Библиотека по теме магистерской работы

1.  Сравнение формы объектов с использованием морфинга контуров границы

    Автор: Рейер Иван Александрович

    Описание: В статье предлагается метод сравнения изображений объектов, включающий следующие этапы: переход к бинарному изображению объекта, получаемому в результате сегментации общей сцены; построение внешней непрерывной границы бинарного изображения в виде замкнутого полигонального контура; сравнение контуров границы с использованием механической модели контура.

    Источник: http://www.graphicon.ru/2000/2D%20GRAPHICS/Reyer.pdf

2.  A physically based approach to 2D shape blending

    Авторы: T.W.Sederberg, E. Greenwood

    Описание: Метод сопряжения двумерных контуров, основанный на физической модели.
В статье предлагается новый алгоритм для плавного сопряжения двух двумерных контуров полигонов. Алгоритм основан на физической модели, в которой оба контура представляется в виде изогнутого замкнутого провода, и задача состоит в том, чтобы найти минимальную работу, необходимую для преобразования первого контура во второй.

    Источник: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=134001

3.  Distorted Fingerprint Indexing Using Minutia Detail and Delaunay Triangle

    Авторы: Xuefeng Liang, Tetsuo Asano

    Описание: Искаженное индексирование отпечатков пальцев основанное на использовании мелких деталей и триангуляции Delaunay.
В этой статье рассматривается точный и эффективный алгоритм индексирования отпечатков пальцев, который рационально отбирает первые N наиболее похожих отпечатков из огромной базы данных. Для этого в алгоритме используются новые признаки, которые устойчивы перед искажениями. Эти новые признаки представляют из себя триангуляцию Delaunay множества особых точек.

    Источник: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=4124822

4.  Fingerprint Indexing Based on Local Axial Symmetry (LAS) Registration

    Авторы: Tong Liu, Chao Zhang, Pengwei Hao

    Описание: Индексирование отпечатков пальцев основанное на использовании регистрации местной осевой симметрии.
В статье предлагается метод индексирования, основанный на регистрации отпечатков пальцев с использованием нового признака – местной осевой симметрии. Оценки расположения и направления текущей особой точки находятся сразу после определения местной осевой симметрии. Затем по вектору направлений производится индексирование.

    Источник: http://www.dcs.qmul.ac.uk/~phao/Papers/ICIP06-ZC.pdf

5.  Augmenting Ridge Curves with Minutiae Triplets for Fingerprint Indexing

    Авторы: Arun Ross, Rajiv Mukherjee

    Описание: Увеличение количества гребневых кривых с использованием тройственных деталей для индексирования отпечатков пальцев.
В этой статье представлен framework индексирования, основанный на тройственных деталях и расширенный за счет использования параметров гребневых кривых на ряду с детальной информацией для улучшения производительности индексирования.

    Источник:
http://spiedl.aip.org/getabs/servlet/GetabsServlet?prog=normal&id=PSISDG00653900000165390C000001&idtype=cvips&gifs=yes

6.  Fingerprint Indexing Based on Composite Set of Reduced SIFT Features

    Авторы: Xin Shuai, Chao Zhang, Pengwei Hao

    Описание: Индексирование отпечатков пальцев, основанное на использовании смешанного набора, уменьшенных и независимых от масштаба, преобразований признаков.
Большинство разработанных схем индексирования отпечатков пальцев используют признаки, основанные на глобальных текстурах и детальных структурах. В этой статье, чтобы расширить существующую технологию извлечения признаков, предлагается новая схема, которая использует независимое от масштаба преобразование признаков, которое широко используется в генетике при получении изображений.

    Источник: http://figment.csee.usf.edu/~sfefilat/data/papers/WeBCT9.37.pdf

7.  Improving Efficiency of Fingerprint Matching by Minutiae Indexing

    Авторы: Yangyang Zhang, Jie Tian, Kai Cao, Peng Li, Xin Yang

    Описание: Повышение эффективности сопоставления отпечатков пальцев за счет использования индексирования деталей.
В этой статье предлагается новый метод индексирования деталей, для ускорения сопоставления отпечатков пальцев, который сокращает пространство поиска деталей, чтобы уменьшить затраты на вычисления. Для описания каждой детали из отпечатка пальца извлекается последовательность признаков. Далее по каждой последовательности определяется значение индекса, и по значениям индекса отбираются кандидаты для дальнейшего сопоставления.

    Источник: http://figment.cse.usf.edu/~sfefilat/data/papers/WeBCT9.20.pdf

8.  An Adaptive Approach to Singular Point Detection in Fingerprint Images

    Авторы: M. R. Rahimi, E. Pakbaznia, S. Kasaei

    Описание: Метод приспосабливания при обнаружении особых точек в отпечатке пальца.
Эта статья представляет новый алгоритм для обнаружения особых точек, ядра и дельтавидных точек в изображении отпечатка пальца. Количество и расположение особых точек используются для классификации изображений отпечатков пальцев в одну из пяти групп, и, таким образом, уменьшается пространство поиска в больших базах данных отпечатков. На первом шаге алгоритма, используя предлагаемые маски направлений, обнаруживаются соседи особых точек. На втором шаге используется метод приспосабливания при обнаружении особых точек, чтобы определить точное расположение ядра и дельтавидных точек.

    Источник: http://ipl.ce.sharif.edu/Papers/AEU_FP_04.pdf

9.  Efficient and effective content-based image retrieval framework for fingerprint databases

    Авторы: Javier Montoya, Neucimar J. Leite, Ricardo Torres

    Описание: Framework получения изображений с эффективным содержанием для базы данных отпечатков пальцев.
В этой статье предлагается оригинальный непрерывный подход для ведения поиска и возврата изображений отпечатков пальцев из базы данных, учитывая эффективность и скорость получения. Для этого используется извлечение признаков и методы индексирования, которые учитывают информацию о текстуре и направлениях, содержащуюся в изображении отпечатка пальца.

    Источник: http://www.dcc.unicamp.br/~rtorres/artigos/conference/zegarra06wtdsbbd.pdf

10.  Обнаружение особых точек в изображении отпечатка пальца

      Singular Point Detection in Fingerprint Image

    Авторы: Weiwei Zhang, Yangsheng Wang

    Автор перевода: Лебедев К.Е.

    Описание: Обнаружение особых точек в изображении отпечатка пальца.
В этой статье представлен новый алгоритм обнаружения особых точек, основанный на использовании поля направлений поддерживающего несколько разрешающих способностей. Согласно алгоритму, вначале используется поле направлений с низким разрешением, чтобы найти область, в которой находится особая точка, затем используется поле направлений с высоким разрешением, чтобы найти точное местоположение особой точки.

    Источник: http://www.aprs.org.au/accv2002/accv2002_proceedings/Zhang793.pdf