Эль-Хатиб Самер Аднан

Ссылки по теме магистерской работы

Материалы магистров ДонНТУ

1. Разработка СКС сегментации медицинских изображений с помощью алгоритма муравьиных колоний
   Автор: Депутат Екатерина Валерьевна
   Руководитель: Скобцов Юрий Александрович

2. Обзор методов сегментации полутонового цифрового изображения
   Автор: Михалец Владислав Владимирович
   Руководитель: Скобцов Юрий Александрович

3. Разработка методов и алгоритмов обработки медицинских изображений с использованием методов искусственного интеллекта
   Автор: Близкая Ольга Владимировна
   Руководитель: Скобцов Юрий Александрович




Тематические статьи





4. Эффективная сегментация изображений на графах
   Авторы: Pedro F. Felzenszwalb, Daniel P. Huttenlocher
   В статье описывается алгоритм «Efficient Graph-Based Image Segmentation», также описывается алгоритм Краскала и размытие по Гауссу.Затронута общеизвестная библиотека OpenCV.

5. Методы сегментации изображений: автоматическая сегментация
   Авторы: Вадим Конушин, Владимир Вежневец
   В статье описываются существующие методы автоматической сегментации изображений,выделяются сильные и слабые стороны каждого, приводятся примеры обработки изображений каждым алгоритмом.

6. Методы сегментации изображений: интерактивная сегментация
   Авторы: Вадим Конушин, Владимир Вежневец
   В статье описываются существующие методы интерактивной сегментации изображений,выделяются сильные и слабые стороны каждого, приводятся примеры обработки изображений каждым алгоритмом.

7. Метод распознавания изображений гистологических препаратов в задачах медицинской диагностики
   Авторы: Мишулина О.А., Вин Тхей
   В докладе предлагается новый подход к выбору вектора информативных признаков для решения задачи классификации изображений гистологических препаратов. Подход основан на построении секущих прямых линий на изображении и расчете двумерной таблицы частот для объектов, выделенных вдоль построенных прямых. Приводятся ре-зультаты экспериментальных исследований, демонстрирующие эффективность исполь-зования предложенного вектора признаков для распознавания изображений.

8. Компьютерная обработка изображений(конспект лекций)
   Автор: Домненко В.М.
   Конспект лекций, посвященных компьютерной обработке изображений

9. Пирамидальный алгоритм сегментации изображений
   Автор: Чочиа П.А.
   Исследуется задача сегментации изображения (разбиения на однородные об- ласти) на основе использования цветовых и текстурных различий областей. Для ее реше- ния предлагается двухуровневый иерархический пирамидальный алгоритм сегментации. Критерием однородности является оценка близости элементов и областей изображения в объединенном текстурно-цветовом пространстве признаков. Вводится и исследуется мет- рика в этом пространстве. Результаты проверяются на множестве тестовых изображений различных типов.

10. Параллельная реальзация алгоритма сегментации изображений RHSEG с учетом архитектурных особенностей системы BLUEGENE/P
    Автор: Серебрийский А.И.
    В данной статье рассматривается модифицированная параллельная реализация алгоритма Recursive Hierarchical Segmentation.Рассматривается актуальный вопрос параллельной реализации алгоритма.Приводятся результаты проведенных экспериментов.

11. Алгоритм интерактивной сегментации изображений, основанный на методе динамического программирования
    Авторы: Буча В.В., Абламейко С.В.
    Предлагается интерактивный алгоритм сегментации изображений, основанный на методе динамического программирования и быстром поиске в хеш-таблице. Данный алгоритм отличается от существующих повышенной скоростью, устойчивостью работы, возможностью выделения как площадных объектов с определением их контура, так и линейных с выделением их скелетного пред- ставления. При тестировании на аэрокосмических снимках алгоритм обеспечил более удобное, бы- строе и точное выделение картографических объектов по сравнению с другими ручными или авто- матическими методами.

12. Исследование методов сегментации изображений
    Авторы: Грибков И.В., Захаров А.В.
    Исследуются параметры методов сегментации изображений

13. Автоматическая сегментация цифровых изображений медико-биологических препаратов методом кластерного анализа
    Авторы: Привалов О.О., Бутенко Н.Н.
    В статье рассматривается алгоритм автоматической сегментации цветных изображений медико-биологических препаратов, с использованием методов кластерного анализа. Представлены результаты исследования различных цветовых пространств на предмет кластеризации методом k-средних.

