153000 996 59 189000 360 159
Дослідження алгоритмів контентно-залежного масштабування 0 2 0 0 0 0 0
Контентно-зависимое масштабирование 2 41 219 51 2 12 14
Content-dependent scaling 2207 4570000 4000000 9000 3050000 2900 4580
Контентно-залежне масштабування 0 0 0 0 0 18 0
Алгоритмы масштабирования изображений 6910 60500 570000 75000 17000 0 25300
Algorithms for image scaling 1717 4430000 2000000 24000 2240000 2800 1240000
Алгоритми масштабування зображень 6 1450 1388 731 147 587 119
Алгоритм изменения размеров изображений 5699 82100 1000000 375000 47200 30900 91100
Algorithm for resizing images 2884 316000 319000 12000 1250000 1300 337000
Алгоритм зміни розмірів зображення 0 8080 12000 7000 471 4800 322

В данной тематической области преобладают англоязычные источники (см. рис. 1). Это можно объяснить тем, что материалы по данной теме хорошо изучены и представлены англоязычными исследователями. Для поиска по англоязычным ключевым словам лучше применять англоязычные поисковые системы. В общей сложности лучшие результаты по всем трем языкам дали поисковые системы Yandex и Google (см. рис. 2).



Рисунок 1 — Зависимость количества найденного материала от поисковой системы (в процентном соотношении: украиноязычный материал 0.15%, русскоязычный материал 9%, англоязычный материал 90.7%)



Рисунок 2 — Зависимость количества найденного материала от поисковой системы (в процентном соотношении: Aport 0.07%, Google 36.1%, Yandex 29.7%, Rambler 1.89%, Yahoo 25.56%, Meta 0.16%, Bing 6.39%)

22.04.2010

Запросы aport.ru google yandex.ru rambler.ru yahoo.com meta.ua bing.com
Исследование алгоритмов контентно-зависимого масштабирования 0 41 137 0 0 0 1
Investigation of algorithms for content-dependent scaling 0 1840000 963 32 190000 382 162
Дослідження алгоритмів контентно-залежного масштабування 0 2 0 0 0 0 0
Контентно-зависимое масштабирование 3 68 216 63 3 1200 17
Content-dependent scaling 2118 3390000 3000000 9000 2080000 3000 4280
Контентно-залежне масштабування 0 0 0 0 0 1 0
Алгоритмы масштабирования изображений 3940 95200 591000 77000 17200 7900 28500
Algorithms for image scaling 1472 8390000 1000000 25000 2380000 2500 1390000
Алгоритми масштабування зображень 6 1630 1393 770 156 602 128
Алгоритм изменения размеров изображений 4121 127000 1000000 382000 46200 32200 135000
Algorithm for resizing images 2682 645000 258000 12000 1540000 1200 367000
Алгоритм зміни розмірів зображення 0 16100 12000 7000 458 4800 397

Как видно из повторного анализа, в данной тематической области все также преобладают англоязычные источники (см. рис. 3). А среди поисковых систем ситуация немного поменялась и лидирство стали разделять Yahoo и Google (см. рис. 4).



Рисунок 3 — Зависимость количества найденного материала от поисковой системы (в процентном соотношении: украиноязычный материал 0.16%, русскоязычный материал 8.75%, англоязычный материал 91.1%)



Рисунок 4 — Зависимость количества найденного материала от поисковой системы (в процентном соотношении: Aport 0.049%, Google 49.8%, Yandex 20.1%, Rambler 1.7%, Yahoo 21.5%, Meta 0.18%, Bing 6.61%)

Выводы

Таким образом можно сделать вывод, что наиболее информативными по теме работы являются поисковые системы Google, Yandex и Yahoo. Динамика изменения результатов поиска по всем поисковым системам отображена на рисунке 5. Из имеющихся данных видно, что для поисковых систем Google, Meta и Bing характерно увеличение находимого материала. Для остальных же систем наблюдается тенденция снижения, что предположительно связано с обновлением баз данных этих поисковых систем, удалением устаревших страниц или повторяющихся ссылок на одинаковые документы.



Рисунок 5 — Динамика изменения количества находимых материалов в зависимости от поисковой системы

Ниже на рисунке 6 приведена динамика изменения материала в зависимости от языка запроса. Как видно из полученых данных, общее количество материалов стремительно увеличивается по каждому из языков, в особенности по английскому языку, поскольку данная тема является довольно новой и актуальной.



Рисунок 6 — Динамика изменения количества находимых материалов в зависимости от языка запроса

Большинство материалов по данной теме написано на русском и английском языках. За период с 15.03.2010 по 22.04.2010 материалов по теме исследования увеличилось в среднем на 10%, что несомненно свидетельствует об актуальности темы.