ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. В.В. Алейкин Распределенная система распознавания текстовой информации

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н. Ю. В. Ладыженский

  2. А. В. Колесник Распределенная программная система для распознавания изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н. Ю. В. Ладыженский

  3. М. Е. Комаричев Исследование возможности эффективной реализации алгоритмов сегментации изображений для решения задач распознавания объектов на специализированных параллельных вычислительных системах

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. С. А. Зори

  4. А. В. Лащенко Разработка методов и алгоритмов контурной сегментации в задачах поиска однородных объектов на изображении

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель:д.ф.-м.н., проф. Ю. Ш. Владислав

  5. С. М. Мишустин Исследование и разработка эволюционных методов в рамках задачи распознавания форм двумерных объектов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, год

    Руководитель:к.ф.-м.н., доц. К. А. Ручкин

    6. Научные работы и статьи

  6. Vacuum-arc plasma source with steered cathode spot

    Авторы: D.S. Aksyonov, I.I. Aksenov, Yu.A. Zadneprovsky, A.M. Loboda, S.I. Mel’nikov, V.M. Shulayev

    Описание: Статья посвящена описанию процесса вакуумно–дугового напыления покрытий с применением источника плазмы с управляемымкатодным пятном

  7. Study and Comparison of Various Image Edge Detection Techniques

    Авторы: Raman Maini & Dr. Himanshu Aggarwal

    Описание: Авторы описывают все возможные технологии, которые позволяют выделить границы у объекта на изображении. А так же их сравнение

  8. Algorithm and technique on various edge detection: a survey

    Авторы: Rashmi, Mukesh Kumar and Rohini Saxena

    Описание: В этой статье ,skb изучены различные методы обнаружения края как Преритта, Роберта, Собеля, Марр Hildrith и Оператор Кэнни. Сравнивая их, можно сделать вывод, что оператор Кэнни работает лучше, чем все другие методы.

  9. Image Binarization By Back Propagation Algorithm

    Авторы: Tao Chen, Mikio Takagi

    Описание: В этой статье описано использование многослойной упреждающей нейронной сети (многослойный персептрон) для бинаризации изображения.

  10. Image Binarization Focusing On Objects

    Авторы: Songcan Chen, Daohong Li

    Описание: В статье приведено использование методы Оцу для бинаризации изображения.

  11. Метод быстрой корреляции с использованием тернарных шаблонов при распознавании объектов на изображениях

    Авторы: Н.И. Глумов, Е.В. Мясников, В.Н. Копенков, М.А. Чичева

    Описание: В работе рассматривается задача поиска и распознавания на изображениях фрагментов, соответствующих одному из множества шаблонов. Предлагается метод быстрой корреляции по множеству тернарных шаблонов, который успешно разрешает перечисленные проблемы. Продемонстрировано его применение в двух задачах анализа изображений: поиска положения глаз на документальных фотографиях лиц и распознавания машиночитаемых строк на сканированных изображениях документов.

  12. Цифровая обработка изображений в информационных системах

    Авторы: И.С. Грузман И.С., В.С. Киричук, В.П.Косых, Г.И. Перетягин, А.А. Спектор

    Описание:Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и магистрантов, изучающих цифровые методы обработки изображений.

  13. Компьютерная обработка и распознавание изображений

    Авторы: В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко,

    Описание: В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, в том числе основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, а также анализа изображений.

  14. Метод адаптивной бинаризации в реальном времени изображение со слабой контрасностью

    Авторы: А. Ю. Чуриков

    Описание:В работе рассмотрена задача бинаризации изображений со слабой контрасностью методом адаптивной бинаризации.

  15. Метод адаптивной бинаризации растрового изображения

    Авторы:В. А. Вдовин, А. В. Муравьёв, А. А. Певзнер

    Описание:В статье приводится новый метод бинаризации растрового изображения на примере снимков эритроцитов крови человека. Метод основан на анализе двух близко расположенных областей изображения на наличие в них точек, подпадающих под выбранный критерий бинаризации, и корректировке данного критерия в зависимости от областей, прошедших бинари- зацию.

    16. Техническая и справочная литература

  16. Национальная библиотека Украины имени В.И. Вернадского

    Крупнейшая библиотека Украины, главный научно-информационный центр государства. Входит в число десяти крупнейших национальных библиотек мира.

  17. Руководство по программированию на C#

    В этом разделе представлены подробные сведения об основных возможностях языка C#, а также о функциях, доступных в этом языке благодаря платформе .NET Framework.

  18. Интересные статьи о языке программирования C#

    Перечень статей с описанием практического применения C# для конкретных задач

  19. Полный справочник по C#

    В этом полном справочнике по C# – новому языку программирования, разработанному специально для среды .NET, – описаны все основные аспекты языка: типы данных, операторы, управляющие инструкции, классы, интерфейсы, делегаты, индексаторы, события, указатели и директивы препроцессора. Подробно описаны возможности основных библиотек классов C#. Автор справочника – общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# – включил в книгу полезные советы и сотни примеров с комментариями, которые удовлетворят как начинающих программистов, так и опытных специалистов. Этот справочник обязан иметь под рукой каждый, кто программирует на C#.

  20. Работа с набором данных MNIST для распознавания изображений

    В статье автор описывает перспективы развития области распознавания изображений и также как реализовать это дело на C#

  21. VintaSoft Imaging .NET SDK

    Описание вышеуказанной SDK приведено на этом сайте, а также ее применений в реальных задачах.

