Библиотека материалов по теме выпускной работы
- Новые
подходы к проблемам конца речевого сигнала
Авторы: В.Ю. Шелепов, А.Г. Акопян, А.В. Ниценко, А.В. Костенко
Описание: В статье сформулирована одна из актуальных проблем, связанная с сегментацией речевого сигнала на отдельные звуки в компьютерных системах распознавания речи. Рассмотрены основные алгоритмы сегментирования речевого сигнала. Предложены методы выделения глухих взрывных звуков русского языка в конце записанного речевого сигнала.
Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС и КМ-2012) – 2012 / Материалы III международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Донецк, ДонНТУ – 2012, Том 3, с. 348-352.
- Система пофонемного автоматического распознавания команд русской речи для произвольного словаря
Авторы: Киселев В.В., Тампель И.Б., Татарникова М.Ю., Хохлов Ю.Ю.
Описание: В статье рассматривается способ обучения контекстно-независимых и контекстно-зависимых акустических моделей для русской речи. Приводятся результаты применения полученных акустических моделей в задаче пофонемного распознавания команд.
Источник: Сайт крупнейшей конференции по компьютерной лингвистике в России.
http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2007/materials/html/36.htm - Система распознавания изолированных слов с предварительной сегментацией
Автор: Саввина Г.В.
Описание: Статья посвящена описанию системы пофонемного распознавания изолированных слов. В процессе выполнения работы был предложен способ повышения надёжности системы пофонемного распознавания изолированных слов. Основные преимущества использованного подхода – сокращение числа возможных границ фонем и определение длины участка речи, относимого к текущей или следующей за ней фонеме, исходя из рассматриваемого речевого сигнала.
Источник: Искусственный интеллект. Научно-теоретический журнал.
http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2003_3/Razdel6/04_Savvina.pdf - Многоуровневая система распознавания речи
Авторы: Ямов С.И., Кабак И.С., Курочкин С.Н., Бродин А.Г.
Описание: Рассмотрена классификация фонем русского языка и некоторые особенности, и алгоритмы записи речевого сигнала.
Источник: Электронное периодическое издание. Автоматизация и управление в машиностроении – учебно-научно-производственный журнал.
http://magazine.stankin.ru/arch/n_01/con_sys/005.html - Алгоритмы пофонемного распознавания слов наперед заданного словаря
Авторы: А.В. Ниценко, В.Ю. Шелепов
Описание: В статье описывается система пофонемного распознавания. Она опирается на новую методику сегментации. Предложены новые подходы для выделения в сигнале звука «р» и для разделения нескольких идущих подряд согласных звуков.
Источник: Искусственный интеллект. Научно-теоретический журнал.
http://iai.dn.ua/public/JournalAI_2004_4/Razdel6/08_Nitsenko_Shelepov.pdf - Современные проблемы в области распознавания речи
Авторы: Галунов В.И., Соловьев А.Н.
Описание: Приведены и проанализированы основные проблемы распознавания речи.
Источник: Около программистский блог на котором представлены книги и статьи, относящиеся к распознаванию речи.
Источник статьи на http://yahnev.ru/ASR/articles/ - Проблема выбора эталонной единицы при распознавании речи
Автор: Гладышев К.К.
Описание: Разработана система и описана структура выбора эталонной еденицы для первичного формирования словаря эталонов.
Источник: Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов.
http://jurnal.org/articles/2008/radio18.html - Многоканальная система распознавания речи
Автор: Мазуренко И.Л.
Описание: Создана компьютерная система распознавания речи в условиях сильных шумов. Для повышения надежности распознавания были впервые применены в такой конфигурации дополнительные источники информации – дополнительные микрофоны, фотодатчик, датчики воздушного потока, что позволило значительно повысить надежность распознавания.
Источник: Интеллектуальные системы. Официальный сайт кафедры Математической теории интеллектуальных систем и лаборатории Проблем теоретической кибернетики механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова.
http://intsys.msu.ru/invest/speech/articles/multic.htm - Распознавание дискретной и слитной речи из сверхбольших словарей на основе выборки информации из баз данных
Автор: Пилипенко В.В.
Описание: Рассматривается двухпроходный алгоритм для распознавания дискретной и слитной речи из сверхбольших словарей (больше 1 млн) с использованием выборки информации из баз данных ELVIRCOS (Extra Large Vocabulary COntinuous Speech recognition based on the Information Retrieval). Представлен алгоритм формирования подсловаря на основе запросов к базе данных, а также процедура построения графа слов для слитной речи. Приведены результаты экспериментов по распознаванию дискретной и слитной речи с системой, содержащей практически все слова языка (около 2 млн слов).
Источник: Искусственный интеллект. Научно-теоретический журнал.
http://www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2006_3/Razdel7/08_Pilipenko.pdf - Вейвлет метод сегментации речи
Авторы: Bartosz Ziolko, Suresh Manandhar, Richard C. Wilson и Mariusz Ziolko
Описание: В этой статье предлагается новый метод сегментации речи. Он основан на мощности колебаний вейвлет спектра речевого сигнала. В данной работе применяется дискретное вейвлет преобразование (ДВП) для анализа речевых сигналов. Эта информация позволяет найти границы фонем.
Источник (англ.): Официальный сайт факультета компьютерных наук Университета Йорка Хеслингтона.
http://www-users.cs.york.ac.uk/~suresh/papers/WMOSS.pdfПеревел с англ.: Костенко А.В.