Библиотека по теме выпускной работы

        Собственные публикации и доклады

1. Планирование загрузки цементных мельниц на основе портфеля заказов
   Авторы: Гришковец В.А., Светличная В.А.
   Описание: В статье проанализированы проблемы и основные недостатки в области планирования загрузки цементных мельниц отделом логистики. Определен подход к решению поставленной задачи на предприятии. Определены формулы и метод для представления результата работы и сравнения его с практическими данными.
   Источник: Інформаційні управляючі системи та комп`ьютерний моніторинг(ІУС КМ - 2011)/ Збірка матеріалів II всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених - 11-13 квітня 2011 р., Донецьк, ДонНТУ - 2011, с. 54-59
   


2. Основые функции науки
   Авторы: Гришковец В.А.
   Описание: В реферате описываются основные функции науки. Раскрывается их роль в обществе. Прослеживается развитие и становление функций науки
   Источник: Реферат по дисциплине «Философия науки и техники».
   


3. Великие ораторы Древней Греции и Древнего Рима
   Авторы: Гришковец В.А.
   Описание: На протяжении всего периода античной культуры риторика предопределяла не только стиль речи, но и в значительной степени образ мыслей и поведения. В своих трудах ораторы поднимают проблемы, актуальные и сегодня. Если для греков главное в риторике — искусство убеждать, то римляне больше ценили искусство говорить хорошо
   Источник: Реферат по дисциплине «Ораторское искусство».
   



Тематические статьи

4. Генетические алгоритмы - математический аппарат
   Авторы: Алексей Стариков
   Описание: Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации. Примером подобной задачи может служить обучение нейросети, то есть подбора таких значений весов, при которых достигается минимальная ошибка. При этом в основе генетического алгоритма лежит метод случайного поиска..
   Источник: http://www.basegroup.ru/library/optimization/..
   


5. Непрерывные генетические алгоритмы
   Авторы: Николай Паклин
   Описание: Генетические алгоритмы (ГА) – это мощный инструмент для решения сложных задач. Они нашли применение в оптимизации, искусственном интеллекте, инженерии и других областях. В основе ГА лежат принципы, заимствованные из биологии и генетики
   Источник: http://www.basegroup.ru/library/optimization..
   


6. Разработка компьютеризированной информационной подсистемы оперативно-календарного планирования с помощью муравьиных алгоритмов
   Авторы: Черный М.С, Скобцов Ю.А.
   Описание: В статье рассматривается вопрос использования муравьиных алгоритмов для оперативно-календарного планирования на машиностроительном предприятии.
   Источник: http://masters.donntu.ru/2010/fknt/chorniy..
   


7. Анализ современных методов искусственного интеллекта применительно к задачам календарного планирования единичного производства
   Авторы: Кузьменко В. М., Таран С. В.
   Описание: В статье рассмотрены сложности оперативного планирования в единичном производстве. Приведены основные критерии оптимизации, используемые при составлении календарного плана производства изделий.
   Источник: ВІСНИК Донбаської державної машинобудівної академії, № 1Е (6), 2006, стр.38
   


8. Модификация генетического алгоритма для решения задачи календарного планирования с ограниченными ресурсами
   Авторы: А.С. Васильев, В.Г. Матвейкин
   Описание: В статье рассматривается известная NP-трудная задача календарного планирования с ограниченными ресурсами. Предлагается модификация генетического алгоритма для решения этой задачи
   Источник: ISSN 0136-5835. Вестник ТГТУ. 2008. Том 14. № 2. Transactions TSTU
   



Перевод статей

9. Энергетический оптимизатор
   Перевод: Гришковец В.А.
   Описание: В статье описывется принципы экономии тепловой энергии в печи при помощи экспертного оптимизатора
   Источник: http://www.uaecement.com/articles/Energy...
   


10. Генетические алгоритмы
    Перевод: Гришковец В.А.
    Описание: В статье описывается принцип работы генетического алгоритма, описаны различные виды операторов, их разновидность. Приведены примеры, а также сравнение с другими методами оптимизации
    Источник: http://citeseerx.ist.psu.edu