ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Тематические статьи

  1. Построение математической модели эмоций

    Автор: В.Л. Розалиев

    Описание: В данной работе рассмотрено и формализировано понятие эмоционального реагирования. Представлен метод пронозирования того, на сколько долго будет находиться человек в том или ином эмоциональном состоянии.

    Источник: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте, Построение математической модели эмоций – 2009 – Коломна, http://www.raai.org/resurs/papers/kolomna2009/...

  2. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов

    Авторы: А.Л. Бекларян, А.С. Акопов

    Описание: В статье рассматривается феноменологический подход к моделированию поведения толпы. Также рассматривается стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией с использованием уточнений как состояния агента, так и системы принятия решений агентом, приведенных в моделях Хелбинга.

    Источник: Бизнес-информатика – 2015 – № 1 (31) – с. 69-77, http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-povedeniya...

  3. Моделирование поведения человека с учетом его субъективных представлений о ситуации выбора

    Автор: Г.П. Виноградов

    Описание: В статье рассматривается модель принятия решений агентом на основе субъективных представлений о ситуации выбора, которые являются результатом его когнитивной деятельности. В статье представлно формирование ситуации выбора в виде мысленного образа, как результат восприятия, представляющий собой модели познаваемых и анализируемых объектов, процессов, явлений.

    Источник: Программные продукты и системы – 2014 – № 2 (106) – с. 39-44, http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-povedeniya...

  4. Моделирование поведения: от стохастического к нечеткому автомату Крылова

    Авторы: Г.М. Головина, Т.Н. Савченко

    Описание: Данная работа посвящена разработке новых автоматных моделей. Их прообразом служит стохастический автомат. Можно сказать, что стохастический автомат – математическая модель агента, обладающего памятью о принятых ранее решениях и способного принимать решения на основании вероятности выигрыша при том или ином действия. В работе рассматриваются преимущества использования автоматной модели для моделирования психологических механизмов.

    Источник: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте, Моделирование поведения с помощью нечеткого автомата Крылова – 2009 – Коломна, http://www.raai.org/resurs/papers/kolomna2009/...

  5. Проблемы искусственного интеллекта и теория доминанты А.А. Ухтомского

    Авторы: Е.Ю. Зуева, Г.Б. Ефимов

    Описание: В статье рассматривается учение А.А. Ухтомского о доминанте, как возможный подход к описанию и моделированию поведения живого организма и мышления человека. Описывается учение Ухтомского, которое включает в себя большой физиологический и психологический материал. Ставится вопрос о возможности данного учения служить мостом между естественно-научным и гуманитарным подходом к описанию человека.

    Источник: Математические машины и системы – 2008 – № 1 том 1 – с. 98-105, http://cyberleninka.ru/article/n/problemy-iskusstvennogo...

  6. Simulation of human crowd behavior in extreme situations

    Авторы: Andranik S. Akopov, Levon A. Beklaryan

    Описание: В данной исследовательской работе представлен подход к моделированию поведения толпы в экстремальных ситуациях, основанный на агентных методах моделирования. Главной особенностью данного подхода является динамика каждого агента в исследуемой толпе.

    Источник: International Journal of Pure and Applied Mathematics – 2012 – Volume 79 No. 1 – с. 121-138, https://www.hse.ru/pubs/share/direct/document/61759771

  7. Психологическая характеристика человека, как субъекта преступления, в программе подготовки юридических психологов

    Авторы: Л.В. Алексеева, В.Ф. Енгалычев

    Описание: В данной статье субъект преступления, рассматривается с точки зрения психологии и психоанализа. В первую очередь, акцент делается на осознание субъектом своей жизненной ситуации и понимание своего социального значения. Также в статье описывается эталон проявления способности регулировать свои действия в уголовно-правовой ситуации.

    Источник: Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования – 2006 – № 1 – с. 218-226, http://cyberleninka.ru/article/n/psihologicheskaya-harakteristika...

  8. Психолого-правовые проблемы мотивации преступного поведения

    Автор: К.Т. Перфильева

    Описание: В статье рассматриваются проблемы мотивации преступного поведения человека. Исследования в данной области направлены на раскрытие закономерностей функционирования психики и познание того, как они детерминируют поведение человека в самых различных аспектах его деятельности. Рассматриваются различные взгляды на источник человеческой мотивации, которые объединяет лежащая в их основе категория «потребность».

    Источник: Журнал «Психология и право» – 2012 – № 2 – с. 1-11, http://psyjournals.ru/psyandlaw/2012/n2/52050.shtml

  9. Понятие и юридическая природа специального субъекта преступления

    Автор: Н.Ю. Заграбян

    Описание: В настоящей статье рассматриваются основные аспекты понятия специального субъекта преступления, обосновывается необходимость законодательного закрепления специальных условий наступления уголовной ответственности.

    Источник: Вектор науки Тольяттинского государственного университета – 2009 – № 4 – с. 50-53,
    http://edu.tltsu.ru/sites/sites_content/site1238/html/media32854/09-Zograbian.pdf

  10. Переводы статей

  11. Другой способ мышления: обзор математических моделей преступной деятельности

    Авторы: J. Sooknanan, B. Bhatt, FIMA and D.M. G. Comissiong

    Перевод: А.В. Сложеницын

    Описание: В данной работе описываются набирающие популярность математические модели, смособные симулировать и прогнозировать поведение реальных систем. Более детально описываются модели на основе агентных систем и систем дифференциальных уравнений.

    Источник (англ.): Mathematics Today, June (2013), P.131-133