ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Подсистема мониторинга и контроля усталости водителя

    Авторы:А.С. Кожухов, Т.А Васяева

    Описание: В работе описана обобщенная схема работы подсистемы мониторинга и контроля усталости водителя. Приведен сравнительный анализ методов обнаружения и распознавания объектов в кадре для получения информации о состоянии водителя. Выявлены основные проблемы, возникающие при выполнении данной задачи.

    Источник: Кожухов Артем Сергеевич, Васяева Татьяна Александровна. Подсистема мониторинга и контроля усталости водителя // Материалы студенческой секции X Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ–2019). – Донецк: ДОННТУ, 2019. – С.162

  2. Тематические статьи

  3. Алгоритм работы систем контроля усталости водителей

    Авторы: Власов С.В., Моисеев Ю.И.

    Описание: В данной статье рассмотрены системы контроля усталости и их алгоритмы работы, предложено решение по их модернизации, чтобы улучшить контроль за состоянием водителя

    Источник: https://novainfo.ru/

  4. Commercial motor vehicle driver fatigue and alertness study

    Авторы: C.D. Wylie, T. Shultz, J.C. Miller, M.M. Mitler,  R.R. Mackie

    Описание: Это техническое резюме отчета об исследовании усталости и настороженности водителя коммерческого автотранспорта, проведенного Wylieet в октябре 1996 года. Оно касается самого крупного и самого всестороннего исследования по этой теме, проводившегося за рубежом, в Северной Америке.

    Источник: National Transportation Library https://rosap.ntl.bts.gov/

  5. Driver Fatigue Detection System

    Авторы: E. Rogado, J.L. Garcia, R. Barea, L. M. Bergasa

    Описание: В этой статье представлен метод выявления ранних признаков усталости / сонливости во время вождения. Анализируя некоторые биологические и экологические переменные, можно обнаружить потерю бдительности до того, как водитель уснет. В результате этого анализа система определит, способен ли субъект управлять автомобилем. Изменчивость сердечного ритма (ИСР), давление в рулевом колесе, а также разность температур внутри и снаружи автомобиля позволяют косвенно оценить уровень усталости водителя. Была разработана аппаратная система для сбора и обработки этих переменных, а также алгоритм для обнаружения ударов и расчета ИСР с учетом других аспектов, упомянутых ранее.

    Источник:Research gate https://www.researchgate.net/

  6. Локализация контуров объектов на изображениях при вариациях масштаба с использованием преобразования Хафа

    Авторы:В. А. Фурсов, С. А. Бибиков, П. Ю. Якимов

    Описание: Рассматривается задача локализации объектов на изображениях в ситуациях, когда масштаб искомого объекта на изображении несколько отличается от масштаба эталонного изображения объекта. Используется свойство преобразования Хафа формировать в аккумуляторном пространстве отклик в виде прямых линий, соответствующих участкам прямых линий контура объекта. Приводятся результаты исследования формирования в аккумуляторном пространстве откликов для некоторых простейших геометрических фигур. Рассматривается основанная на указанных свойствах технология локализации предупреждающих дорожных знаков в системе анализа дорожной ситуации.

    Источник: Компьютерная оптика. – 2013. – 37(4). С. 496–502. 7

  7. Мониторинг активности водителя с использованием беспроводных сенсорных сетей

    Авторы: А.В. Курганский

    Описание: Проведено исследование по применению беспроводных нательных сенсорных сетей (WBAN) с целью выявления механических свойств характерных для эмоциональной системы поведения водителя, положение его тела и других факторов, способных влиять на его функциональное состояние, работоспособность и надежность. Результаты анализа актуальны для совершенствования систем безопасности наряду с системами контроля стомлюванности, которые работают на дорогах с ровным покрытием и разметкой, не является типичным для большинства дорог Западной Европы.

    Источник: Research gate https://www.researchgate.net/

  8. Система мониторинга состояния водителя автотранспортного средства

    Авторы:А.С. Савельев, М.Н. Фаворская

    Описание:Рассмотрен метод, состоящий из нескольких последовательно выполняемых алгоритмов, результат работы которых, позволяет проанализировать состояние глаз водителя автотранспортного средства, на предмет потери внимания.

    Источник:Научная электронная библиотека «КИБЕРЛЕНИНКА» https://cyberleninka.ru/

  9. Оценка проблем безопасности водителей дальнорейсового транспорта как основы развития новых технологий

    Авторы:М.В. Клименко, И.В. Черунова

    Описание:В данной статье дается оценка современного состояния безопасности водителей дальнорейсового транспорта в масштабах нашей страны.

    Источник:Научная электронная библиотека «КИБЕРЛЕНИНКА» https://cyberleninka.ru/

  10. Развитие систем поддержки работоспособности водителей карьерных автосамосвалов

    Авторы:В.В. Савченко

    Описание:Рассматриваются пути повышения эффективности функционирования водителей автомобилей и особенности выполняемых алгоритмов деятельности. Обсуждаются возможности использования алгоритмов и аппаратно-программных средств для контроля развития эмоционального возбуждения водителей карьерных автосамосвалов.

    Источник:Научная электронная библиотека «КИБЕРЛЕНИНКА» https://cyberleninka.ru/

  11. Переводы статей

  12. Интеллектуальное устранение усталости и автоматическая система управления автомобилем

    Авторы: Miss. Monali Gulhane1,  Prof. P.S.Mohod

    Описание: В данной статье описывается метод выявления ранних признаков усталости у машинистов. Как только у водителя появляются симптомы усталости, немедленное сообщение будет передано в диспетчерскую с указанием статуса водителей. В дополнение к передовой технологии датчиков сердечного ритма также добавляется система для правильного определения статуса водителя, если водитель устает из-за какой-то серьезной медицинской проблемы. Усталость обнаруживается в системе методом обработки изображений сравнения изображения (кадры) в видео и используя человеческие собенности, мы можем оценить косвенный путь обнаружение усталости.

    Источник (англ.): AIRCC Publishing Corporation http://airccse.org/