Факультет компьютерных наук и технологий
Кафедра систем искусственного интеллекта
Специальность: «Системы искусственного интеллекта»
Исследование алгоритмического обеспечения интеллектуальной системы классификации политематических гипертекстовых документов
Научный руководитель: д.т.н., доц. Егошина Анна Анатольевна
Собственные публикации и доклады
Авторы: Егошина А. А., Линкин В. О., Арбузова О. В.
Описание: Рассмотрен подход к решению задачи Text Mining по извлечению информации об объектах из текстовых документов и переносу в базу данных для последующего извлечения знаний на основе стандартных методов Data Mining. Сформулированы требования к системе извлечения и структурирования данных. Предложена структурная организация системы и выбраны алгоритмы извлечения.
Тематические статьи
Автор: Константиновская Л. В.
Описание: В статье освещаются основнай методы прогнозирования, их достоинства и недостатки
Автор: itech.ru
Описание: В статье освещаются основнай методы интеллектуального анализа данных, их достоинства и недостатки
Автор: Конюховскй П. В.
Описание: В статье рассмотрены основы теории нейронных сетей, их устройство и применениие
Автор: Побегайло М. Г.
Описание: Опираясь на теории циклов и кризисов, на изучение опыта возникавших в прошлом кризисов и циклов и учитывая огромное количество влияющих факторов, можно предвидеть кризисы.
Автор: Петрова Т. В.
Описание: Целью данной работы является исследование механизмов интеллектуального анализа данных (data mining) для решения задач извлечения знаний образовательного процесса.
Автор: Гончаров М.
Описание: Для эффективного управления бизнесом в сфере электронной коммерции в настоящее время большое распространение получают методы бизнес-аналитики (BI - Business Intelligence). В сферу их применения входят задачи по прогнозированию объемов продаж, управлению количеством товарных запасов, определению оптимальных торговых наценок, выявлению типичных паттернов покупательского поведения, оптимизации навигации по сайту, улучшению рубрикации и т.п.
Автор: Царьков С.
Описание: Раскрываются основные понятия Web Mining. Особеннности использования и применения.
Автор:Гончаров М.
Описание: В статье предпринята попытка дать классификацию методов Web Mining с точки зрения решаемых задач и реализуемых подходов.
Переводы статей
Взят с Web Structure Mining
Описание: Описывается что такое интеллектуальный анализ веб-контента, более подробно рассмотрен метод извлечения текста. Применение данной технологии для работы компаний.
ИсточникВзят с Web Data Mining
Описание: Описывается что такое анализ веб-ресурсов, практическое применение в маркетинге и огранизации компании
Источник
