ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Визуализация результатов анализа видеозаписей футбольных матчей

    Авторы: Кулиш М.Н., Середа А.А., Ладыженский Ю.В.

    Описание: Рассмотрена задача визуализации и анализа траекторий передвижения объектов на футбольном поле. Разработана структура и реализована экспериментальная версия программной системы для решения задачи визуализации. Рассмотрены возможности повышения быстродействия анализа путем параллельных вычислений.

    Источник: Інформатика та комп'ютерні технології — 2010 (ІКТ-2010) / Матеріали VI науково-технічної конференції молодих учених та студентів — 23-25 листопада 2010 — Донецьк, ДонНТУ — 2010, Том1, c. 110-115.

  2. Архитектура программного комплекса для обработки и анализа видеозаписей футбольных матчей

    Авторы: Кулиш М.Н., Ладыженский Ю.В.

    Описание: Предложена архитектура программного комплекса обработки и анализа футбольных матчей на основе видеозаписей. Выполнен анализ конвейера распознавания и отслеживания объектов. Описаны варианты решения задачи с применением библиотеки OpenTL. Рассмотрены возможности повышения быстродействия анализа путем параллельных вычислений.

    Источник: Моделирование и компьютерная графика — 2011 (МКГ-2011) / Материалы IV международной научно-технической конференции — 5-8 октября 2011 — Донецк, ДонНТУ — 2011, c. 166-170.

  3. Программный комплекс для обработки и анализа видеозаписей футбольных матчей

    Авторы: Кулиш М.Н., Ладыженский Ю.В.

    Описание: Проанализированы существующие системы анализа футбольных матчей. Предложена архитектура программного комплекса обработки и анализа футбольных матчей на основе видеозаписей. Описаны функции основных подсистем программного комплекса. Рассмотрены варианты развития существующих программных разработок.

    Источник: Інформатика та комп'ютерні технології — 2011 (ІКТ-2011) / Матеріали VII науково-технічної конференції молодих учених та студентів — 22-23 листопада 2011 – Донецьк, ДонНТУ – 2011, Том1, c. 92-95.

    4. Тематические статьи

  4. Multi‐camera people tracking with hierarchical likelihood grids

    Авторы: Chen L., Panin G., Knoll A.

    Описание: Представлен метод отслеживания на основе сетки. Описаны характеристики системы отслеживания и возможности ее расширения. Проведены исследования работы предложенного метода.

    Источник: Lili Chen, Giorgio Panin, Alois Knoll Multi-camera people tracking with hierarchical likelihood grids, http://csbob.swan.ac.uk ...

  5. Організація паралельних обчислень при відстежуванні об'єктів у відеопотоці

    Авторы: Ладиженський Ю.В., Середа А.О.

    Описание: Проанализированы подходы к параллельному отслеживанию объектов в видеозаписях. Предложены и реализованы параллельные алгоритмы отслеживания объектов на многопроцессорных системах. Выполнена оценка производительности и оптимального распределения нагрузки.

    Источник: Ю.В. Ладиженський, А.О. Середа Організація паралельних обчислень при відстежуванні об'єктів у відеопотоці, http://www.nbuv.gov.ua ...

  6. Відстежування об'єктів у відеопотоці на основі відстежування переміщення фрагментів об'єктів

    Авторы: Ладиженський Ю.В., Середа А.О.

    Описание: Предложены новый метод и алгоритм отслеживания объектов. Объект рассматривается как множество движущихся фрагментов. Траектория объекта строится по траекториям фрагментов. Это позволяет надежно отслеживать частично перекрытые объекты. Создана программная реализация алгоритма для отслеживания объектов в реальном времени.

    Источник: Ладиженський Ю.В., Середа А.О. Відстежування об'єктів у відеопотоці на основі відстежування переміщення фрагментів об'єктів, http://www.nbuv.gov.ua ...

  7. BraMBLe: A Bayesian Multiple‐Blob Tracker

    Авторы: Isard M., MacCormick J.

    Описание: Описана базовая теория по трекерам блобов. Предложены функция правдоподобия мульти-блобов и баейсовский фильтр для отслеживания множества объектов. Проведены исследования работы предложенных методов.

    Источник: M. Isard and J. MacCormick BraMBLe: A Bayesian Multiple-Blob Tracker, http://citeseerx.ist.psu.edu ...

  8. GPU‐Based Foreground‐Background Segmentation using an Extended Colinearity Criterion

    Авторы: Griesser A., De Roeck S., Neubeck A., Van Gooll L.

    Описание: Предложен быстродействующий метод выделения фона на основе GPU. Для обнаружения изменений используется байесовский фреймворк. Реализован параллелизм с помощью MRF-модели. Производительность метода повышается путем компенсации темноты.

    Источник: Andreas Griesser, Stefaan De Roeck, Alexander Neubeck, Luc Van Gooll GPU-Based Foreground-Background Segmentation using an Extended Colinearity Criterion, http://www.vision.ee.ethz.ch ...

  9. Foreground Object Detection from Videos Containing Complex Background

    Авторы: Liyuan Li, Weimin Huang, Irene Y.H. Gu, Qi Tian

    Описание: Предлагается новый метод обнаружения и сегментации переднеплановых объектов. Сформулировано байесовское правило выбора для классификации фона и переднего плана. Описаны принципы предлагаемого метода. Проведены исследования для оценки эффективности извлечения объектов.

    Источник: Liyuan Li, Weimin Huang, Irene Y.H. Gu, Qi Tian Foreground Object Detection from Videos Containing Complex Background, http://cynbe.us ...

    10. Переводы статей

  10. Улучшенная адаптивная смешанная модель фона с обнаружением тени для отслеживания в режиме реального времени

    Авторы: KaewTraKulPong P., Bowden R.

    Перевод: Кулиш М.Н.

    Описание: Описывается базовая теория, связанная с моделями фона. Рассматривается оптимизация метода вычитания фона Гримсона. Предлагается новый способ обновления и использования уравнений. Представлено дополнение алгоритма с помощью схемы обнаружения теней.

    Источник (англ.): P. KaewTraKulPong and R. Bowden An Improved Adaptive Background Mixture Model for Realtime Tracking with Shadow Detection, http://info.ee.surrey.ac.uk ...