Автор: Мірошниченко О. А.

Описание: В статье визначветься распределение грузовиков для доставки из пункта загрузки до пункта назначения по грузовикам, что минимизирует общую стоимость их транспортировки.

Источник: Моделювання соціально-економічних процесів та інформаційні технології в економіці–2011//V Міжнародна науково-практична конференція молодих учених, аспірантів, студентів «Сучасна інформаційна Україна: Інформатика, Економіка, Філософія» – Донецьк, ДУІіШІ – 2011.

Авторы: Мірошниченко О. А., Скрипай В. В.

Описание: Рассмотрена необходимость осуществления товарооборота на предприятии в современных условиях, применяемых математический аппарат корреляционного анализа и сформуван прогноза на следующий период.

Источник: Моделювання соціально-економічних процесів та інформаційні технології в економіці–2011//IV Міжнародна науково-практична конференція молодих учених, аспірантів, студентів «Сучасна інформаційна Україна: Інформатика, Економіка, Філософія» – Донецьк,ДУІіШІ – 2011.

Автори: Мірошниченко О. А., Андрюхін О. І.

Описание: Рассмотрены методы прогнозирования финансовых рынков на основе мультипликативной модели. В качестве зависимости исследуемого ряда использовалась классическая регрессионная модель, учитывающая две основные компоненты временного ряда – тренд и циклическая компонента.

Источник: Мониторинг и экономическая кибернетика – 2012 / Материалы III международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг – 2012» – Донецк, ДонНТУ – 2012.

Автор: Чабаненко Д. М.

Описание: Предлагается применение технологии сложных цепей Маркова (цепей Маркова с памятью) для прогнозирования финансовых временных рядов.

Источник: Вісник Черкаського університету, Випуск 173. [Электронный ресурс]. – Національна бібліотека України ім. В. І. Вернандського

Автор: Жданов В. Ю.

Описание: Для осуществления прогнозирования предлагается использовать данные и тенденции надсистемы, которая не изменилась под действием парадигмального разрыва.

Источник: BeInTrend.RU: Статьи, обзоры, программы.

Авторы: Чернышов С. И., Воронин А. В., Разумовский С. А.

Описание: Исследована корректность модели Харрода в дифференциальной форме. Показана неадекватность экспоненциального роста экономики. Получен альтернативный результат. На примере модели Филлипса обобщен подход к корректировке макроэкономических моделей (в рамках исходных предпосылок). Развиты представления об использовании балансовых соотношений для моделирования экономической динамики, включая получение прогнозных оценок. отренные при этом задачи сводятся к решению интегральных уравнений Вольтерра и Фредгольма второго рода.

Источник: Публичное акционерное общество «Научно-ткхнологический институт транскрипции, трансляции и репликации». [Электронный ресурс] – www.ttr.com.ua

Авторы: Скрипай В. В., Андрюхин А. И.

Описание: Рассмотрены основные методы прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Проведен сравнительный анализ двух способов выявления функции зависимости во временных рядах.

Источник: Мониторинг и экономическая кибернетика – 2012 / Материалы III международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг – 2012» – Донецк, ДонНТУ – 2012.

Автор: Андрюхин А. И.

Описание: Рассмотрен параллельный метод генерации тестов на переключательном уровне. Представлены экспериментальные результаты исследований эффективности предложеного метода. [Электронный ресурс]. – Электронный архив Донецкого национального технического университета

Источник: Электронное моделирование, 2011.

Авторы: Yang Baolin, Feng Dan

Описание: В данной статье рассматривается метод разностного частотно-временного квази-периодического стационарного анализа и производится анализ квазипериодических сигналов.

Источник: 36th Design Automation Conference, New Orleans, LA, June, 1999. [Электронный ресурс]. – www.sciweavers.org

Автор статьи: Shostak Frank

Автор перевода: Мирошниченко О. А.

Описание: В экономическом анализе экономисты используют целый ряд статистических методов, которые варьируются от очень сложных моделей до простого отображения исторических данных. Как правило, считается, что с помощью статистических корреляций можно преобразовать исторические данные в полезную информацию, которая, в свою очередь может служить основой для оценки состояния экономики.

Источник (англ.): Shostak Frank, Economic Forecasting: The Model Solution, 2012. [Электронный ресурс]. – The Market Oracle.