Портал магистров ДонНТУ mail
Магистр ДонНТУ Буток Александр Петрович

Буток Александр Петрович

Факультет: Компьютерных информационных технологий и автоматики (КИТА)

Специальность: Телекоммуникационные системы и сети (ТКС)

Тема выпускной работы: "Разработка и исследование средств передачи мультимедийных данных по телекоммуникационным каналам".

Руководитель: к.т.н., доцент кафедры АТ Дегтяренко Илья Вячеславович
  • Автобиография
  • Автореферат
  • Библиотека
  • Ссылки
  • Отчет о поиске
  • Инд. задание

  1. Дьяконов В.П. "Вейвлеты. От теории к практике". - М.: СОЛОН-Р, - 2002. 448с.

    2.    Описано новейшее направление в теории и практике обработки функций и сигналов - вейвлеты. Они способны эффективно представлять локальные особенности функций и сигналов, обеспечивать высокую степень компрессии сигналов и изображений и вести их эффективную обработку. Впервые, наряду с теоретическими сведениями о вейвлетах, детально описаны наиболее известные пакеты по вейвлетам - Wavelet Toolbox, Wavelet Extension Pack, Wavelet Explorer, используемые с массовыми системами компьютерной математики.

  2. "Вейвлет-преобразование и анализ временных рядов".

    3.    В статье освещены основы вейвлет-преобразования, приведены примеры наиболее часто используемых вейвлетов (HAAR – вейвлет, FHAT – вейвлет, Wave – вейвлет, MHAT – вейвлет, Вейвлет Морле).
    Авторы: П.В. Козлов, Б.Б. Чен
    Исходный URL: http://www.krsu.edu.kg/vestnik/2002/v2/a15.html

  3. "Friendly Guide to Wavelets"

    4.    This tutorial is aimed at the engineer, not the mathematician. This does not mean that there will be no mathematics, it just means that there will be no proofs in the text.
    Авторы: C. Valens, A Really
    Исходный URL: http://perso.wanadoo.fr/polyvalens/clemens/wavelets/wavelets.html

  4. "Lifting Scheme: New Philosophy in Biorthogonal Wavelet Constructions"(PDF) .

    5.    С точки зрения вейвлетов анализируется lifting scheme - конструкция биортогональных вейвлетов, не использующая преобразования Фурье.
    Автор: Wim Sweldens
    Исходный URL: http://www.iop.org/EJ/article/1742-6596/48/1/131/jpconf6_48_131.pdf

  5. "Особенности сжатия изображения на основе вейвлет-преобразования".

    6.    Описываются особенности применения ВЕЙВЛЕТ-преобразования при сжатии изображения в системах видеокомпрессии с целью сокращения избыточности телевизионного изображения.
    Автор: Л.Н. Иванов ,А.Н. Степанов
    Исходный URL: http://www.molod.mephi.ru/2001/original/214.doc

  6. "Основы теории вейвлет-преобразования".

    7.    В статье рассказывается о основах вейвлет-преобразования, рассматривается многомасштабный анализ, ортогональное вейвлет-преобразование, дискретное вейвлет-преобразование. Перечислены некоторые области, где использование вейвлетов может оказаться весьма перспективным.
    Автор: Киселев Андрей
    Исходный URL: http://www.basegroup.ru/filtration/intro-to-wavelets.htm

  7. "Вейвлет своими руками".

    8.    В статье рассказывается о принципе вейвлет-преобразования сигнала с помощью алгоритма Малла (Mallat algorithm).
    Автор: Киселев Андрей
    Исходный URL: http://www.basegroup.ru/filtration/making_wavelet.htm

  8. "Приложения вейвлет-анализа".

    9.    В статье освещаются некоторые, самые актуальные, вопросы применения вейвлетов в наиболее общих задачах, связанных с обработкой информации, таких как очистка сигнала от помех, сжатие данных, выявление кратковременных и глобальных закономерностей, спектральный анализ составляющих сигнала.
    Автор: Киселев Андрей
    Исходный URL: http://www.basegroup.ru/filtration/wavelet_applications.htm

  9. "Алгоритм вейвлет-сжатия неподвижных цифровых изображений с использованием оптимального базиса на соответствующих уровнях разложения.".

    10.    В статье предложен алгоритм вейвлет-сжатия неподвижных цифровых изображений с использованием оптимального базиса класса Добеши на каждом уровне разложения аоказано, что предложенный алгоритм при обработке 8-ми битных монохромных изображений превосходит JPEG на 22% и требует меньше вычислительных затрат, чем JPEG2000 при сжатии 24-х битных цветных изображений.
    Авторы: С.Н. Кириллов, и.в. Косткин
    Исходный URL: http://www.library.mephi.ru/data/scientific-sessions/2007/t2/4-1-12.doc

  10. "Сжатие изображений при помощи вейвлетных преобразований.".

    11.    В данной статье приведено описание и сравнение эффективности двух вейвлетных преобразований: вейвлетного преобразования Баттерворта и вейвлетного преобразования Добеши 9/7;
    Автор: А.В.Симаков
    Исходный URL: http://entropyware.info/articles.html

Copyright © Александр Буток ДонНТУ 2008