взлом

Эль-Хатиб Самер Аднан

Магистр Донецкого национального технического университета


Факультет "Компьютерные науки и технологии (КНТ)"


Кафедра "Автоматизированные системы управления (АСУ)"


Специальность "Информационные управляющие системы и технологии (ИУС)"


Компьютерная система сегментации медицинских изображений на основе алгоритма муравьиных колоний

Научный руководитель: профессор, доктор технических наук, заведующий кафедрой АСУ, Скобцов Ю.А.


Отчет о поиске по магистерской работе

     В данном разделе представлена статистика результатов поиска запросов электронных материалов по магистерской работе на различных сайтах в наиболее популярных поисковых системах: Google, Yandex, Rambler, Yahoo, Meta, Bing. Google представляет собой международную поисковую систему, Yandex и Rambler являются русскими, Meta – украинская, Yahoo, Bing – американскими поисковыми системами. Поиск выполнялся два раза 10.03.2011 и 19.04.2011 соответственно, что позволило провести анализ динамики развития данной тематики в сети Internet. В таблице 1 представлены результаты поиска на различных языках.В каждом запросе первая строка соответствует результатам за 10.03.2011, а вторая за 19.04.2011.

Таблица 1 - Отчет о поиске на различных языках

Номер Поисковый запрос Google Yandex Yahoo Rambler Meta Bing
Запросы на русском
1 Компьютерная система сегментации медицинских изображений на основе алгоритма муравьиных колоний 76 7794 6 8 6 6
96 8000 6 8 7 8
2 Сегментация медицинских изображений 23000 50000 6130 3000 915 6240
23500 51000 6301 3360 900 6100
3 Применение алгоритма муравьиных колоний к сегментации изображений 200 424 4 11 11 4
230 451 5 10 8 5
4 Алгоритм муравьиных колоний 2680 7529 195 1671 174 192
2701 7800 201 1500 190 200
5 Эль-Хатиб Самер Аднан 60 16 12 10 2 12
62 19 14 12 3 14
6 Скобцов Юрий Александрович 8360 3134 870 2000 136 862
8400 3400 901 2100 170 872
7 "Компьютерная система сегментации медицинских изображений на основе алгоритма муравьиных колоний" 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
8 "Сегментация медицинских изображений" 46 15 6130 6 0 6240
48 15 6130 6 0 6240
9 "Применение алгоритма муравьиных колоний к сегментации изображений" 1 1 4 2 1 4
1 1 5 2 1 4
10 "Алгоритм муравьиных колоний" 59 91 195 28 1 191
59 100 200 30 1 200
11 "Эль-Хатиб Самер Аднан" 3 0 12 3 0 12
3 0 12 3 0 12
12 "Скобцов Юрий Александрович" 581 100 870 187 91 862
581 100 890 200 98 890

Запросы на украинском языке
1 Комп'ютерна система сегментації медичних зображень на основі алгоритму мурашиних колоній 6 897 1 2 2 1
6 901 1 2 2 1
2 Сегментація медичних зображень 1790 1488 35 263 218 109
1900 1488 35 263 218 109
3 Застосування алгоритму мурашиних колоній до сегментації зображень 41 133 2 7 3 3
41 138 2 5 3 3
4 Алгоритм мурашиних колоній 73 161 10 19 35 10
75 167 10 20 37 10
5 Ель-Хатіб Самер Аднан 80 4 1 1 1 1
80 4 1 1 1 1
6 Скобцов Юрій Олександрович 635 116 975 79 44 2410
651 116 975 80 48 2450
7 "Комп'ютерна система сегментації медичних зображень на основі алгоритму мурашиних колоній" 0 0 1 0 0 1
0 0 1 0 0 1
8 "Сегментація медичних зображень" 2 3 35 2 3 109
2 3 35 2 3 109
9 "Застосування алгоритму мурашиних колоній до сегментації зображень" 1 1 2 1 1 2
1 1 2 1 1 2
10 "Алгоритм мурашиних колоній" 3 2 10 2 2 10
3 2 10 2 2 10
11 "Ель-Хатіб Самер Аднан" 0 0 1 0 0 1
0 0 2 0 0 1
12 "Скобцов Юрій Олександрович" 557 34 975 12 31 2430
570 37 980 15 35 2431

Запросы на английском языке
1 Computer system for medical image segmentation using ant colony optimization 131000 89000 131000 10 8 25800
131810 89020 131000 10 8 25850
2 Medical image segmentation 1790000 433000 1150000 5000 464 1260000
1800100 433500 115700 5000 464 1260000
3 Using ant colony optimization for image segmentation 57200 14000 125000 30 10 27300
57500 14300 125000 30 10 27300
4 Ant colony optimization 993000 95000 392000 4000 225 390000
995000 95000 392000 4100 225 390000
5 El-Khatib Samer 19301 394 2240 7 3 4490
19301 394 2280 7 3 4510
6 Skobtsov Yuriy 15800 520000 35 89 12 131
15830 520000 37 89 12 138
7 "Computer system for medical image segmentation using ant colony optimization" 0 0 102000 0 0 25800
0 0 102000 0 0 25800
8 "Medical image segmentation" 376000 9565 3440000 314 12 3420000
378010 9565 3440000 314 12 3420100
9 "Using ant colony optimization for image segmentation" 0 0 107000 0 0 54500
0 0 107000 0 0 54800
10 "Ant colony optimization" 295000 33000 20000000 1353 170 20100000
300000 33000 20000000 1353 170 20101000
11 "El-Khatib Samer" 0 0 11300 0 0 6200
0 0 11300 0 0 6200
12 "Skobtsov Yuriy" 5 8 2 10 8 2
5 8 2 10 8 2

Ниже представлены диаграммы результатов поиска, сгруппированные по поисковым системам и в разделены на три группы: русскоязычные документы (рис. 1), украиноязычные (рис. 2) и англоязычные (рис. 3) на 10.03.2011 и 19.04.2011 соответственно.

Рисунок 1 — Количество найденных русскоязычных документов

Рисунок 2 — Количество найденных украиноязычных документов

Рисунок 3 — Количество найденных англоязычных документов

Вывод

Делая вывод о поиске, следует отметить следующее:

  • Наибольшее количество литературы по данной теме магистерской работы находится в англоязычных источниках.

  • Для поиска литературы на русском и украинском языках целесообразно использовать поисковую систему Yandex, а для англоязычных документов - Google,Yahoo,Bing. Но результат иногда бывает не предсказуем, поэтому, оптимальное решение - выбирать поисковую систему в зависимости от области поиска.

  • За время перерыва между поисками общая картина предоставленной в интернете информации практически не изменилась. Но тем не менее положительная тенденция наблюдается. Это говорит о растущем интересе в области данной темы исследования.

  • Суммарно по количеству найденных документов лидируют поисковые системы Google и Yahoo, а Meta значительно проигрывает по количеству найденных источников.

  • Максимальное число найденных страниц 20 100 000 поисковой системой Bing.

  • В данной тематической области преобладают англоязычные источники (свыше 20 млн). Это можно объяснить тем, что материалы по данной теме хорошо изучены и представлены англоязычными исследователями. Для поиска по англоязычным ключевым словам лучше применять англоязычные поисковые системы, при этом наибольшее количество материалов позволяют находить Yahoo и Google. Результаты, найденные поисковыми системами Yahoo и Bing почти совпадают (или незначительно отличаются), поэтому возможно есть смысл использовать одну из данных систем. Google выдает меньшее количество результатов, чем две предыдущие системы, но они бывают релевантнее.