ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Елифёров В.В. Мультиагентная имитационная модель для прогнозирования результатов обучения и трудоустройства специалистов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2015 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  2. Медгаус С.В. Архитектура и функционирование программных агентов в имитационной модели трудоустройства выпускников вуза многоагентного типа

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2017 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  3. Зудикова Ю.В. Оценка эффективности многоагентного моделирования систем с распределенным интеллектом

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  4. Куташов Р.И. Программная реализация агентно-ориентированной системы дистанционного обучения студентов по техническим дисциплинам

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2016 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  5. Грабчук О.П. Агентно-ориентированное моделирование подготовки и трудоустройства молодых специалистов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2014 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  6. Лукина Ю.Ю. Агентно-ориентированные программные модели поведения человека в социально-экономической среде

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  7. Лямин Р.В. Многоагентная система обучения студентов на кафедральном уровне

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

  8. Стропалов А.С. Нейросетевые модели программных агентов в социально-ориентированных мультиагентных системах

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель: к.т.н., доц. Федяев О.И.

    9. Научные работы и статьи

  9. Решение задачи прогнозирования с помощью нейронных сетей

    Авторы: Лозовой Я.С., Секирин А.И.

    Описание: в статье доказана возможность и эффективность применения нейронных сетей для прогнозирования временных рядов, рассмотрены топология искусственной нейронной сети, метод ее обучения, входные данные и их предобработка и другие характеристики нейронной сети для прогнозирования, выделены основные задачи, которые необходимо выполнить для ее разработки.

  10. МНОГОАГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ студентов на кафедральном уровне

    Авторы: Федяев О.И., Жабская Т.Е., Грач Е.Г.

    Описание: выполнен агентно-ориентированный анализ процесса обучения студентов на кафедральном уровне, на основании которого получена новая модель индивидуального обучения студентов. Особенностью модели является сохранение взаимоотношений между участниками учебного процесса, близких к реально существующим.

  11. Моделирование процессов взаимодействия интеллектуальных агентов в многоагентных системах

    Авторы: Рыбина Г.В., Паронджанов С.С.

    Описание: описывается опыт разработки системы имитационного моделирования взаимодействия интеллектуальных агентов на основе общей модели взаимодействия агентов.

  12. Модель диалога интеллектуальных агентов

    Авторы: Рыбина Г.В., Берзин В.Ю.

    Описание: в статье рассматриваются вопросы, связанные с разработкой модели взаимодействия интеллектуальных агентов в многоагентных системах. Предлагается разработанная авторами модель локальной структуры диалога для интеллектуальных агентов. Рассматриваются вопросы формирования коммуникативного поведения интеллектуальных агентов при использовании предложенной модели.

  13. Имитационная модель процессов обучения и трудоустройства студентов на основе программных агентов с нейросетевой архитектурой

    Авторы: Федяев О.И.

    Описание: в работе рассматривается построение мультиагентной модели рынка труда, которая позволит анализировать процесс подготовки молодых специалистов и прогнозировать возможность их трудоустройства. Предложена нейросетевая модель передачи профессиональных навыков и знаний в зависимости от менталитета студента.

  14. Роль инструмента в многоагентной системе

    Авторы: Сеченов М.Д., Киселёв Ю.А.

    Описание: в статье рассматриваются вопросы выбора инструмента для создания многоагентной системы и способов взаимодействия с ней.

  15. Проектирование в среде MadKit агентно-ориентированной системы прогнозирования результатов обучения студентов

    Авторы: Янкивский А.А., Павлова Е.М., Федяев О.И.

    Описание: в статье рассматривается построение имитационной модели прогнозирования остаточных знаний в зависимости от ментальности студентов. Имитационная модель представлена в виде сообщества искусственных агентов, которые реализуют роли преподавателей и студентов.

  16. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования

    Авторы: Колмыков В.В.

    Описание: рассматриваются методы одношагового и многошагового прогнозирования.

  17. Создание и обучение нейронных сетей в системе Matlab

    Авторы: Афанасьева М. А.

    Описание: в данной статье решается задача разработки шаблона, который позволяет познакомиться с процессом создания и обучения, а также прогнозирования результатов нейронных сетей в системе Matlab. Конечный результат работы призван помогать студентам технических специальностей и осваивать начальный этап работы с нейросетями.

  18. Анализ и прогнозирование успеваемости студентов на основе радиальной базисной нейронной сети

    Авторы: Прошкина Е.Н., Балашова И.Ю.

    Описание: в статье рассматриваются аспекты применения радиальных базисных нейронных сетей для решения задачи прогнозирования успеваемости студентов. Приводятся результаты проведенного эксперимента, подтверждающие эффективность разработанной методики.

  19. Оценка качества результатов обучения

    Авторы: Лаврентьев Г.В., Лаврентьева Н.Б., Неудахина Н.А.