  22. Библиотека для программиста

    Тематические разделя по программированию

  23. OpenglBook

    Электронное англоязычное издание, в котором собраны статьи об OpenGL

  24. Параллельные вычисления

    Книга известных российских ученых посвящена обсуждению ключевых проблем современных параллельных вычислений. С единых позиций рассматриваются архитектуры параллельных вычислительных систем, технологии параллельного программирования, численные методы решения задач. Вместе со строгим описанием основных положений теории информационной структуры программ и алгоритмов, книга содержит богатый справочный материал, необходимый для организации эффективного решения больших задач на компьютерах с параллельной архитектурой.

  25. Д.Э. Кнут Искусство программирования

    Это трехтомник «Искусство программирования« Д. Э. Кнута, который стоит вне всякой конкуренции, входит в золотой фонд мировой литературы по информатике и является настольной книгой практически для всех, кто связан с программированием.

  26. MPI.NET: High-Performance C# Library for Message Passing

    Перечень функций, типов данных в библиотеке MPI.NET для C#

  27. Параллельные вычисления и многопоточное программирование

    Рассматриваются основы построения параллельных алгоритмов, обсуждаются проблемы параллельных вычислений при их выполнении на многоядерных компьютерах с общей памятью – гонка данных, клинч, проблемы синхронизации и блокировки. Все примеры программ, приведенные в данном курсе, написаны на языке C# с использованием средств параллельного программирования. В курсе обсуждаются средства, включенные в состав библиотеки классов FCL (Framework Class Library), начиная от класса Thread, описывающего потоки, до класса Parallel, включенного в TPL (Task Parallel Library).

    28. Специализированные сайты и порталы

  28. CIT-форум

    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

  29. Canny Edge Detection in C#

    Описание алгоритма выделения границ применительно к языку программирования C#

  30. Canny and Sobel Edge Detection in C#

    Подробное поэтапное описание реализации методов с применением операторов Кэнни и Собеля для выделения границ

  31. Русскоязычный сайт, посвящённый разработке программного обеспечения

    На сайте сосредоточено большое количество полезных материалов по разным обастям программирования и разработки ПО.

  32. http://habrahabr.ru/

    Русскоязычный сайт со статьями различных тематик, также можно из них освещают тему о распознавании образов или бинаризации изображений.

  33. Кибер Форум

    Здесь собраны наиболее распространненый проблемы и их решения при написании программ на языке программирования высокого уровня C#

  34. Message Passing Interface Forum

    На этом рерурсе имеется огромное количество материалов о параллельных вычислениях

  35. Распознавание образов для программистов

    Русскоязычный портал, где собраны всевозмозные статьи по соответствующей тематике

  36. AForge.Net

    Англоязычный ресурс со статьями о .Net Framework

  37. www.opengl.org

    Англоязычный ресурс со статьями о применении технологии OpenGL

  38. http://esate.ru/

    На сайте можно найти большое количество уроков и публикаций, с помощью которых можно познакомиться с моделированием 3D графики с помощью пакета трехмерного моделирования 3D Studio Max, уроки программирования компьютерной графики (курсы уроков, отдельные публикации). Задать вопросы на форуме или написать собственный блог посвященный мультимедиа технологиям.

  39. Портал Хакер

    Здесь сосредоточен большой обхем информации по самаых различным темам, начиная от новинок в мире программных продуктов до серьъезных статей, к примеру о распознаван образов на рисунке

    40. Обработка изображений на C#

  40. Общие сведения об обработке изображений

    Данный раздел представляет собой введение в Microsoft Windows Presentation Foundation Imaging Component. WPF Imaging позволяет разработчикам отображать, преобразовывать и форматировать изображения.

  41. Обработка изображений в программах .NET

    В статье объясняется, как реализовать некоторые из технических приемов обработки изображений. В этой первой части из серии статей описываются точечные преобразования, при которых изменяется каждый раз только один пиксель. Некоторые из них включают регулировку яркости и контрастности, вычитание изображений и преобразование изображений в градации серого. Во второй части описываются такие способы обработки областей изображения, как размытие (blurring), усиление деталей (sharpening), скашивание (beveling) и рельефность.

  42. Обработка растровых изображений (WinForms проект, C#)

    Приведены примеры реализаций различных фильтров для изображений

  43. Forum.ASP.Net

    Англоязычный форум посвященный тематике обработки изображений

  44. www.rasteredge.com

    Сайт с собранными уроками по обработке изображений на английском языке

  45. Fewtutorials

    Англоязычный ресурс с различными уроками по программированию, в том числе и по вышеуказанной теме.

    46. Сайты, статьи и порталы о параллельных вычислениях

  46. software.intel.com

    Собраны статьи о применении парадигмы параллельного программирования для различных задач.

  47. Теория и практика параллельных вычислений

    Учебное пособие содержит материал, для работы в области параллельного программирования. Дается краткая характеристика принципов построения параллельных вычислительных систем, рассматриваются математические модели параллельных алгоритмов и программ для анализа эффективности параллельных вычислений, приводятся примеры конкретных параллельных методов для решения типовых задач вычислительной математики.

  48. Особенности алгоритмов параллельной обработки изображений

    В статье приведены особенности алгоритмов параллельной обработки изображений

  49. CUDA

    Что такое CUDA? Параллельные вычисления с CUDA

  50. OpenGL tutorial & Image Processing Basics

    Применение технологии OpenGL при обработке изображений. Уроки.

  51. Parallel Implementation of Otsu’s Binarization Approach on GPU

    В статье описана модификация метода Оцу для распараллеливания