14. Сегментация низкоконтрастных медицинских радиологических изображений методом пространственно-резонансного отображения
    Авторы: Ахметшин А.М., Ахметшина Л.Г.
    Описан принципиально новый метод анализа радиологических изображений, сочетающий высокую чувствительность к выделению низкоконтрастных патологических аномалий с высокой стабильностью к влиянию анатомических шумов. Представлены экспериментальные результаты на примерах анализа данных рентгеновской компьютерной томографии и маммографии. Была показана высокая эффективность метода.

Статьи, посвященные муравьиным алгоритмам




15. Муравьиные алгоритмы
    Авторы: Чураков М., Якушев А.
    Дается общее описание муравьиных алгоритмов

16. Муравьиные алгоритмы применительно к задаче коммивояжера
    Автор: Платионова Е.
    Описывается применение муравьиных алгоритмов для решения задачи коммивояжера. Приводятся результаты исследований.Делаются выводы о скорости работы.

17. Об одном "муравьином" алгоритме
    Авторы: Кажаров А.А., Курейчик В.М.
    Рассматривается решение классической NP-трудной задачи о коммивояжере на основе муравьиных алгоритмов. Данная задача без каких-либо изменений в ее интерпретации решается для проектирования СБИС. В основе идеи этого алгоритма лежит моделирование поведения муравьев. Колония представляет собой систему с очень простыми правилами автономного поведения особей. Несмотря на примитивность поведения каждого муравья, поведение всей колонии оказывается достаточно разумным. Предложены и исследованы различные модификации. В ходе проделанной работы была разработан алгоритм, реализующий описанную модель поведения муравьев с модификациями. Экспериментальные исследования доказали эффективность муравьиных алгоритмов с модификациями по сравнению со стандартными муравьиным и генетическим алгоритмами.

18. Муравьиные алгоритмы
    Авторы: Штовба С.Д.
    Приводится описание муравьиных алгоритмов, делается сравнение скорости работы муравьиных,генетических и некоторых других алгоритмов.

19. Муравьиные алгоритмы оптимизации
    Автор: Агапонова А.
    В данной статье рассматривается оптимизация задач, основанных на графах с помощью алгоритма муравьиных колоний.

Статьи, посвященные алгоритмам кластеризации




20. Алгоритмы кластеризации
    Автор: Николенко С.
    Дается описание алгоритмов кластеризации

21. Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining
    Автор: Паклин Н.
    В статье рассматривается кластеризация как один из этапов Data Mining, наглядно представляются результаты работы алгоритмов кластеризации.

22. Обобщенные методы кластерного анализа
    В статье рассматриваются методы, представленные в модуле Обобщенные методы кластерного анализа программы STATISTICA

Статьи, посвященные алгоритму к-средних




23. K-Means
    Описывается алгоритм к-средних

24. Алгоритм к-средних
    Общее описание алгоритма к-средних

25. http://home.dei.polimi.it/....
    Демонстрация метода кластеризации к-средних

Статьи на английском языке




26. An application of ant colony optimization to image clustering
    Авторы: Tomas Piatrik, Ebroul Izquierdo
    В статье рассматривается применение алгоритма муравьиных колоний к задаче кластеризации изображений. Приведены результаты исследований. Показаны результаты работы со стандартными тестовыми наборами.

27. Application of Ant Colony Optimization for Image Segmentation
    Авторы: Laptik R., Navakauskas D.
    В статье описывается применение алгоритма муравьиных колоний к задаче сегментации изображений. Приведены некоторые параметры алгоритма. Представлены результаты работы и сравнительная характеристика при разных значениях параметров алгоритма.

28. Image segmentation using active contours: calculus of variations or shape gradients?
    Авторы: Gilles Aubert, Michel Barlaud, Olivier Faugeras, Stephanie Jehan-Besson
    В статье предлагается метод решения задачи сегментации изображения с использованием критерия минимизации энергий регионов. Рассмотрены различные функции принадлежности пикселей регионам. Предложен собственный функционал принадлежности пикселей регионам. Приведены результаты экспериментов.

29. Medical Image Segmentation
    Автор: Felicia S.Jones
    В статье рассматриваются общие вопросы задачи сегментации, приводятся особенности различных видов медицинских изображений, даются наиболее общие наставления относительно выбора метода сегментации применительно к конкретному медицинскому снимку.

30. A survey of current methods in medical image segmentation
    Авторы: Dzung L.Pham, Chenyang Xu, Jerry L.Prince
    В статье рассматриваются применяемые методы сегментации, даются сравнения основных методов сегментации медицинских снимков, особое внимание уделяется задаче сегментации МРТ-снимков.

31. Adaptive Fuzzy Segmentation of Magnetic Resonance Images
    Авторы: Dzung L.Pham, Jerry L.Price
    В статье рассматривается способ сегментации двумерных и трехмерных МРТ-снимков при помощи алгоритма к-средних, приводятся результаты исследований и параметры алгоритма.

