Магистр ДонНТУ Бибиков Илья Владимирович

Бибиков Илья Владимирович

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра компьютерной инженерии

Специальность Инженерия программного обеспечения

Оценка производительности распределенных систем

Научный руководитель: д.т.н., проф. Фельдман Л.П.

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Дяченко Т. Ф. Исследование параллельного алгоритма построения Марковских моделей вычислительных систем

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доц. Дацун Н. Н.

  2. Юсков А. Г. Эффективность функционирования кластерных систем

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: проф. Фельдман Л. П.

  3. Чернов А. С. Марковские модели в экономических системах массового обслуживания

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 год

    Руководитель: проф. Фельдман Л. П.

  4. Кучереносова О. В. Исследование эффективности параллельных вычислительных систем

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 год

    Руководитель: проф. Башков Е.A.

  5. Завалкин Д.А. Анализ и оценка эффективности параллельных разностных методов решения ОДУ на кластере

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 год

    Руководитель: проф. Фельдман Л. П.

  6. Кияшко А. А. Разработка и исследование алгоритмов формирования топологий MIMD-моделей сетевых объектов на базе MPI-стандарта

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2002 год

    Руководитель: проф. Святный В.А.

  7. Алтынпара Е. О. Решение задач большой размерности на кластере

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2009 год

    Руководитель: доц. Ладыженский Ю. В.

  8. Научные работы и статьи

  9. Оценка эффективности высокопроизводительных вычислительных систем с использованием аналитических методов

    Авторы: Михайлова Т.В.

    Описание: Рассматриваются модифицированные методы анализа и синтеза высокопроизводительных вычислительных ресурсов различной топологии. Применяются вероятностные модели, позволяющие анализировать и проектировать более широкий класс высокопроизводительных параллельных вычислительных сред

  10. Решение задач линейной алгебры с разреженными симметричными матрицами на MIMD–компьютере

    Авторы: Попов А.В.

    Описание: Анализируются блочные алгоритмы исследования, рассматривается решение задач линейной алгебры с разреженными симметричными матрицами на компьютерах MIMD–архитектуры. Оценивается эффективность представленных алгоритмов. Представлены результаты численных экспериментов на MIMD–компьютере.

  11. A highly efficient multi-core algorithm for clustering extremely large datasets

    Авторы: Johann M Kraus, Hans A Kestler

    Описание: Стандартные алгоритмы анализа данных, такие как кластерные алгоритмы, должны выполняться параллельно для более быстрой обработки. К сожалению, большинство подходов к распараллеливания алгоритмов в значительной степени полагаются на протоколов сетевого связи, соединяющих и требующих нескольких компьютеров.

  12. Combinatorial Algorithms for Parallel Sparse Matrix Distributions

    Авторы: Boman Erik G.

    Описание: Комбинаторные алгоритмы уже давно играют решающую стимулирующую роль в параллельных вычислений. Важной проблемой в разреженных матричных вычислений является то, как распределить разреженную матрицу и векторы среди процессоров.

  13. A Two-Dimensional Data Distribution Method for Parallel Sparse Matrix–Vector Multiplication

    Авторы: Brendan Vastenhouw, Bisseling Rob H.

    Описание: Представлен новый метод для распределения данных в разреженных умножения матрицы на вектор. Метод является двумерным, пытается минимизировать истинный объем связи, а также пытается распространить вычисления и коммуникационную работу равномерно по процессорам

  14. Среда моделирования для построения инженерных теорий

    Авторы: Юдинцев А.Ю., Ошкало В.В.

    Описание: Использования математического моделирования, современных информационных технологий для эффективной деятельности менеджера

  15. Reducing the Reordering Delay in Multi–Core Network Processors

    Авторы: Alexander Shpiner, Isaac Keslassy and Rami Cohen

    Описание: В данной работе, вводятся новые алгоритмы планирования для сохранения порядока в многоядерных параллельных сетевых процессорах. Эти алгоритмы масштабируемы и осуществимыми в общей архитектуры сети процессоров с процессорами общего назначения.