    Описание: в статье рассматриваются как качественные, так и количественные показатели работы обучающихся. Выявлены критерии определения оценки, приводены уровни усвоения знаний.

  20. Искусственный интеллект: состояние исследований и взгляд в будущее

    Авторы: Осипов Г.С.

    Описание: в статье рассматриваются основные направления исследований в искусственном интеллекте, а также его перспективные направления.

  21. Прогнозирование уровня освоения компетенций выпускниками вуза на основе рейтинговых оценок абитуриентов

    Авторы: Харитонов И.М., Крушель Е.Г.

    Описание: предлагается модель прогнозирования уровня освоения знаний студентами на момент окончания вуза. Модель основывается на рейтинговых оценках абитуриентов, которые с помощью модели – запоминания / забывания / восстановления знаний позволяют количественно оценить степень освоения компетенций для соответствующего направления и профиля подготовки.

    22. Специализированные сайты и порталы

  22. CIT-форум
    Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук.
  23. Multiagent Systems Research Group – Critical MAS.
    Официальный сайт Multiagent Systems Research Group, которая занимается изучением мультиагентных систем.
  24. Портал искусственного интеллекта
    Статьи и файлы по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта.
  25. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
    Официальный журнал Международного фонда для автономных агентов и многоагентных систем. Он является ведущим форумом для распространения значительных результатов оригинальных исследований в области многоагентных систем.
  26. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей
    Материал для изучения нейронных сетей, примеры приложений.
  27. The foundation for intelligent physical agents
    Официальный сайт организации FIPA (the foundation for intelligent physical agents - организация интеллектуальных физических агентов).
  28. РАИИ
    Сайт Российской ассоциации искусственного интеллекта.
  29. Лаборатория многоагентных систем
    Cайт, посвящённый многоагентным системам.

    30. Агентные системы

  30. Агентно-ориентированный подход
    В статье раскрывается агентно-ориентированная парадигма программирования, особенности её применения и реализации.
  31. Что такое (интеллектуальные) агенты?
    В работе рассматривается понятие интеллектуального агента с точки зрения инженера-разработчика программного обеспечения.
  32. Многоагентная система
    В статье рассмотрено понятие многоагентной системы, приведен их обзор, раскрыты свойства, парадигмы и сферы применения в различных областях.
  33. Многоагентная система
    Статья посвящена многоагентным системам.
  34. Мультиагентные системы — что это
    В статье описаны свойства агентов, области применения, а также приведено сравнение агентных платформ.
  35. Агентные платформы: кто в лес, кто по дрова
    В статье предлагается способ классификации агентных платформ, указаны признаки по которым можно сравнить платформы.
  36. Методология проектирования Gaia
    В статье приведена методология проектирования Gaia, её основные этапы, ограничения и недостатки.

    37. Нейронные сети

  37. Искусственная нейронная сеть
    В источнике рассмотрено понятие искусственной нейронной сети, её классификация, области применения, а также этапы решения задач.
  38. Как работает нейронная сеть: алгоритмы, обучение, функции активации и потери
    В работе затронут вопрос функционирования нейронной сети. Рассмотрены компоненты искусственной нейронной сети, этапы обучения, функции активации и потери.
  39. Нейронные сети
    Электронный учебник по нейронным сетям.
  40. Прогнозирование с помощью нейронных сетей
    В статье описана задача прогнозирования и общий алгоритм прогнозирования с помощью нейронной сети.
  41. Нейронные сети в MatLab
    В этой статье приведены возможности использования одного из основных инструментов MatLab для проектирования и обучения нейронных сетей.
  42. 36 материалов о нейросетях: книги, статьи и последние исследования
    Краткая подборка из книг, статей и текстов по направлению нейросетей и глубокого обучения. Материалы как для тех, кто только начинает знакомство с нейротехнологиями, так и для людей, желающих расширить свои знания в этой области.

    43. Многоагентные инструментальные среды

  43. MaDKit-5
    Свободное программное обеспечение для проектирования и симулирования многоагентных систем.
  44. Zeus Agent Toolkit
    Бесплатная программная система для создания многоагентных систем на языке Java.
  45. JACK
    Коммерческая программная система для создания многоагентных систем, написанная на Java.
  46. JADE - JAVA Agent DEvelopment Framework
    Cвободно распространяемая программная система для создания многоагентных систем, написанная на Java.
  47. Jason
    Интерпретатор, написанный на Java, для расширенного языка AgentSpeak.
  48. Mason
    MASON - это быстрое ядро библиотеки многогенераторного моделирования с дискретными событиями в Java.
  49. AgentBuilder
    AgentBuilder - интегрированный инструментарий программного обеспечения, который позволяет разработчикам программного обеспечения быструю разработку интеллектуальных программных агентов и приложений на основе агентов.
  50. Спецификация FIPA
    На сайте представлено описание инструментальных систем для проектирования и реализации многоагентных систем.