ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Разработка системы реального времени на базе комплекса VIrtex-5 FPGA ML501

    Авторы: Шерекин А.А., Коваленко И.А., Ковалев А.М., Зинченко Ю.Е.

    Описание: В статье рассматривается реализация системы реального времени для контроля температуры компьютерных систем. Выполнено описание применения данной системы, рассмотрение структуры отладочного комплекса FPGA Virtex-5 ML501 и его составных частей, на основе которых строится разрабатываемая СРВ.

    Источник: Інформатика та комп’ютерні технології / Збірка праць VII міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих науковців, 2011 р., Донецьк, ДонНТУ. — 2011., т. 2, с. 45-49.

    2. Тематические статьи

  2. Fault detection and diagnosis in analog integrated circuits using artificial neural network in a pseudorandom testing scheme

    Авторы: Kabisatpathy P., Barua A., Sinha S.

    Описание: Рассмотрена методика обнаружения ошибок в аналоговых интегральных схемах с использованием эталонной цепи, реализованной на базе опережающих нейронных сетей. Приводится описание новой методики обнаружения и изолирования неисправностей аналоговых ИС, что приводит к значительному повышению эффективности тестов и последующему сокращению производственных затрат.

    Источник: Kabisatpathy P. Fault detection and diagnosis in analog integrated circuits using artificial neural network in a pseudorandom testing scheme / Kabisatpathy P., Barua A., Sinha S. // 3rd International Conference on Electrical & Computer Engineering ICECE 2004, 28-30 December 2004, Dhaka, Bangladesh, — pp. 52-55., http://www.buet.ac.bd...

  3. Структурные модели и топологическое проектирование быстрых нейронных сетей

    Авторы: Дорогов А.Ю., Алексеев А.А.

    Описание: Рассмотрены структурные и топологические модели многослойных быстрых нейронных сетей (БНС). Используется математический аппарат отображений числовых множеств и теории линейных представлений. Предложен алгоритм проектирования топологий БНС.

    Источник: Интеллектуальные системы / Труды II-го Международного симпозиума, под ред. А.Пупкова, т.2 — М.: Из-во ПАИМС. 1996, с.138-143.

  4. Parametric Fault Diagnosis for Analog Circuits Based on Neural Networks

    Авторы: Zhang Zh., Ozev S.

    Описание: В статье рассмотрен параметрический подход для диагностики неисправностей аналоговых схем на основе нейронных сетей. Для повышения эффективности разрабатывается простая нейронная сеть для каждой неисправности.

    Источник: Department of Electrical & Computer Engineering Duke University http://people.ee.duke.edu...

  5. Adaptive networks for fault diagnosis and process control

    Авторы: Babu B.V., Shailesh M.

    Описание: В статье описано использование искусственных нейронных сетей в диагностике неисправностей и управления процессами. Сети обучены по алгоритму обратного распространения.

    Источник: Department of Chemical Engineering Birla Institute of Technology and Science Pilani-333031 (Rajasthan) India http://discovery.bits-pilani.ac.in...

  6. Применение искусственных нейронных сетей в химических и биохимических исследованиях

    Авторы: Баскин И.И., Палюлин В.А., Зефиров Н.С.

    Описание: В статье рассмотрены основные направления применения искусственных нейронных сетей в химических и биохимических исследованиях. Сформулированы основные направления работ по применению искусственных нейронных сетей в различных областях химии.

    Источник: Вестн. моск. ун-та. Сер.2, Химия, 1999, Т.40. №5, с.323-326

  7. Введение в искусственные нейронные сети (ИНС)

    Авторы: Мао Ж., Джейн Э.

    Описание: Данная статья является введением в современную проблематику ИНС и содержит обсуждение причин их стремительного развития. Здесь описаны также основные принципы работы биологического нейрона и его искусственной вычислительной модели.

    Источник: Anil K., Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin. Artificial Neural Networks: A Tutorial, IEEE Computer, Vol.29, No.3, March/1996, pp. 31-44. http://www.osp.ru...

  8. Нейронные сети : обучение с учителем.

    Авторы: Борисов Е.С.

    Описание: В статье описаны основные методы обучения нейронных сетей «с учителем»

    Источник: Сборник статей http://www.scorcher.ru...

  9. Алгоритм обучения нейронных сетей для задач диагностики состояния оборудования нефтегазовой отрасли

    Авторы: Фазылова М.В.

    Описание: В статье рассматривается задача идентификации образов, возникающих в задачах диагностик состояния оборудования нефтегазовой отрасли на примере распознавания изображений арабских цифр, кириллицы и латиницы однослойной нейронной сетью (персептроном) с помощью обучения нейронной сети методом решения систем линейных неравенств.

    Источник: Нефтегазовое дело, 2007. http://www.ogbus.ru...

    10. Переводы статей

  10. Нейросетевой автоматический генератор тестовых последовательностей

    Авторы: Sinha P.

    Автор перевода: Ковалев А.М.

    Описание: Рассмотрена методика моделирования задачи генерации тестов с использованием нейронных сетей. Полученные результаты доказывают преимущество данной методики.

    Источник (англ.): Department of Electrical and Computer Engineering, Auburn University 200 Broun Hall, AL-36849.http://www.eng.auburn.edu ...