  16. Efficient Programming and Optimization of Parallel Applications for Cluster Systems

    Авторы: Ullrich Becker-Lemgau

    Описание: Инструментарий Intel Cluster предлагает набор инструментов для разработки приложений на основе MPI и позволяет разработчику создавать, анализировать и оптимизировать параллельное приложение. Эта статья описывает основные функциональные и использование этих инструментов.

  17. Анализ математического аппарата расчета качества обслуживания информационно–вычислительной сети на сетевом уровне эталонной модели взаимодействия открытых систем.

    Авторы: Макаренко С. И.

    Описание: В настоявшее время задача оптимизации информационно-вычислительных сетей (ИВС) на сетевом уровне эталонной модели взаимодействия открытых систем (ЭМВОС) достаточно проработана и к ее решению предложены различные методы, использующие различный математический аппарат. Рассматриваются основные подходы к оценке качества ИВС.

  18. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем

    Авторы: Гергель В.П., Стронгин Р.Г.

    Описание: Подана краткая характеристика принципов построения параллельных вычислительных систем, рассматриваются математические модели параллельных алгоритмов и программ для анализа эффективности параллельных вычислений, приводятся примеры конкретных параллельных методов для решения типовых задач вычислительной математики.

  19. Высокопроизводительные алгоритмы

    Авторы: Богданов А.В., Станкова Е.Н., Павлова М.И.

    Описание: Существует широкий круг вычислительных задач, требующих для своего решения значительно больших вычислительных ресурсов, чем может предоставить обычный персональный компьютер (ПК). Таким задачам необходимо: большее быстродействие, больший объем оперативной памяти, большое количество передаваемой информации, обработка и хранение большого объема информации. Если присутствует хотя бы одно из перечисленных требований, то использование высокопроизводительных вычислений необходимо и оправдано.

  20. Дискретная модель Маркова однородного кластера

    Авторы: Фельдман Л.П., Михайлова Т.В.

    Описание: В статье предлагается дискретная марковская модель однородного кластера и оценка ее трудоемкости.

  21. Многопоточная параллельная реализация итерационного алгоритма решения системлинейных уравнений с динамическим распределением нагрузки по нитям вычислений

    Авторы: Сушко Г.Б., Харченко С.А.

    Описание: В процессе решения задач вычислительной гидродинамики в пакете FlowVision с использованием неявных численных методов возникает необходимость решения систем линейных уравнений, описываемых неструктурированными разреженными матрицами большой размерности. В данной работе для решения таких систем уравнений предлагается вычислять неполное разложение матрицы высокого порядка точности (ICH2/ILU2) и затем решать систему уравнений с использованием предобусловленных итерационных алгоритмов типа подпространства Крылова

  22. Техническая и справочная литература

  23. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  24. Технология разреженных матриц

    Книга американского специалиста, охватывающая практически все алгебраические задачи по разреженным матрицам. Представлено много фактического материала по технологии применения разреженных матриц, изложение последовательное и наглядное.

  25. High Performance Computing and Communications Glossary

    Словарь терминов по высоко–производительным вычислениям и коммуникациям.

  26. Организация сети вычислительного кластера

    Кластер на ОС Linux. Практическое руководство по параллельным вычислениям.

  27. Моделирование

    Моделируемые системы

  28. The Journal of Instruction–Level Parallelism

    Журнал с инструкциями по распараллеливанию

  29. Наука и образование

    Электронный научно технический журнал

  30. Параллельные вычислительные системы

    Обзор параллельных вычислительных систем (вычислительные системы параллельной обработки информации): многомашинные, многопроцессорные, магистральные (конвейерные), матричные, ассоциативные, с комбинированной и перестраиваемой структурой и некоторые другие.

  31. Классификация вычислительных систем

    Рассмотрены принципы построения параллельных вычислительных систем. Дана краткая характеристика способов достижения параллелизма, приведены примеры параллельных вычислительных систем.

  32. Введение в параллельные вычисления

    Архитектура ВС. Классификация вычислительных систем. Пути достижения параллелизма. Параллелизм на уровне команд, потоков, приложений. Анализ эффективности параллельных вычислений. Закон Амдала.

