Казанцев Максим Алексеевич
Факультет компьютерных наук и технологий
Кафедра автоматизированных систем управления
Специальность Информационные системы и технологии в технике и бизнесе
Факультет компьютерных наук и технологий
Кафедра автоматизированных систем управления
Специальность Информационные системы и технологии в технике и бизнесе
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 15 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
| Строка поиска |  |
 |
 |
 |
|---|---|---|---|---|
| На русском языке | ||||
| Разработка инструментальных средств параллельной сегментации трёхмерных изображений с применением методов роевого интеллекта | 154 | 106 млн | 2 | 5 |
| Привалов Максим Владимирович ДонНТУ | 860 | 12 000 | 13 | 2 730 |
| Параллельная сегментация изображений | 94 200 | 17 млн | 650 | 7 020 |
| Методы роевого интеллекта | 15 700 | 20 млн | 610 | 1 060 |
| Вычисления на графических процессорах | 341 000 | 39 млн | 11 100 | 21 000 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка інструментальних засобів паралельної сегментації тривимірних зображень із застосуванням методів ройового інтелекту | 10 | 34 млн | 0 | 1 |
| Привалов Максим Володимирович ДонНТУ | 136 | 5 000 | 3 | 91 |
| Паралельна сегментація зображень | 5 500 | 450 000 | 25 | 502 |
| Методи ройового інтелекту | 913 | 1 млн | 40 | 137 |
| Обчислення на графічних процесорах | 9 700 | 58 млн | 710 | 2 100 |
| На английском языке | ||||
| Three-dimensional images parallel segmentation tools development using swarm intelligence methods | 129 000 | 206 млн | 65 | 6 430 |
| Privalov Maxim DonNTU | 1 070 | 1 000 | 4 | 5 |
| Parallel image segmentation | 1 100 000 | 35 млн | 234 000 | 1 200 000 |
| Swarm intelligence methods | 1 270 000 | 18 млн | 163 000 | 196 000 |
| Computing on graphics processors | 5 100 000 | 49 млн | 2 300 000 | 2 600 000 |
| Строка поиска | |
|
|
|
|---|---|---|---|---|
| На русском языке | ||||
| Разработка инструментальных средств параллельной сегментации трёхмерных изображений с применением методов роевого интеллекта | 187 | 128 млн | 2 | 7 |
| Привалов Максим Владимирович ДонНТУ | 866 | 14 000 | 14 | 3 060 |
| Параллельная сегментация изображений | 112 200 | 21 млн | 671 | 7 330 |
| Методы роевого интеллекта | 17 700 | 23 млн | 725 | 1 150 |
| Вычисления на графических процессорах | 357 000 | 45 млн | 12 900 | 28 100 |
| На украинском языке | ||||
| Розробка інструментальних засобів паралельної сегментації тривимірних зображень із застосуванням методів ройового інтелекту | 21 | 47 млн | 0 | 1 |
| Привалов Максим Володимирович ДонНТУ | 145 | 6000 | 8 | 181 |
| Паралельна сегментація зображень | 6 010 | 491 000 | 30 | 552 |
| Методи ройового інтелекту | 991 | 2 млн | 42 | 138 |
| Обчислення на графічних процесорах | 23 500 | 65 млн | 811 | 4 450 |
| На английском языке | ||||
| Three-dimensional images parallel segmentation tools development using swarm intelligence methods | 141 000 | 231 млн | 84 | 7970 |
| Privalov Maxim DonNTU | 1390 | 2000 | 5 | 7 |
| Parallel image segmentation | 1 170 000 | 45 млн | 280 000 | 1 590 000 |
| Swarm intelligence methods | 1 400 000 | 26 млн | 174 000 | 237 000 |
| Computing on graphics processors | 5 610 000 | 58 млн | 2 660 000 | 3 190 000 |
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц выросло. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграммах ниже (рис. 1, 2, 3).
Рис. 1. Процент изменения для запросов на русском языке
Рис. 2. Процент изменения для запросов на украинском языке
Рис. 3. Процент изменения для запросов на английском языке
Представленные на диаграммах данные говорят о том, что максимальный рост за двухмесячный период превысил 160%. Столь резкий рост количества результатов поискового запроса может быть следствием не только увеличения количества материалов по теме, но также и изменений поискового механизма конкретной системы.