Библиотека по теме выпускной работы
-
Дискретная марковская модель кластера с совместным использованием дискового пространства
Авторы: Л.П. Фельдман, А.Г. Юсков
Описание: Предлагается марковская модель кластера с постоянным количеством задач, которая обобщает ранее моделированные модели аналогичных кластеров.
Источник: ІІІ міжнародна науково-технічна конференція студентів, аспірантів та молодих вчених "Інформаційні управляючі системи та комп'ютерний моніторінг" (ІУС та КМ - 2012), стр. 747–751
-
Оценка эффективности параллельного алгоритма марковской модели кластерной системы
Авторы: Л.П. Фельдман, А.Г. Юсков
Описание: Оценивается эффективность параллельного алгоритма марковской модели кластерной системы
Источник: Девятая Международная конференция по Неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ’2012)
-
Моделирование параллельной реализации марковских моделей в многопроцессорных вычислительных системах
Авторы: Ю.К. Мищук, Л.П. Фельдман
Описание: В работе рассмотрена модель кластера с совместным использованием дискового пространства.
Источник: Матеріали I всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених – 19–21 травня 2010р., Донецьк, ДонНТУ. – 2010. – стр. 238–240
-
Дискретная модель Маркова однородного кластера
Авторы: Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова
Описание: В статье предлагается дискретная марковская модель однородного кластера и оценка ее трудоемкости.
Источник: Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» №3'2006, стр. 97–108
-
Реализация параллельного алгоритма построения марковских моделей
Авторы: Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова, А.В. Ролдугин
Описание: В работе представлена реализация параллельного алгоритма дискретной марковских моделей, который позволяет ускорить построение марковской модели
Источник: Наукові праці ДонНТУ, серія "Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка", випуск 10(153), 2009 р., стор. 17–20
-
Об исследовании параллельных алгоритмов построения марковских моделей вычислительных кластеров
Авторы: Т.В. Михайлова, О.Р. Абдулина
Описание: Рассматриваются параллельные алгоритмы построения дискретной модели Маркова однородного и неоднородного кластеров.
Источник: «Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг - 2011», 11–13 апреля 2011 г., ДонНТУ, Донецк
-
Параллельный алгоритм построения дискретной марковской модели неоднородного кластера
Авторы: О.В. Кучереносова
Описание: В статье рассматривается параллельный алгоритм построения дискретной марковской модели неоднородного кластера
Источник: Государственный университет информатики и искусственного интеллекта. IV Международная научно-практическая конференция молодых ученых, аспирантов, студентов «Современная информационная Украина: информатика, экономика, философия» – Донецьк, 2010.
-
Параллельные алгоритмы численного решения систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений
Автор: Л.П. Фельдман
Описание: Рассматриваются параллельные алгоритмы численного решения задачи Коши для систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений на SIMD процессоре. Получены оценки ускорения и эффективности распараллеливания метода Рунге–Кугга с учетом времени обменов данными в SIMD матричной структуры. Показано, что при высоком порядке решаемой системы, затраты на обмен являются определяющими для времени решения задачи.
Источник: Журнал «Математическое моделирование» 12:6 (2000), стр. 15–20
-
Вероятностная модель блочной памяти
Авторы: Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова
Описание: Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП.
Источник: Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» № 3'2010, стр. 547–551
-
Параллельные коллокационные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений
Автор: Л.П. Фельдман
Описание: Статья содержит обобщение результатов исследований численных методов решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений
Источник: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка», вып. 9 (132), Донецк, ДонНТУ, 2008. – стр.33–40.
-
Эффективное программирование и оптимизация параллельных приложений для кластерных систем
Автор: Ullrich Becker-Lemgau
Автор перевода: А.Г. Юсков
Описание: Для разработки параллельных приложений и распараллеливания последовательных приложений для кластерных систем требуются мощные средства разработки, чтобы приложения были масштабируемыми, надежными и очень эффективными. Intel Cluster Toolkit предлагает комплект инструментальных средств для разработки приложений базирующихся на MPI и позволяет разработчику создать, анализировать и оптимизировать параллельное приложение. В этой статье описывается основные функциональные возможности и использование этих инструментов.
Источник (англ.): Computational Methods in Science and Technology Special Issue 2006, pages 7–11
Оригинальная статья (англ.): Источник оригинальной статьи