Библиотека по теме выпускной работы
Собственные публикации и доклады
-
Об исследовании параллельных алгоритмов построения марковских моделей вычислительных кластеров. Авторы: Михайлова Т.В., Абдулина О.Р.
Описание: Тезисы доклада на международную научно-техническую конференцию студентов, аспирантов и молодых ученых.
Источник: «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг - 2011», 11-13 апреля 2011 г., ДонНТУ, Донецк. -
Вероятностная модель блочной памяти
Авторы: Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова.
Описание: В статье предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП.
Источник: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/ii/2010_3/AI_2010_3%5C5%5C00_Feldman_Mikhaylova.pdf -
Efficient Algorithms for Data Distribution on Distributed Memory Parallel Computers
Автор: PeiZong Lee.
Описание: В статье приведены эффективные динамически программируемые алгоритмы для определения эффективной схемы распределения данных для выполнения последовательности Do-loops с общей структурой.
Источник: http://graal.ens-lyon.fr/~yrobert/dea03/readings/09-datadistributionLee.pdf -
Parallel Computing Platforms
Авторы: Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, and Vipin Kumar
Описание: В статье рассмотрены вопросы неявного параллелизма и его тенденции в архитектурах микропроцессоров, ограничения производительности систем памяти.
Источник: http://www-users.cs.umn.edu/~karypis/parbook/Lectures/AG/chap2_slides.pdf
-
Adaptive and Virtual Reconfigurations for Effective Dynamic Job Scheduling in Cluster Systems
Авторы: Songqing Chen, Li Xiao, and Xiaodong Zhang.
Описание: В статье предлагается программный метод динамического распределения нагрузок, который адаптивно резервирует небольшие наборы рабочих станций через изменение конфигурации виртуальных кластеров для задач, которым требуется большой объем памяти.
Источник: http://www.cse.ohio-state.edu/hpcs/WWW/HTML/publications/papers/TR-02-5.pdf -
Реализация параллельного алгоритма построения марковских моделей
Авторы: Фельдман Л.П., Михайлова Т.В., Ролдугин А.В.
Описание: В статье представлен параллельный алгоритм построения марковских моделей.
Источник: http://nbuv.gov.ua/portal/natural/Npdntu_ikot/2009_10/09flppmm.pdf -
Многопроцессорные системы (MIMD-системы). Вычислительные кластеры
Автор: Карпенко А.П.
Описание: В статье приведена классификация вычислительных кластеров по типу узловых процессоров, по однородности узлов, по функциональности узлов, по стандартности комплектующих и по их функциональной направленности
Источник: http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?doc=Parallel/ch010104.mod/?cou=Parallel/base.cou
-
Кластерные системы
Автор: Дацюк В.Н., Букатов А.А., Жегуло А.И.
Описание: Статья посвящена общему описанию кластеров и основным подходам их построения.
Источник: http://rsusu1.rnd.runnet.ru/tutor/method/m1/page06.html
-
Технологии распараллеливания
Автор: Лабусов А.Н.
Описание: В статье представлен обзор основных методов расспараллеливания задач в зависимости от архитектуры вычислительной системы
Источник: http://www.spbcas.ru/cfd/techn/Parallel.htm#ch2 -
Эффективное использование глобальной памяти кластера для параллельных программ с большим объемом данных (перевод первой и второй частей)
Оригинал: Effectively Utilizing Global Cluster Memory for Large Data-Intensive Parallel Programs
Авторы: John Oleszkiewicz, Li Xiao, Yunhao Liu.
Перевод: Абдулина О.Р.
Описание: В статье предложено новое решение, называемое Parallel Network RAM, рассмотрены его различные конструкции и дана оценка эффективности каждого из них в различных условиях.
Оригинал статьи: Journal IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Volume 17 Issue 1, January 2006
http://www.cs.ust.hk/~liu/PNR-TPDS.pdf