Насадюк Евгений Андреевич

Отчет о поиске на тему магистерской работы:

В ходе написания магистерской работы проводился поиск информации в Интернет. Здесь представлены результаты поиска в 7 поисковых системах на русском, английском и польских языках В таблицах приведены результаты поиска в Yandex (количество страниц), Rambler (количество страниц), Google (количество сайтов), Yahoo (количество сайтов), Meta (количество документов), ДонНТУ (количество документов), Nigma (количество страниц) - поиск с помощью основных поисковых машин.

Результат поиска за 14.03.2007

Ключевая фраза	Яндекс	Рамблер	Google	Yahoo	Мета	ДонНТУ	Nigma
"Подсистема оптимального раскроя сортового проката с использованием нейронных сетей"	0	0	0	0	0	0	0
Подсистема оптимального раскроя сортового проката с использованием нейронных сетей	12	3	6	0	2	0	10
оптимальный раскрой сортового проката	5 951	2 071	283	17	55	0	5 296
нейронные сети в металлургии	2	4 015	18 700	246	81	0	19 247
модернизация прокатного производства	5969	35 864	77 000	1 880	2 246	4	111 623
нейронные сети при составлении схем прокатки	329	5	124	0	4	0	372
обрезь донной части	41 142	112	56	9	9	0	41 206
hot rolling mill	1 024	7 242	1 250 000	3 030 000	4	741	5 385 038
neural network in hot rolling	1 612	619	273 000	76 200	10	1	585 176
pass schedule	9 585	23 627	19 100 000	34 200 000	6 895	24	80 403 347
walcarka	150	15	16 200	968	0	0	25 010
Евгений Насадюк	912	39	14 100	528	6	0	1 251

Через 2 месяца проводился еще один массовый поиск ссылок по теме для определения динамики изменения информационных потоков в Интернет. Желтым цветом обозначены значения, которые увеличились, синим - уменьшились, не выделенные цветом - остались без изменений.

Результат поиска за 04.05.2007

Ключевая фраза	Яндекс	Рамблер	Google	Yahoo	Мета	ДонНТУ	Nigma
"Подсистема оптимального раскроя сортового проката с использованием нейронных сетей"	0	0	0	0	0	0	0
Подсистема оптимального раскроя сортового проката с использованием нейронных сетей	3	0	4	0	7	0	10
оптимальный раскрой сортового проката	5 506	1 697	209	30	870	0	6 614
нейронные сети в металлургии	7	3 854	39 100	227	36 566	0	29 801
модернизация прокатного производства	8 006	36 630	74 200	1 890	63 086	4	136 573
нейронные сети при составлении схем прокатки	358	0	105	0	117	0	358
обрезь донной части	52 011	97	39	10	6 071	0	52 751
hot rolling mill	1 295	7 828	1 390 000	2 670 000	12 128	15	2 468 242
neural network in hot rolling	1 973	662	244 000	81 000	1201	1	560 690
pass schedule	10 459	21 227	31 100 000	33 600 000	7 028	24	86 936
walcarka	164	20	19 800	918	0	0	29 265
Евгений Насадюк	1 043	44	14 600	550	8	0	1 308

Информационное пространство Интернет содержит большой объем информации, связанной с автоматизацией металлургических предприятий и, в частности, с проблемой раскроя металла. Несмотря на то, что значительная часть этой информации является рекламной и не затрагивает глубоко суть данного вопроса, она позволяет оценить спрос и предложение подобных автоматизированных систем, сравнить их функциональность, позволяет судить о важности и актуальности автоматизации технологических процессов прокатных станов.

Наилучшие результаты при поиске в русскоязычном информационном пространстве показала поисковая система Yandex. Далее следуют Rambler и Google соответственно. Однако по качеству найденных ссылок приблизительно равны Goolge и Yandex.

Запросы, сформулированные на английском языке, продуктивнее обрабатываются Google и Yahoo, затем следует Rambler. Yandex несколько отстает, но Meta показывает еще более низкие результаты.

Что касается Nigma, то данная поисковая система агрегирует результаты поиска по основным поисковым машинам. Поэтому показывает наилучшие результаты.

При анализе двух аналогичных поисковых экспериментов с разницей во времени хочеться отметить стремительный рост результатов Мета - по всем ключевым словам. 17 мая был проведен допольнительный поиск в Meta, который подтвердил увеличение результатов. У остальных просматриваются тенденции к увеличению материалов практически для всех формулировок запросов. Однако на английском и польском это заметно в большей степени чем на русском языке.

Результаты поиска в значительной степени отличаются для различных запросов. Так ключевые фразы по более общим вопросам позволяют найти огромное количество материала, который требует дальнейшей тщательной фильтрации и классификации. Однако, узкоспециализированные запросы не всегда дают удовлетворительные результаты.

Информация, найденная с помощью поисковой системы ДонНТУ, представляет собой, главным образом, публикации на сайтах магистров. С помощью такого поиска можно легко ориентироваться в информационном пространстве портала магистров, находить информацию о проведенных исследованиях и списки ссылок по интересующему направлению.

По результатам проведенного поиска можно сделать некоторые выводы. Однако они не будут достаточно объективными из-за ограниченности направления, по которому производился поиск. Так по выбранной тематике наиболее результативными оказались запросы на русском языке. Далее, как это не удивительно, следуют запросы на английском. На украинском языке не было найдено ни одного ресурса, поэтому в таблицах поиска эти данные не привелены.