Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Контурный анализ в решении задач описания и классификации объектов
Авторы: Макаров М. А., Андреев С. Ю.
Описание: В статье рассмотрен способ описания контура движущегося объекта с помощью дескрипторов. В качестве дескрипторов были выбраны амплитудные спектры Фурье-преобразования. Затем были найдены эталонные контуры для сравнения и классификации. Также определены пороговые условия двух типов. Выделены два способа сравнения дескрипторов: сравнение с помощью коэффициента корреляции и сравнение с помощью лямбда-расстояний. Из этих двух способов экспериментальным путем выбран способ сравнения с помощью лямбда расстояний. Из имеющейся информации об описании контура и способе его сравнения с эталонами создан алгоритм классификации контуров движущихся объектов.
-
Алгоритм локализации изображения регистрационного номерного знака автомобиля с использованием методов контурного анализа
Авторы: проф. Леухин А. Н., доц. Парсаев Н. В., асп.Рахманов Х. Э.
Описание: рассматривается алгоритм Розенфельда, его достоинства и недостатки
Источник: 16 Международная конференция "Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA-2014
-
Выделение контуров на малоконтрастных и размытых изображениях с помощью фрактальной фильтрации
Авторы: Алиев М. В., Панеш А. Х., Каспарьян М. С.
Описание: в статье описан способ быстрого вычисления фрактальной размерности (размерность Минковского)
Источник: Вестник государственного унтверситета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки
-
Об одном методе выделения контуров на цифровых изображениях
Авторы: Хрящев Д. А.
Описание: рассматриваются методы, выделяющие границы цифрового изображения. Некоторые из них основаны на вычислении градиента изображения (перекрёстный оператор Робертса), другие на понятии центральной разницы (операторы Прюитт, Собела и Шарра). Отмечены также методы, вычисляющие лапласиан изображения, особенностью которого является полная вращательная симметрия. Альтернативой методам, вычисляющим градиент и лапласиан изображения, являются статистические методы. Отмечены достоинства и недостатки всех методов.
-
Использование контурного анализа в задаче контроля качества абразивных материалов
Авторы: Камаев В. А., Кудряшов П. П., Стец А. А.
Описание: В статье описывается автоматический метод контроля качества абразивных материалов. Метод основан на специализированных алгоритмах анализа изображения абразивной поверхности. На основании предложенных алгоритмов, была разработана система автоматического анализа, которая позволяет производить контроль зернистости и качества абразивных поверхностей.
Источник: Журнал: Известия волгоградского государственного технического университета
-
Выделение контуров изображения движущегося объекта
Авторы: Титов. И. О., Емельянов Г. М.
Описание: рассатриваются методы контурного анализа, которые оптимально используются в системах реального времени для выделения контуров объектов в видеопоследовательности
Источник: Вестник новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого
-
Применение контурного анализа для совмещения изображений
Авторы: Новиков А. И., Саблина В. А., Горячев Е. О.
Описание: Показана возможность применения контурного анализа для решения задач распознавания контуров и их совмещения, а также для совмещения изображений различной природы при разработке многоспектральной системы технического зрения.
-
Система распознавания дорожных знаков
Авторы: Гильманов Тимур Аделевич, магистрант,КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева, г. Казань
Описание: В данной статье представлено описание системы распознавания дорожных знаков. Представлен состав системы, укрупненный алгоритм работы, методы распознавания
Источник: Журнал Since Time
-
Алгоритм распознавания жестов руки
человека на видеопоследовательности в режиме реального времени для реализации интерфейсов человеко-машинного взаимодействия
Авторы: Чудновский М. М.
Описание: Предложен алгоритм для распознавания жестов руки человека на видеопоследовательности в режиме реального времени, основанный на принципах цветовой кластеризации объектов, нахождения межэлементной разницы для видеопоследовательностей и контурного анализа. Решены задачи локализации, выделения ключевых признаков и распознавания жестов. Предложенный метод не требует длительного обучения классификаторов по массивам изображений жестов. Домен распознаваемых объектов задается параметрически на этапе первоначальной настройки алгоритма. Разработано специализированное программное обеспечение для экспериментального анализа ключевых показателей эффективности предложенного алгоритма. Показаны результаты оценки производительности метода и устойчивости распознавания. На основе полученных экспериментальных данных показана применимость алгоритма для распознавания жестов руки человека в режиме реального времени и возможность реализации на различных платформах вычислительной техники, что позволяет его использовать, прежде всего, в ракетно-космической отрасли для построения эффективных систем управления на основе жестовых интерфейсов.
Источник: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф.Решетнева
-
Распознавание номерных знаков с использованием контурного анализа
Авторы: Kumary R Soumya, Angel Babu, Laya Therattil
Перевод: Шепляков Д.В., Google Translate
Описание: Система распознавания и обнаружения номерного знака использует метод обработки изображений для идентификации транспортного средства, его номерного знака, описан надежный метод обнаружения и распознавания номерных знаков с изображения, используя контурный анализ в режиме реального времени
Источник (англ.): License Plate Detection and Character Recognition Using Contour Analysis