  33. Работа с потоками

    Создание потоков, ожидания завершения потоков. Пул потоков ThreadPool.

  34. Средства синхронизации

    Критическая секция. Конструкция Lock. Атомарные операторы.

  35. Designing and Building Parallel Programs

    Ресурс преследует обеспечение практическим руководством для студентов, программистов, инженеров и ученых, которые хотят проектировать и строить эффективные и экономичные программы для параллельных и распределенных компьютерных систем. Охватывает как методы, используемые для разработки параллельных программ и инструментов, используемых для реализации этих программ.

  36. gridMathematica Wolfram Research

    Легкое и быстрое управление CPU и GPU для решения больших задач.

  37. Библиотека MPI

    The Message Passing Interface (MPI) стандарт

  38. Специализированные сайты и порталы

  39. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  40. Портал, полностью посвященный проблемам параллельного программирования.

    Информационно–консультационные услуги в области высокопроизводительных вычислений лаборатории Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ

  41. Parallel Matrix Algorithms and Applications

    Целью портала является обеспечение форума для обмена последние идей, мнениями и опытом в различных областях параллельных вычислений, в которых работают матричные алгоритмы, уделяя особое внимание тем, которые еще не получили широкого воздействия.

  42. HPC Challenge Benchmark

    The HPC Challenge benchmark состоит в основном из 7 тестов: HPL, DGEMM, СТРИМ, PTRANS (параллельно транспонированная матрица), RandomAccess, БПФ, пропускной способности связи и задержки

  43. MPI Related Tools and Libraries

    Представлен список инстументов и библиотек, основанных на стандарте MPI и их краткое описание.

  44. Сетевые процессоры

  45. Оценка эффективности архитектур сетевых процессоров

    Описано назначение и приведена обобщенная структура сетевых процессоров. Рассмотрена и программно реализована марковская модель для оценки эффективности гетерогенных архитектур многоядерных сетевых процессоров. Исследованы зависимости показателей эффективности архитектуры от интенсивности входного потока пакетов и других параметров.

  46. Исследование архитектуры кэша сетевых процессоров

    Рассмотрена аналитическая модель сетевых процессоров пакетной обработки данных (СП) и методика исследования влияния архитектуры кэша на производительность СП.

  47. Влияние выделенного кэша команд на производительность сетевого процессора

    Рассматриваются подходы к моделированию сетевых процессоров пакетной обработки данных.

  48. Сетевые процессоры

    Основные сведения о сетях, сетевых процессорах. Обработка пакетов. Повышение производительности.

  49. Оптимизация методики моделирования кэша сетевых процессоров

    Комплексные методики моделирования сетевых процессоров являютсягибким инструментом для анализа их эффективности. В представленной работепредлагается подход, позволяющий минимизировать время, затрачиваемое наимитационную часть комплексной методики за счет использованияаналитической модели промахов кэша.

  50. Математические модели

  51. Скрытые Марковские модели в распознавании речи

    Самое быстрое и эффективное взаимодействие между людьми происходит посредством устной речи. С помощью речи могут быть переданы различные чувства и эмоции, а главное — полезная информация. Необходимость создания компьютерных интерфейсов звукового ввода и вывода не вызывает сомнений, поскольку их эффективность основана на практически неограниченных возможностях формулировки в самых различных областях человеческой деятельности.

  52. Расширенная модель длительности звуков для системы распознавания речи

    В работе рассмотрено моделирование длительности звуков речи и применение предложенной модели в системе распознавания. Выполняется дополнение модели длительности новыми зависимостями.

  53. Скрытые марковские модели

    Марковские модели являются мощным средством моделирования различных процессов и распознавания образов. По своей природе марковские модели позволяют учитывать непосредственно пространственно–временные характеристики сигналов, и поэтому получили широкое применение в распознавании речи, а в последнее время — изображений (в частности изображений лиц).

  54. Обучение скрытых марковских моделей

    Изучения вероятностей перехода в скрытых марковских моделях.

  55. Скрытые марковские модели

    Описаны более конкретные модели и приложения, которые иллюстрируют мощь алгоритмов формирования временнь вероятностных рассуждений с использованием общей инфраструктуры.