Доклад на студенческой конференции "Вклад В.И. Вернадского в современную научную картину мира", дисциплина "Философия науки и техники",5.03.2006 г.
Статья посвящена теории нейронных сетей, применению данного подхода для решения задач в различных практических областях
Исходный URL:
http://lanl.arxiv.org/find/grp_q-bio,grp_cs,grp_physics,grp_math,grp_nlin/1/all:+Neural/0/1/0/all/0/1
Представлены общие положения и математический аппарат, представление входных данных для нейронных сетей обратного распространения
Исходный URL: http://www.basegroup.ru/neural/
Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств. Примером таких задач может быть, например, задача определения кредитоспособности клиента банка, медицинские задачи, в которых необходимо определить, например, исход заболевания, решение задач управления портфелем ценных бумаг (продать купить или "придержать" акции в зависимости от ситуации на рынке), задача определения жизнеспособных и склонных к банкротству фирм.
Исходный URL: http://www.basegroup.ru/neural/
В данной работе предложен ряд способов, позволяющих существенно сократить время обучения искусственных многослойных нейронных сетей с обратным распространением ошибки (Back Propagation). В качестве базового положения эти подходы используют Принцип Достаточности. Описана система прогнозирования временных рядов FORECAST, использующая для построения прогнозов нейронную сеть и указанные подходы, рассмотрено решение задачи прогнозирования экономических показателей.
Исходный URL: http://neuroschool.narod.ru/articles.html
Рассматривается класс многослойных нейронных сетей, наделенных структурной организацией. Образующими элементами сети являются функциональные группы нейронов, имеющих общее рецепторное поле. Предложены математические модели, отражающие структуру нейронной сети, и приведены алгоритмы нейрообработки данных.
Исходный URL: http://www.user.cityline.ru/~alphasys/downr.html
В статье описаны следующие методы прогнозирования:
метод экспоненциального сглаживания (Брауна), метод Хольта, метод Хольта-Уинтерса, аддитивная модель сезонности Тейла-Вейджа.
В книге обобщен опыт работы санитарно-эпидемиологической службы по совершенствованию
профилактики кишечных инфекций с позиций теоретических,
методических и организационных принципов современной эпидемиологии.
Обсуждаются достоинства и недостатки нейросетевого подхода к построению медицинских систем. Описаны способы подбора и подготовки медицинских данных для обучения нейросетевых систем. Подробна описана технология построения таких систем, суммирован отечественный и зарубежный опыт их создания и эксплуатация.
|
