Отчет об информационном поиске по теме выпускной работы
Представленный отчет позволяет оценить информационную ситуацию по теме магистерской работы. Он является основным документальным подтверждением глубины и полноты информационного поиска, а также служит для фиксации текущей ситуации в исследуемой области.
Поиск выполнен с использованием четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta). Результаты сведены в таблицу. Всего произведено 12 запросов, имеющих отношение к магистерской работе. Из них три запроса соответствует названию магистерской работы на трех языках, три запроса с ФИО руководителя, а также девять запросов с ключевыми понятиями по теме магистерской работы.
Ниже приведены две таблицы с отчетами о поиске, которые разделяет временной промежуток в два месяца, а также ряд диаграмм, которые позволяют сравнить основные изменения, произошедшие за этот период.
Отчет о поиске за 03.02.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Семантические модели естественно языковых методов в системах тестирования | 34900 | ≈ 2 млн | 88400 | 38000 |
Звенигородский Александр Сергеевич ГУИИИИ | 10 | 757 | 1 | 67500 |
Семантические модели естественного языка | 480000 | ≈ 1 млн | 161000 | 522000 |
системы тестирования знаний | 4210000 | ≈ 15 млн | 2510000 | 660000 |
На украинском языке | ||||
Семантичні моделі природномовних методів в системах тестування | 137 | ≈ 1628 | 2 | 674000 |
Звенiгородський Олександр Сергійович ДУІіШІ | 2 | 6 | 0 | 19300 |
Семантичні моделі природної мови | 29300 | ≈ 81000 | 13500 | 771000 |
Системи тестування знань | 618000 | ≈ 391000. | 62300 | 595000 |
На английском языке | ||||
Semantic models of natural language techniques to the test systems | 13500000 | ≈ 4 млн | 2,290,000 | 321000 |
Zvenigorodsky Alexander S. State University of Informatics and Artificial Intelligence | 20 | 2815 | 4 | 47600 |
Semantic models of natural language | 12700000 | ≈ 4 млн | 3,760,000 | 1343000 |
System testing of knowledge | 46500000 | ≈ 79 млн | 142,000,000 | 1365000 |
Отчет о поиске за 06.04.2012 г.
Строка поиска | ||||
На русском языке | ||||
Семантические модели естественно языковых методов в системах тестирования | 44800 | ≈ 2 млн | 63,200 | 9400 |
Звенигородский Александр Сергеевич ГУИИИИ | 12 | 23 | 0 | 66600 |
Семантические модели естественного языка | 142000 | ≈ 1 млн | 142 | 425000 |
системы тестирования знаний | 3980000 | ≈ 10 млн | 2,480,000 | 645000 |
На украинском языке | ||||
Семантичні моделі природномовних методів в системах тестування | 135 | ≈ 280 | 3 | 709000 |
Звенiгородський Олександр Сергійович ДУІіШІ | 3 | 6 | 0 | 18300 |
Семантичні моделі природної мови | 35800 | ≈ 73 тыс | 13500 | 906000 |
Системи тестування знань | 825000 | ≈ 394 тыс. | 62400 | 575000 |
На английском языке | ||||
Semantic models of natural language techniques to the test systems | 2760000 | ≈ 8 млн | 1,840,000 | 332000 |
Zvenigorodsky Alexander S. State University of Informatics and Artificial Intelligence | 26 | 3831 | 3 | 54300 |
Semantic models of natural language | 10400000 | ≈ 4 млн | 3,280,000 | 332000 |
System testing of knowledge | 47100000 | ≈ 73 млн | 141,000,000 | 1337000 |
Анализ результатов
Сравнивая результаты запросов по различным поисковым системам, можно прийти к выводу, что наилучшие результаты показала система Google. Во всех случаях было найдено достаточное количество документов на всех языках, большая часть из которых вошла в реферат и перечень ссылок.
Необходимо отметить, что поисковая система Яндекс при большом числе найденных страниц не дает возможности зафиксировать их точное количество. Поэтому в таблице для Яндекса и приведены приблизительные значения, которые предоставляет поисковая система.
Кроме того важен факт, что наибольшее количество результатов достигается при задании вопроса в англоязычном пространстве.
При сравнении и анализе результатов в отчетах о поиске, которые разделяют два месяца, необходимо отметить, что для всех поисковых запросах количество найденных страниц изменилось. Процент изменения для каждого запроса в каждой из поисковых систем приведен на диаграмме ниже.
Из диаграммы можно сделать вывод, что максимальный рост поисковой выдачи не превышает 60%, для некоторых запросов количество найденных страниц не изменилось, а для некоторых запросов количество найденных страниц уменьшилось.
Подобные аномалии, которые можно пронаблюдать на диаграмме, могут быть объяснены несколькими причинами. Так, например, могло измениться количество документов, соответсвующих поисковому запросу. Кроме того, у части документов мог измениться уровеннь доступа, вследстивие чего они перестали быть доступны поисковой системе. Еще одной причиной аномалии может быть изменение самого алгоритма работы поисковой системы, что привело к изменению эффективности ее работы. При этом стоит учесть, что уменьшение количества найденных документов вовсе не означает ухудшения поисковой системы, а наоборот, может свидетельствовать об увеличении ее точности.
Диаграмма также позволяет оценить изменения для каждого выполненного запроса.