3.
http://www.osp.ru/pcworld/2007/05/4268606
СУБД для специализированных систем
Авторы: Максимов Виталий, Борисов Виктор
В статье даются рекомендации, по выбору СУБД при разработке новой информационной системы или в
процессе оптимизации имеющейся. Рассматриваются плюсы и минусы при осуществлении выбора СУБД для
АСУТП, биометрических систем, систем военного назначения и для государственных информационных систем.
4.
http://www.cnews.ru/news/line/index.shtml?2007/12/24/280912
ФБР создаст крупнейшую базу биометрических данных
В статье рассказывается о намерениях Федерального бюро расследования Соединенных Штатов Америки
создать крупнейшую базу биометрических данных, для ее повсеместного использования (не только в
судебной и криминалистической сфере, а, например, при приеме на работу и т.д.).
5.
http://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Classification_System
Henry Classification System – Система классификации Генри
В статье рассказывается о системе классификации отпечатков пальцев, названной в честь д.н. Генри Фулдса.
6.
http://en.wikipedia.org/wiki/Minutiae
Minutiae points – Особые точки
В статье дается краткое пояснение такого понятия, как особые точки отпечатка пальца.
7.
http://algolist.manual.ru/maths/geom/convhull/quickhull.php
QuickHull – метод построения многоугольника вокруг множества точек
В статье дается описание алгоритма построение многоугольника, ограничивающего некоторое двумерное множество точек.
Приводится текст программы.
8.
http://algolist.manual.ru/maths/geom/polygon/center_mass.php
Центр тяжести многоугольника
Автор: Егоров Павел
В статье представлен алгоритм нахождения центра тяжести многоугольника. Рассматриваются три
возможных представления тяжести многоугольника. Приводятся тексты программ.
9.
http://www.graphicon.ru/2000/2D%20GRAPHICS/Reyer.pdf
Сравнение формы объектов с использованием морфинга контуров границы
Автор: Рейер Иван Александрович
В статье предлагается метод сравнения изображений объектов, включающий следующие этапы: переход к
бинарному изображению объекта, получаемому в результате сегментации общей сцены; построение внешней
непрерывной границы бинарного изображения в виде замкнутого полигонального контура; сравнение контуров
границы с использованием механической модели контура.
10.
http://portal.acm.org/citation.cfm?id=134001
A physically based approach to 2D shape blending
Автор: T.W.Sederberg, E. Greenwood
Метод сопряжения двумерных контуров, основанный на физической модели.
В статье предлагается новый алгоритм для плавного сопряжения двух двумерных контуров полигонов.
Алгоритм основан на физической модели, в которой оба контура представляется в виде изогнутого
замкнутого провода, и задача состоит в том, чтобы найти минимальную работу, необходимую для
преобразования первого контура во второй.
11.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=4124822
Distorted Fingerprint Indexing Using Minutia Detail and Delaunay Triangle
Авторы: Xuefeng Liang, Tetsuo Asano
Искаженное индексирование отпечатков пальцев основанное на использовании мелких деталей и триангуляции
Delaunay.
В этой статье рассматривается точный и эффективный алгоритм индексирования отпечатков пальцев,
который рационально отбирает первые N наиболее похожих отпечатков из огромной базы данных.
Для этого в алгоритме используются новые признаки, которые устойчивы перед искажениями.
Эти новые признаки представляют из себя триангуляцию Delaunay множества особых точек.
12.
http://www.docstoc.com/docs/1025617/Fingerprint-Indexing-Based-on-Singular-Point-Correlation
Fingerprint Indexing Based on Singular Point Correlation
Авторы: Tong Liu, Guocai Zhu, Chao Zhang and Pengwei Hao
Индексирование отпечатков пальцев основанное на использовании корреляции особых точек.
В статье предлагается метод непрерывного индексирования отпечатков пальцев, основанный на
расположении, оценке направления и корреляции особых точек отпечатка пальца. Расположение и
оценка направления находятся одновременно, применяя Т-образную модель к изображению отпечатка пальца.
13.
http://www.dcs.qmul.ac.uk/~phao/Papers/ICIP06-ZC.pdf
Fingerprint Indexing Based on Local Axial Symmetry (LAS) Registration
Авторы: Tong Liu, Chao Zhang, Pengwei Hao
Индексирование отпечатков пальцев основанное на использовании регистрации местной осевой симметрии.
В статье предлагается метод индексирования, основанный на регистрации отпечатков пальцев с
использованием нового признака – местной осевой симметрии. Оценки расположения и направления
текущей особой точки находятся сразу после определения местной осевой симметрии. Затем по вектору
направлений производится индексирование.
14.
http://spiedl.aip.org/getabs/servlet/GetabsServlet?prog=normal&id=PSISDG00653900000165390C000001&idtype=cvips&gifs=yes
Augmenting Ridge Curves with Minutiae Triplets for Fingerprint Indexing
Авторы: Arun Ross, Rajiv Mukherjee
Увеличение количества гребневых кривых с использованием тройственных деталей для индексирования
отпечатков пальцев.
В этой статье представлен framework индексирования, основанный на тройственных деталях и расширенный за
счет использования параметров гребневых кривых на ряду с детальной информацией для улучшения
производительности индексирования.