32. A novel image segmentation algorithm based on artificial ant colonies
    Авторы: Huizhi Cao, Peng Huang, Shuqian Luo
    В статье описывается алгоритм сегментации изображений, основанный на алгоритме K-средних, в качестве метода оптимизации используется алгоритм муравьиных колоний. Приводятся основные параметры алгоритма. Приведены результаты работы алгоритма.

33. A Review on Image Segmentation Techniques Integrating Region and Boundary Information
    Авторы: X.Cufi,X.Munoz,J.Freixenet,J.Marti
    В статье описываются методы сегментации изображений, учитывающие региональную и граничную информацию о пикселах изображения

34. Using The ACO Algorithm in Image Segmentation for Optimal Thresholding
    В статье описывается применение алгоритма муравьиных колоний для определения оптимального порога изображения

35. Multilevel Thresholding for Image Segmentation Through an Improved Quantum-Behaved Particle Swarm Algorithm
    Авторы: Hao Gao Wenbo Xu Jun Sun Yulan Tang
    В статье рассматриваются методы для применения роя в задаче сегментации изображений

36. Improved Image Thresholding Using Ant Colony Optimization Algorithm
    Авторы: Xin Zhao Myung-Eun Lee Soo-Hyung Kim
    В статье рассматривается задача сегментации изображения с использованием муравьиных алгоритмов

37. Segmentation of Brain MR Images Using an Ant Colony Optimization Algorithm
    Авторы: Myung-Eun Lee, Soo-Hyung Kim, Wan-Hyun Cho, Soon-Young Park, Jun-Sik Lim
    В статье рассматривается задача сегментации МРТ-изображений головного мозга с использованием алгоритма муравьиных колоний

38. Image Segmentation
    В статье описываются способы сегментации изображений

39. Hierarchical Image Segmentation Using Ant Colony and Chemical Computing Approach
    Авторы: Pooyan Khajehpour, Caro Lucas, Babak N. Araabi
    В статье предлагается новый метод иерархический метод сегментации изображений, основанный на представлении изображения в виде дерева. При использовании предложенного метода удается достичь успехов в борьбе с шумом.

40. An artificial ant colonies approach to medical image segmentation
    Авторы: Peng Huang, Huizhi Cao, Shuqian Luo
    В статье предлагается своя версия алгоритма муравьиных колоний для сегментации изображений. Показаны результаты работы.Выделены положительные и отрицательные стороны алгоритма.

41. Ant Colony Optimization
    Автор: Vittorio Maniezzo, Luca Maria Gambardella, Fabio de Luigi
    В статье дается общее описание алгоритма муравьиных колоний

42. Ant Colony Optimization
    Авторы: Marco Dorigo,Thomas Stuzle
    Глава из книги M.Dorigo, одного из известнейших специалистов

43. Ant colonies for the traveling salesman problem
    Авторы: M.Dorigo, L.M.Gambardella
    В статье описывается применение алгоритма муравьиных колоний к задаче коммивояжера

44. Ant colony optimization and swarm intelligence
    Авторы: M.Dorigo, C.Blum,M.Birattari
    В книге описывается алгоритм работы муравьиных и роевых алгоритмов

45. Medical Image Segmentation and Classification
    Автор: R.Parveen
    Статья об особенностях медицинских изображений для задач сегментации

46. A Study on Rough Set Theory for Medical Image Segmentation
    Авторы: N.Senthilkumaran, R. Rajesh
    Основной целью данной работы является изучение теории нечетких множеств для применения к сегментации медицинских изображений

47. Swarm Intelligence Focus on Ant and Particle Swarm Optimization
    Авторы: Felix T.S., Chan, Manoj K.T.
    Описываются основные принципы и идеи роевых и муравьиных алгоритмов

48. Genetic learning for adaptive image segmentation
    Авторы: Bir Bhanu,Sungkee Lee
    В данной книге рассматривается проблемы существующих методов сегментации изображений и пути их решения с помощью генетических алгоритмов.

49. Image Colour Segmentation by Genetic Algorithms
    Авторы: Vitorino Ramos, Fernando Muge
    В данной статье рассматривается задача сегментации цветных изображений с использованием генетических алгоритмов

50. Color Image Segmentation with Genetic Algorithm for In-Field Weed Sensing
    Авторы: S.Kahlouche, K.Achour, M.Benkhelif
    В статье рассматривается новый подход к сегментации изображений, заключающийся в использовании генетических алгоритмов в сочетании с морфологическими операциями