|
|
«Специализированная компьютерная система диагностики
поверхностных дефектов листового проката, полученного из непрерывнолитой заготовки»
Составила: Гатилова Ю.С.
Собственные статьи по теме магистерской работы
-
Гатилова Ю.С. Специализированная компьютерная система диагностики поверхностных дефектов листового проката//Автоматизация технологических объектов и процессов. Поиск молодых. Сборник научных работ VII Международной научно-технической конференции аспирантов и студентов в г. Донецке, 26-28 апреля 2007 г. - Донецк, ДонНТУ, 2007.- С.251-253. 3 с.
Собственные статьи по другим вопросам
-
Гатилова Ю.С. Место экологического сознания в структуре общественного сознания//Творческое наследие В.И. Вернадского и проблемы формирования современного экологического сознания. 5-ые «Вернадские чтения». Сборник научных трудов. V Международная научная конференция в г. Донецке, 26-27 апреля 2007 г. - Донецк, ДонНТУ, 2007.- 5 с.
-
Гатилова Ю.С. Преемственность стандарта DICOM в медицине
В статье рассматривается стандарт DICOM (стандарт обмена мидицинскими изображениями), актуальность примения стандарта, область использования DICOM-изображений. Особое внимание уделяется информативности DICOM-изображений, достоверности получаемых результатов, преемственности стандарта ведущими производителями медицинского оборудования.
Вверх
Статьи научного руководителя
-
Адамов В.Г., Привалов М.В. Преобразование ультрозвуковых эхограмм органов человека в автоматизированной системе поддержки принятия решения// Вестник Херсонского государственного технического университета. – Херсон: ХГТУ. – 2004.
Автоматизированная система принятия решений. Преобразование ультразвуковых эхограмм. Фильтрация цифрового изображения с помощью медианного фильтра с крестообразным окном размером. Нейросетевой классификатор распознавания и получения результирующего изображения. Описание текстурных признаков.
-
Адамов В.Г., Привалов М.В. Исследование эффективности текстурной сегментации ультрозвуковых эхограмм в компьютерной системе диагностики// Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия: «Вычислительная техника и автоматизация». Выпуск/ Редкол.: Башков Е.А. (глава) и др. - Донецк: ДонНТУ, 2001
Обработки диагностической информации. Построение геометрической модели (контурный анализ). Построение текстурной модели (текстурная сегментация). Устранение статистической неоднородности рассчитанных пространств текстурных свойств с помощью квадрантного фильтра. Получение индексированного изображения (каждому виду тканей соответствует свой цвет-индек)
-
Привалов М., Корсакова А. Выбор рационального набора признаков текстуры для сегментации ультрозвуковых эхограмм// Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия: «Вычислительная техника и автоматизация». Выпуск/ Редкол.: Башков Е.А. (глава) и др. - Донецк: ДонНТУ, 2002
Определение минимального набора текстурных свойств, обеспечивающего эффективную сегментацию. Решение задачи текстурной сегментации с применением текстурных признаков, рассчитываемых по разностной гистограмме второго порядка. Сравнение статистики GLDS и SGLD. Определение рационального набора признаков текстуры.
Вверх
Статьи из Интернет
-
Регистрация цифрового изображения
"http://www.ii.metu.edu.tr/~ion528/demo/lectures/6/2/index.html"
(Цифровая дискретизация, ширина полосы частот по Найквисту, эффект наложение спектров, свертка)
Вверх
Материалы отсканированные с бумажных источников
-
Капцан Ф.В., Суспицын В.Г., Логунова О.С., Павлов В.В., Нуров X.X. Организация автоматизированного рабочего места в системе оценки качества макроструктуры заготовок в ЭСПЦ ММК// Сталь. 2006 № 11. С. 80 - 82.
Организация участка оценки и регистрации результатов контроля качества макроструктуры непрерывнолитой заготовки. Информационная система оперативной обработки большого объема эмпирических данных о качестве производимой в электросталеплавильном цехе продукции.
-
Основные стадии цифровой обработки изображений
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с. (глава 1, часть 4 - С. 56-60)
Последовательность выполнения основных стадий цифровой обработки изображений
-
Паршин В.М., Чертов Л.Д. Интеллектуальные системы управления качеством непрерывнолитой заготовки// Сталь. 2005 № 2. С. 37 - 43.
Применение нейронных сетей в многофакторном процессе. Моделирование сложных производственных процессов с использованием нейрокомпьютеров. Распознавание образов посредством векторных признаков.
Вверх
|
|