15.
http://figment.csee.usf.edu/~sfefilat/data/papers/WeBCT9.37.pdf
Fingerprint Indexing Based on Composite Set of Reduced SIFT Features
Авторы: Xin Shuai, Chao Zhang, Pengwei Hao
Индексирование отпечатков пальцев, основанное на использовании смешанного набора, уменьшенных и независимых
от масштаба, преобразований признаков.
Большинство разработанных схем индексирования отпечатков пальцев используют признаки, основанные на
глобальных текстурах и детальных структурах. В этой статье, чтобы расширить существующую технологию извлечения
признаков, предлагается новая схема, которая использует независимое от масштаба преобразование признаков,
которое широко используется в генетике при получении изображений.
16.
http://figment.cse.usf.edu/~sfefilat/data/papers/WeBCT9.20.pdf
Improving Efficiency of Fingerprint Matching by Minutiae Indexing
Авторы: Yangyang Zhang, Jie Tian, Kai Cao, Peng Li, Xin Yang
Повышение эффективности сопоставления отпечатков пальцев за счет использования индексирования деталей.
В этой статье предлагается новый метод индексирования деталей, для ускорения сопоставления отпечатков
пальцев, который сокращает пространство поиска деталей, чтобы уменьшить затраты на вычисления. Для
описания каждой детали из отпечатка пальца извлекается последовательность признаков. Далее по каждой
последовательности определяется значение индекса, и по значениям индекса отбираются кандидаты для
дальнейшего сопоставления.
17.
http://www.aprs.org.au/accv2002/accv2002_proceedings/Zhang793.pdf
Singular Point Detection in Fingerprint Image
Авторы: Weiwei Zhang, Yangsheng Wang
Обнаружение особых точек на изображении отпечатка пальца.
В этой статье представлен новый алгоритм обнаружения особых точек, основанный на использовании
поля направлений поддерживающего несколько разрешающих способностей. Согласно алгоритму, вначале
используется поле направлений с низким разрешением, чтобы найти область, в которой находится
особая точка, затем используется поле направлений с высоким разрешением, чтобы найти точное
местоположение особой точки.
18.
http://www.wseas.us/e-library/transactions/systems/2008/31-865.pdf
Fingerprint Singular Point Detection Algorithm by Poincare Index
Авторы: Jin Bo, Tang Hua Ping, Xu Ming Lan
Алгоритм обнаружения особых точек, основанный на использовании индекса Poincare.
В статье предлагается метод непрерывного индексирования отпечатков пальцев, основанный на
оценках местоположений, оценках направлений и корреляции особых точек отпечатка пальца.
Для расчета индекса Poincare, ориентационноеполе разбивается на два блока.
19.
http://ipl.ce.sharif.edu/Papers/AEU_FP_04.pdf
An Adaptive Approach to Singular Point Detection in Fingerprint Images
Авторы: M. R. Rahimi, E. Pakbaznia, S. Kasaei
Метод приспосабливания при обнаружении особых точек в отпечатке пальца.
Эта статья представляет новый алгоритм для обнаружения особых точек, ядра и дельтавидных точек
в изображении отпечатка пальца. Количество и расположение особых точек используются для классификации
изображений отпечатков пальцев в одну из пяти групп, и, таким образом, уменьшается пространство поиска в
больших базах данных отпечатков. На первом шаге алгоритма, используя предлагаемые маски направлений,
обнаруживаются соседи особых точек. На втором шаге используется метод приспосабливания при обнаружении
особых точек, чтобы определить точное расположение ядра и дельтавидных точек.
20.
http://www.szabist.edu.pk/ncet2004/docs/session%20vii%20paper%20no%203%20(p147-151).pdf
Fingerprint Matching using Gabor Filters
Авторы: M. U. Munir, Dr. M. Y. Javed
Сопоставление отпечатков пальцев, основанное на фильтрах Габора.
В статье представлена схема сопоставления отпечатков пальцев, которая использует карту признаков
для сопоставления изображений отпечатков пальцев. Предложенная схема использует набор из 16-ти
фильтров Габора.
21.
http://visgraph.cs.ust.hk/biometrics/Papers/FingerPrints/pami1998-08-01.pdf
Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation
Авторы: Lin Hong, Yifei Wan, Anil Jain
Алгоритм улучшения качества изображения отпечатка пальца и оценка его производительности.
В статье представлен алгоритм быстрого улучшения качества изображения отпечатка пальца, который улучшает
четкость гребней и впадин.
22.
http://www.cedar.buffalo.edu/~govind/CSE666/fall2007/indexing_pres.pdf
Indexing of Biometric Data
Обзорная лекция, которая включает в себя обзор многих способов обработки отпечатков пальцев. В ней рассматриваются
классификация и индексирование отпечатков пальцев.
23.
http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/gist_tutorial.html
Написание расширений для PostgreSQL с использованием GiST
Авторы: Олег Бартунов, Федор Сигаев
Приводится краткое описание обобщенного поискового дерева (GiST), его реализация в ORDBMS PostgreSQL,
пример написания пользовательских расширений с использованием GiST.